LevelDB 的缺憾】的更多相关文章

[LevelDB 的缺憾] 1.Snapshots 只能通过 DB::GetSnapshot() 创建,意即只能创建当下的 Snapshot. 2.…
最近有个业务写远远大于读,读也集中在最近写入,这不很适合采用leveldb存储么,leveldb业界貌似ssdb用得挺广,花了两天时间就ssdb简单做下测试,以下总结. ssdb 是leveldb的redis兼容协议封装,并且实现了主从同步,源码不多易读:主要对redis命令封装,get/set 不说,leveldb 是有序的,相比redis通过scan遍历的命令,利用有序性 list.hset也通过key+fileld/seq - val 方式存储,ttl 会单独存储一个hset 保存过期时间…
对于compaction是leveldb中体量最大的一部分,也应该是最为复杂的部分,为了便于理解我们首先从一些基本的概念开始.下面是一些从doc/impl.html中翻译和整理的内容: Level 0 当日志文件超过一定大小的阈值是 (默认为 1MB): 建立一个新的memtable和日志文件,以后的操作都是用新的memtable和日志文件 后台进行如下操作: 将旧的 memtable写到SSTable中(过程为先转为immtable_table,然后遍历写入) 废弃旧的 memtable 删除…
1)大概浏览了leveldb文档的介绍.本想逐步看代码,想想还是自己先实现一个看看如何改进. 2)完成了一个非常丑陋的初版,但是还是比初初版有进步. 3)key value的数据库,不允许有key重复,所以必须检测key. 1,插入检测key重复,太耗时间,不可能去检查数据文件.明显必须加入一个索引文件.形式key,offset. 2,  key,offset的索引形式,数据到达5w,简直不可忍受.插入数据时,必须对索引文件排序,之后可以二分法查找key. 3,排序,二分查找法,又必须要求可以对…
以太坊MPT树的持久化层是采用了leveldb数据库,然而在抽取MPT树代码运行过程中,进行get和write操作时却发生了错误: Caused by: org.fusesource.leveldbjni.internal.NativeDB$DBException: IO error: C:\data\trie\.sst: Could not create random access file. at org.fusesource.leveldbjni.internal.NativeDB.che…
#include <iostream> #include <string> #include <leveldb/db.h> #include <boost/lexical_cast.hpp> using namespace std; int main(int argc, char *const *argv) { try { leveldb::DB* db; leveldb::Options options; options.create_if_missing…
在leveldb在查找比较时的key里面保存key长度用的是VarInt,何为VarInt呢,就是变长的整数,每7bit代表一个数,第8bit代表是否还有下一个字节, 1. 比如小于128(一个字节以内)的值生成方式如下: 将该值与二进制1000 0000值进行比较,如果小于,则直接将该值作为unsigned char也就是整数值写入. 2.  一个大于128也就是超过1个字节的变长整数的生成方式如下: 将该值与二进制1000 000 000 0000 (32768=2<<14)进行比较,如果…
楼主从2014年7月份开始学习<>,由于书籍比较抽象,为了加深思考,同时开始了Google leveldb的源码学习,主要是想学习leveldb的设计思想和Google的C++编程规范.目前我也只看完了部分的源码,现在把我的学习笔记整理出来,跟大家共享,欢迎大家拍砖和讨论.如果有开始学习leveldb源码的同学,可以参照着我的文章来看源码.看leveldb的源码,收获颇深,读到精彩处,击节赞赏,十分激动和喜悦,相信经历过的人应该都会有同感的. SSTable介绍(一) SSTable介绍(二)…
LevelDB库简介 一.LevelDB入门 LevelDB是Google开源的持久化KV单机数据库,具有很高的随机写,顺序读/写性能,但是随机读的性能很一般,也就是说,LevelDB很适合应用在查询较少,而写很多的场景.LevelDB应用了LSM (Log Structured Merge) 策略,lsm_tree对索引变更进行延迟及批量处理,并通过一种类似于归并排序的方式高效地将更新迁移到磁盘,降低索引插入开销,关于LSM,本文在后面也会简单提及. 根据Leveldb官方网站的描述,Leve…
通过集群实现消息队列高可用. 消息队列在项目中存储订单.邮件通知.数据分发等重要信息,故对消息队列稳定可用性有高要求. 现在通过zookeeper选取activemq leader的形式实现当某个activemq节点出问题时,保证系统的可用性. zookeeper做为服务选取器来选择activemq作为master. 开发环境将zoopkeeper zoo_sample.cfg拷贝并修改文件名称为zoo.cfg. activemq 配置禁用kahadb启用LevelDB 其中 zkAddress…