https://www.bookstack.cn/read/ELKstack-guide-cn/elasticsearch-README.md https://blog.csdn.net/cjfeii/article/details/79771409-------ELK性能优化说明…

转载自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNTM5Njk3Mw==&mid=2247487789&idx=1&sn=def0d8c2e6b8c596b4836a1180c7b221&chksm=9b1c11afac6b98b9ca74aa005e21ef25c8e999713e94c4e58de49a0c54d44e5e1619aa830c8d&mpshare=1&scene=1&srcid=1231F6Z3…

Logstack: 1.Logstack介绍:Logstash is an open source data collection engine with real-time pipelining capabilities.简单来说logstash就是一根具备实时数据传输能力的管道,负责将数据信息从管道的输入端传输到管道的输出端:与此同时这根管道还可以让你根据自己的需求在中间加上滤网,Logstash提供里很多功能强大的滤网以满足你的各种应用场景.Logstash常用于日志关系系统中做日志采集设…

移动H5前端性能优化指南 概述 1. PC优化手段在Mobile侧同样适用2. 在Mobile侧我们提出三秒种渲染完成首屏指标3. 基于第二点,首屏加载3秒完成或使用Loading4. 基于联通3G网络平均338KB/s(2.71Mb/s),所以首屏资源不应超过1014KB5. Mobile侧因手机配置原因,除加载外渲染速度也是优化重点6. 基于第五点,要合理处理代码减少渲染损耗7. 基于第二.第五点,所有影响首屏加载和渲染的代码应在处理逻辑中后置8. 加载完成后用户交互使用时也需注意性能优化指…

App架构师实践指南六之性能优化三 2018年08月02日 13:57:57 nicolelili1 阅读数:190   内存性能优化1.内存机制和原理 1.1 内存管理内存时一个基础又高深的话题,从认识内存到使用内存,再到管理内存,伴随着编程生涯.程序本身只是一个内存中数据不断迁移和CPU不断进行数值运算的过程,一层层高级语言和软件工程将这个复杂过程更加条理有序地去组织了,避免了“重复制造车轮”的繁琐,但内存问题的本身是不可避免的. 1.2 Android内存机制Android本身既支持jav…

移动H5前端性能优化指南 米随随2015.01.23 移动H5前端性能优化指南 概述 1. PC优化手段在Mobile侧同样适用2. 在Mobile侧我们提出三秒种渲染完成首屏指标3. 基于第二点,首屏加载3秒完成或使用Loading4. 基于联通3G网络平均338KB/s(2.71Mb/s),所以首屏资源不应超过1014KB5. Mobile侧因手机配置原因,除加载外渲染速度也是优化重点6. 基于第五点,要合理处理代码减少渲染损耗7. 基于第二.第五点,所有影响首屏加载和渲染的代码应在处理逻辑…

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移动H5前端性能优化指南 概述 1. PC优化手段在Mobile侧同样适用2. 在Mobile侧我们提出三秒种渲染完成首屏指标3. 基于第二点,首屏加载3秒完成或使用Loading4. 基于联通3G网络平均338KB/s(2.71Mb/s),所以首屏资源不应超过1014KB5. Mobile侧因手机配置原因,除加载外渲染速度也是优化重点6. 基于第五点,要合理处理代码减少渲染损耗7. 基于第二.第五点,所有影响首屏加载和渲染的代码应在处理逻辑中后置8. 加载完成后用户交互使用时也需注意性能优化指…

前言 阿里无线前端团队在过去一年对所负责业务进行了全面的性能优化.以下是我们根据实际经验总结的优化指南,希望对大家有所帮助. 第一部分仅包括数据加载期优化. 图片控制 对于网页特别是电商类页面来说,图片通常会占据了大量的视觉空间,是页面中最为重要的展现内容,并且占据网页传输字节的大部分.因此,对图片的优化是我们性能优化的重点. 启用WebP WebP是一种支持有损压缩和无损压缩的图片文件格式,派生自视频编码格式 VP8.根据 Google 官方的数据,无损压缩后的 WebP 比 PNG 文件少了…

web前端性能优化指南 概述 1. PC优化手段在Mobile侧同样适用2. 在Mobile侧我们提出三秒种渲染完成首屏指标3. 基于第二点,首屏加载3秒完成或使用Loading4. 基于联通3G网络平均338KB/s(2.71Mb/s),所以首屏资源不应超过1014KB5. Mobile侧因手机配置原因,除加载外渲染速度也是优化重点6. 基于第五点,要合理处理代码减少渲染损耗7. 基于第二.第五点,所有影响首屏加载和渲染的代码应在处理逻辑中后置8. 加载完成后用户交互使用时也需注意性能优化指南…

