安装 SIP 下载 SIP 并解压 : $ sudo python configure.py $ make $ sudo make install 安装 依赖库 $  sudo apt-get install libxext6 libxext-dev libqt4-dev libqt4-gui libqt4-sql qt4-dev-tools qt4-doc qt4-designer qt4-qtconfig 安装 PyQt4 下载 PyQt4  并解压 : $ sudo python conf…

安装 SIP 下载 SIP 并解压 : $ sudo python configure.py $ make $ sudo make install 安装 依赖库 $  sudo apt-get install libxext6 libxext-dev libqt4-dev libqt4-gui libqt4-sql   $  sudo apt-get install qt4-dev-tools qt4-doc qt4-designer qt4-qtconfig 安装 PyQt4 下载 PyQt4…

首先按照 http://www.linuxdiyf.com/linux/13934.html 和 http://www.linuxdiyf.com/linux/13934.html  在ubuntu 14.04 64bit下配置安装PyQt4 的方法将 PyQt 的环境配置好 然后在 https://github.com/tzutalin/labelImg 上下载 labelImg-master,解压 sudo apt-get install python-pip sudo pip instal…

上篇文章,我提到了安装这个工具时,遇到pyqt与sip版本不匹配的未解决问题,最后是通过windows版本一键实现的,工具包见下面链接. 参考:http://blog.csdn.net/jesse_mx/article/details/53606897 labelImg工具的源码见:https://github.com/tzutalin/labelImg…

安装步骤(默认已经安装了Python3.X ): pip 安装PyQt5 进入cmd(Win键 + R键,输入cmd,enter键入),输入: >>pip install PyQt5 如果下载太慢,就先下载安装用的wheel,地址,之后进入下载文件夹,执行 >>pip install PyQt5-5.11.2-5.11.1-cp35.cp36.cp37.cp38-none-win_amd64.whl 安装lxml 进入cmd(Win键 + R键,输入cmd,enter键入),输入:…

[引言]在目标检测中,需要用图像标注工具标注图像,如Labelme . labelImg等,本文使用的是LabelImg ,LabelImg在Ubuntu下很好部署, 在win10中有些地方要注意下,本文做简单总结 [安装过程] 一.安装python环境 python3.5  3.6都可以,可以用Python原生或Anaconda,记得 Add Python 3.5 to PATH 二.安装PyQt5 pip安装     pip install PyQt5 或conda安装     conda …

安装python3.7 官方https://www.python.org/downloads/windows/,下载windows 64bit python3.7版本 用Administrator权限运行安装文件. 勾选Add Python 3.7 to PATH 其余默认设置,一般不会出问题. 安装lxml pip3 install lxml If you fail to build lxml on your MS Windows system from the signed and test…

labelimg使用指南 From RSMX - https://www.cnblogs.com/rsmx/ 目录 labelimg使用指南 1. 确保已经安装了 Python 环境 2. 使用pip install labelimg指令安装 labelimg 3. 在命令行里输入labelimg启动 labelimg 4. 打开本地文件浏览器,将需要标注的图片统一拷贝到一个空文件夹下 5. 转到 labelimg ,点击 Open Dir 打开该文件夹 6. 点击左侧 Save 下方的按钮,直…

一.VOC数据集的简介 PASCAL VOC为图像的识别和分类提供了一整套标准化的优秀数据集,基本上就是目标检测数据集的模板.现在有VOC2007,VOC2012.主要有20个类.而现在主要的模型评估就是建立在VOC数据集和COCO数据集上(80个类),其指标主要是mAP和fps(帧率). VOC数据集有五个文件夹 ├── Annotations              # 存放xml文件,主要是记录标记框位置信息 ├── ImageSets                # 存放的都是txt…

在进行模型的训练之前,需要准备好相关的数据,相关的数据还需要进行标注.这篇博客将使用labelImg标注工具来进行数据的处理. 首先可从https://github.com/tzutalin/labelImg下载标注工具,在安装labelImg时还需要安装lxml, pyqt5等相关的库:在将相应的库安装完成后进入到labelImg目录下运行: pyrcc5 -o resources.py resourcces.qrc命令, 再运行python labelImg.py就可以打开labelImg标…