#include<stdio.h> // 查找第一个大于key的元素,成功则返回该元素的下标,否则返回数组末元素的下一位 int findFirstLarger(int A[],int n, int key) { ; ; // 这里必须是 <= while (left <= right) { ; if (A[mid] > key) { right = mid - ; } else { left = mid + ; } } return left; } void insert(…

1.快速排序 实现: 1.取中间一个数作为支点 2.分别在支点的左右两边进行查找,如果左边查找到比支点大,右边查找到比支点小,就交换位置,如此循环,比支点小的数就排在了左边,比支点大的就排在右边 3.左右两边再用递归排序,就可以完成排序操作 /** *@brief 快速排序 *@params arr 数组 left 起始位置 right总点位置 */ void quickSort(int arr[],int left,int right) { int i = left; int j = righ…

下面这个程序是先定义一个整型数组,然后将其中的元素反序赋值,再用冒泡排序进行排序以后用二分查找来查找其中是否有某个数,返回值为-1时表示这个数可能小于这个数组的最小值或大小这个数组的最大值,-2表示这个数比这个数组的最小值大,最大值小,但是数组中不包含这个数,代码如下: package com.jll.sort; public class ErFenSort {    static int[] unsorted;    static int[] sorted; //测试    public st…

题目来源:https://leetcode.com/problems/time-based-key-value-store/description/ 标记难度:Medium 提交次数:1/1 代码效率:33.33%(212ms) 题意 给定一系列set和get操作,其中: 每个set操作包含一个key,一个value和一个timestamp,其中timestamp是严格递增的 每个get操作包含一个key和一个timestamp,要求找出与这个key相等且时间戳<=timestamp的set操作…

1. 二分查找       二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好:其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难.因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表. 比较 基本查找 与 二分查找 ? (1)基本查找:数组元素无序(从头找到尾) (2)二分查找(折半查找):数组元素有序 2. 二分查找原理 (1)思想:每次都猜中间那个元素,比较大或者小,就能减少一半的元素. (2)原理图: 3. 二分查找的代码实现: package cn.itcast_04; /* *…

二分查找 定义 二分查找(Binary Search)又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法. 要求 (1)必须采用顺序存储结构 (2)必须按关键字大小有序排列 查找思路 首先将给定值K,与表中中间位置元素的关键字比较,若相等,返回该元素的存储位置:若不等,这所需查找的元素只能在中间数据以外的前半部分或后半部分中.然后在缩小的范围中继续进行同样的查找.如此反复直到找到为止. 适用情况 该查找方法仅适合于线性表的顺序存储结构,不适合链式存储结构,且要求元素按关键字有序排列. 优缺点 虽然二分查找…

#include<stdio.h> //查找成功则返回所在下标否则返回-1 int binsearch(int A[], int n,int a) { int low, high, mid; low = ; high = n -; while ( low <= high) { /// 这里必须是 <= mid = (low+high) / 2; if (A[mid] == a) return mid; else if(A[mid]<a) low = mid +; else h…

给数组赋值:通过fill方法. 对数组排序:通过sort方法,按升序.比较数组:通过equals方法比较数组中元素值是否相等.查找数组元素:通过binarySearch方法能对排序好的数组进行二分查找法操作. 使用如下: int[] array = new int[5]; //填充数组 Arrays.fill(array, 5); System.out.println("填充数组:Arrays.fill(array, 5):"); test.output(array); //将数组的第…

知识扩充: 时间复杂度:算法的时间复杂度是一个函数,描述了算法的运行时间.时间复杂度越低,效率越高. 自我理解:一个算法,运行了几次时间复杂度就为多少,如运行了n次,则时间复杂度为O(n). 1.冒泡排序 解析:1.比较相邻的两个元素,如果前一个比后一个大,则交换位置. 2.第一轮的时候最后一个元素应该是最大的一个. 3.按照步骤一的方法进行相邻两个元素的比较,这个时候由于最后一个元素已经是最大的了,所以最后一个元素不用比较. function sort(elements){ for(var i…

二分查找实现(Jon Bentley:90%程序员无法正确实现)作者:July出处:结构之法算法之道引言Jon Bentley:90%以上的程序员无法正确无误的写出二分查找代码.也许很多人都早已听说过这句话,但我还是想引用<编程珠玑>上的如下几段文字:“二分查找可以解决(预排序数组的查找)问题:只要数组中包含T(即要查找的值),那么通过不断缩小包含T 的范围,最终就可以找到它.一开始,范围覆盖整个数组.将数组的中间项与T 进行比较,可以排除一半元素,范围缩小一半.就这样反复比较,反复缩小范围,…