前言 数据倾斜调优 调优概述 数据倾斜发生时的现象 数据倾斜发生的原理 如何定位导致数据倾斜的代码 查看导致数据倾斜的key的数据分布情况 数据倾斜的解决方案 解决方案一:使用Hive ETL预处理数据 解决方案二:过滤少数导致倾斜的key 解决方案三:提高shuffle操作的并行度 解决方案四:两阶段聚合(局部聚合+全局聚合) 解决方案五:将reduce join转为map join 解决方案六:采样倾斜key并分拆join操作 解决方案七:使用随机前缀和扩容RDD进行join 解决方案八:多…

转自:http://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.html?from=timeline 前言 开发调优 调优概述 原则一:避免创建重复的RDD 原则二:尽可能复用同一个RDD 原则三:对多次使用的RDD进行持久化 原则四:尽量避免使用shuffle类算子 原则五:使用map-side预聚合的shuffle操作 原则六:使用高性能的算子 原则七:广播大变量 原则八:使用Kryo优化序列化性能 原则九:优化数据结构 资源调优 调优概述 Spark作业基本运行…

主题:java性能优化权威指南 pdf 版本:英文版 Java Performance Tuning 忽略:(0~24页)Performance+Acknowledge 1.Strategies, Approaches, and Methodologies. 三层境界: 1.i don't know what i don't know. 2.i know what i don't know. 3.i already know what i need to know. 两种方法: Two diff…

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjQ5MTI5OA==&mid=2651745207&idx=1&sn=3d70d59cede236eb1cb4f7374387a235&scene=0#rd [技术博客]Spark性能优化指南——高级篇 2016-05-13 李雪蕤 美团技术团队 前言 继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后,本文作为<Spark性能优化指南>的高级篇,将深入分析数据倾斜调…

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NDMwNjMzNA==&mid=2651805828&idx=1&sn=2f413828d1fdc6a64bdbb25c51508dfc&scene=2&srcid=0519iChOETxAx0OeGoHnm7Xk&from=timeline&isappinstalled=0#rd Spark性能优化指南——基础篇 2016-05-18 优才网 前言 在大数据计算领域,Spar…

移动H5前端性能优化指南 概述 1. PC优化手段在Mobile侧同样适用2. 在Mobile侧我们提出三秒种渲染完成首屏指标3. 基于第二点,首屏加载3秒完成或使用Loading4. 基于联通3G网络平均338KB/s(2.71Mb/s),所以首屏资源不应超过1014KB5. Mobile侧因手机配置原因,除加载外渲染速度也是优化重点6. 基于第五点,要合理处理代码减少渲染损耗7. 基于第二.第五点,所有影响首屏加载和渲染的代码应在处理逻辑中后置8. 加载完成后用户交互使用时也需注意性能优化指…

[推荐]移动H5前端性能优化指南 http://isux.tencent.com/h5-performance.html…

[原创]Java性能优化权威指南读书思维导图 书名:Java性能优化权威指南 原书名:Java performance 作者: (美)Charlie Hunt    Binu John 译者: 柳飞 陆明刚 京东购书地址: http://item.jd.com/11407830.html 介绍:<Java性能优化权威指南>是Java应用性能调优的圣经,内容通俗易懂,介绍了大量的监控和测量工具,涉及各种硬件架构和操作系统.涵盖了如何构建实验.解释结果以及如何采取行动等技巧. 现在自己是越来越忙,…

这两本书就一块儿搞了,大多数已经理解,简单做个标记.主要对自己不太了解的地方,做一些记录.   一.读<高性能网站建设指南> 0> 黄金性能法则:只有10%~20%的最终用户响应时间花在了下载HTML文档上.其余的80%~90%时间花在了下载页面中的所有组件上. 1> 尽量减少HTTP请求 2> 使用CDN 3> 添加Expires头 4> 采用Gzip压缩组件 5> 将样式表放在顶部 6> 将脚本放在底部 7> 避免CSS表达式 8> 使…

现在jquery应用的越来越多, 有些同学在享受爽快淋漓coding时就将性能问题忽略了, 比如我. jquery虽在诸多的js类库中性能表现还算优秀, 但毕竟不是在用原生的javascript开发, 性能问题还是需要引起重视的. 在twitter上发现了jQuery Performance Rules这篇文章, 简单的摘译了一下: 1.总是从ID选择器开始继承 2.在class前使用tag 3.将jquery对象缓存起来 4.掌握强大的链式操作 5.使用子查询 6.对直接的DOM操作进行限制…

