一.前言 AgileEAS.NET SOA 中间件平台是一款基于基于敏捷并行开发思想和Microsoft .Net构件(组件)开发技术而构建的一个快速开发应用平台.用于帮助中小型软件企业建立一条适合市场快速变化的开发团队,以达到节省开发成本.缩短开发时间,快速适应市场变化的目的. AgileEAS.NET SOA中间件平台提供了敏捷快速开发软件工程的最佳实践,通过提供大量的基础支撑功能如IOC.ORM.SOA.分布式体系及敏捷并发开发方法所支撑的插件开发体系,以及提供了大量的实体.数据模型设计生…

1.kafka在高并发的情况下,如何避免消息丢失和消息重复? 消息丢失解决方案: 首先对kafka进行限速, 其次启用重试机制,重试间隔时间设置长一些,最后Kafka设置acks=all,即需要相应的所有处于ISR的分区都确认收到该消息后,才算发送成功 消息重复解决方案: 消息可以使用唯一id标识 生产者(ack=all 代表至少成功发送一次) 消费者 (offset手动提交,业务逻辑成功处理后,提交offset) 落表(主键或者唯一索引的方式,避免重复数据) 业务逻辑处理(选择唯一主键存储到R…

你看看我做的实验,这个user表是300多W纪录,普通磁盘下,消耗时间最多的是Copy to tmp table 0.81秒,当然在ssd下,这个可以减少很多很多的,第二高就是sending data在0.009秒,第三才是optimizing解析器优化部分,才0.0003秒,是sending data的1/30不到.所以我从此可以理解成mysql解析器并不消耗过多的cpu资源. 个人一点点浅见,不一定完全对,毕竟我暂时没有碰到类似taobao以及tx那样的高并发环境,有过类似经验的朋友,欢迎交…

数据库:mysql 数据库的乐观锁:一般通过数据表加version来实现,相对于悲观锁的话,更能省数据库性能,废话不多说,直接看代码 第一步: 建立数据库表: CREATE TABLE `skill_activity` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '活动id', `name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '活动名称', `num` bigint(10) NOT NULL COMMENT '活动数…

接上一篇:https://www.cnblogs.com/jhxxb/p/11579518.html 使用 Flume1 监控一个端口,其 sink 组中的 sink 分别对接 Flume2 和 Flume3,采用 Failover Sink Processor,实现故障转移的功能. 一.创建配置文件 1.flume-netcat-flume.conf 配置 1 个 netcat source 和 1 个 channel.1 个 sink group(2 个 sink),分别输送给 flumef…

系统信息: mysql主库 mysql从库 VIP 192.168.1.150 mysql 主主同步都设置 auto-increment-offset,auto-increment-increment ,以避免自增列冲突.参考:MySQL 高可用:主主复制(双主复制) LVS 下载:http://www.linuxvirtualserver.org/software/http://www.linuxvirtualserver.org/software/kernel-2.6/ipvsadm-1.2…

  Gearman是当年LiveJournal用来做图片resize的,大家也明白图片resize是一个高CPU的操作,如果让web网站去做这个高CPU的功能,有可能会拖垮你的 web应用,那本篇我们来看看gearman是如何解决这个问题的,它的架构图类似下面这样: 从上面这张图,你应该会看到,Gearman是由三个部分组成: 1. Job Server 这个就是Gearman的Job Server,通过它对Client 和 jobwork 进行桥接,是不是想起来了中介者模式... 2. Cli…

转载自 https://juejin.im/book/5bffcbc9f265da614b11b731/section/5c42cf94e51d45524861122d#heading-8 mysql实现这个机制的背后,主要有两种方式 采用 AUTO-INC 锁,也就是在执行插入语句时,就在表级别上加一个AUTO-INC锁.然后,为每条待插入记录的AUTO_INCREMENT修饰的列分配递增的值.在该语句执行完成之后,再把AUTO-INC锁释放掉.需要注意的是,在释放锁的时候,不同于一般情况下的…

(1)问题产生:使用500个线程并发下载tomcat工程中的一个文件时,服务器出现java.net.SocketException: Connection reset异常, 客户端出现connect timeout: (2)分析认为是服务器连接超过最大并发数而重置,导致客户端连接超时: 于是配置tomcat的配置文件,修改最大并发连接数: 在/home/econf/apache-tomcat-6.0.20/conf目录下,修改server.xml在<Connector port="8080…

前言: 高并发,几乎是每个程序员都想拥有的经验.原因很简单:随着流量变大,会遇到各种各样的技术问题,比如接口响应超时.CPU load升高.GC频繁.死锁.大数据量存储等等,这些问题能推动我们在技术深度上不断精进.我们知道,高并发代表着大流量,高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案,从而抵抗巨大流量的冲击,带给用户更好的使用体验.这些方案好似能操纵流量,让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理. 究竟什么样的系统算是高并发系统?今天,我们就一起看看阿里P9技术大佬的高…