概述 1. PC优化手段在Mobile侧同样适用2. 在Mobile侧我们提出三秒种渲染完成首屏指标3. 基于第二点,首屏加载3秒完成或使用Loading4. 基于联通3G网络平均338KB/s(2.71Mb/s),所以首屏资源不应超过1014KB5. Mobile侧因手机配置原因,除加载外渲染速度也是优化重点6. 基于第五点,要合理处理代码减少渲染损耗7. 基于第二.第五点,所有影响首屏加载和渲染的代码应在处理逻辑中后置8. 加载完成后用户交互使用时也需注意性能优化指南 [加载优化] 加载过程…

web前端性能优化指南 web前端性能优化指南 概述 1. PC优化手段在Mobile侧同样适用2. 在Mobile侧我们提出三秒种渲染完成首屏指标3. 基于第二点,首屏加载3秒完成或使用Loading4. 基于联通3G网络平均338KB/s(2.71Mb/s),所以首屏资源不应超过1014KB5. Mobile侧因手机配置原因,除加载外渲染速度也是优化重点6. 基于第五点,要合理处理代码减少渲染损耗7. 基于第二.第五点,所有影响首屏加载和渲染的代码应在处理逻辑中后置8. 加载完成后用户交互使…

luajit是目前最快的脚本语言之一,不过深入使用就很快会发现,要把这个语言用到像宣称那样高性能,并不是那么容易.实际使用的时候往往会发现,刚开始写的一些小test case性能非常好,经常毫秒级就算完,可是代码复杂度一上去了,动辄几十上百毫秒的情况就会出现,性能表现非常飘忽. 为此luajit的mailling list也是有不少人咨询,作者mike pall的一篇比较完整的回答被放在了官方wiki上:   http://wiki.luajit.org/Numerical-Computing-…

在生产环境中,我们为了更好的服务于业务,通常会通过优化的手段来实现服务对外的性能最大化,节省系统性能开支:关注我的朋友们都知道,前段时间一直在搞ELK,同时也记录在了个人的博客篇章中,从部署到各个服务应用的采集都做了详细的介绍,但是并没有关于ELK方面的优化,那么,我们对于这些日志分析平台,我们如何去优化呢?优化的手段又有哪些呢?下面请听我娓娓道来~ [ES优化] ES在前面的部署环节(https://www.cnblogs.com/bixiaoyu/p/9460554.html)已经简单了提到…

概述 1. PC优化手段在Mobile侧同样适用 2. 在Mobile侧我们提出三秒种渲染完成首屏指标 3. 基于第二点,首屏加载3秒完成或使用Loading 4. 基于联通3G网络平均338KB/s(2.71Mb/s),所以首屏资源不应超过1014KB 5. Mobile侧因手机配置原因,除加载外渲染速度也是优化重点 6. 基于第五点,要合理处理代码减少渲染损耗 7. 基于第二.第五点,所有影响首屏加载和渲染的代码应在处理逻辑中后置 8. 加载完成后用户交互使用时也需注意性能 优化指南 [加载…

前言 继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后,本文作为<Spark性能优化指南>的高级篇,将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优,以解决更加棘手的性能问题. 数据倾斜调优 调优概述 有的时候,我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜,此时Spark作业的性能会比期望差很多.数据倾斜调优,就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题,以保证Spark作业的性能. 数据倾斜发生时的现象 绝大多数task执行得都非常快,但个别task执行极慢.比如…

前言 在大数据计算领域,Spark已经成为了越来越流行.越来越受欢迎的计算平台之一.Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理.SQL类处理.流式/实时计算.机器学习.图计算等各种不同类型的计算操作,应用范围与前景非常广泛.在美团•大众点评,已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark.大多数同学(包括笔者在内),最初开始尝试使用Spark的原因很简单,主要就是为了让大数据计算作业的执行速度更快.性能更高. 然而,通过Spark开发出高性能的大数据计算作业,并不是那么简单的.如果没有对Spar…

转自https://tech.meituan.com/spark-tuning-pro.html,感谢原作者的贡献 前言 继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后,本文作为<Spark性能优化指南>的高级篇,将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优,以解决更加棘手的性能问题. 数据倾斜调优 调优概述 有的时候,我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜,此时Spark作业的性能会比期望差很多.数据倾斜调优,就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问…

本文转自:http://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.html 感谢原作者 前言 在大数据计算领域,Spark已经成为了越来越流行.越来越受欢迎的计算平台之一.Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理.SQL类处理.流式/实时计算.机器学习.图计算等各种不同类型的计算操作,应用范围与前景非常广泛.在美团•大众点评,已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark.大多数同学(包括笔者在内),最初开始尝试使用Spark的原因很简单,主要就是为了让大数据计算…

本文转载自:https://tech.meituan.com/spark-tuning-pro.html 美团技术点评团队) Spark性能优化指南——高级篇 李雪蕤 ·2016-05-12 14:47 前言 继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后,本文作为<Spark性能优化指南>的高级篇,将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优,以解决更加棘手的性能问题. 数据倾斜调优 调优概述 有的时候,我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜,此时Spa…