文件管理部分主要讲文件目录.文件目录它是用于检索文件的.文件目录它是一种文件系统实现按0存取的一种重要手段.一个文件目录它由若干个目录项组成的.每一个目录项它记录了一个文件的相关信息.这个文件信息指明了文件的文件名,文件类型,文件的物理信息,存储的相关的位置,包括建立日期啊相关的一些属性.所以通过对文件的目录项进行分析,就可以得到文件的一些常用的信息. 文件目录有三种目录结构形式.一级目录有一个很大的问题,就是文件名它不能够同名.因为只有一个目录,一个目录如果有多个用户在使用它,用户有自己的取名…

Cloudera 开发的分布式日志收集系统 Flume,是 hadoop 周边组件之一.其可以实时的将分布在不同节点.机器上的日志收集到不同的存储系统.Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG(original generation),属于 cloudera.但随着 Flume 功能的扩展,Flume OG 代码工程臃肿.核心组件设计不合理.核心配置不标准等缺点暴露出来,尤其是在 Flume OG 的最后一个发行版本 0.94.0 中,日志传输不稳定的现象尤为严重.为了解决这些问…

Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统.支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力.Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG(original generation),属于 cloudera.但随着 Flume 功能的扩展,Flume OG 代码工程臃肿.核心组件设计不合理.核心配置不标准等缺点暴露出来,尤其是在 Flume OG 的最后一个发行版本 0.94.0 中,…

Flume简介 Flume 是一个cloudera提供的 高可用高可靠,分布式的海量日志收集聚合传输系统.原名是 Flume OG (original generation),但随着 FLume 功能的扩展,Flume OG 代码工程臃肿.核心组件设计不合理.核心配置不标准等缺点暴露出来,尤其是在 Flume OG 的最后一个发行版本 0.94.0 中,日志传输不稳定的现象尤为严重,为了解决这些问题,2011 年 10 月 22 号,cloudera 完成了 Flume-728,对 Flume…

关注公众号:分享电脑学习回复"百度云盘" 可以免费获取所有学习文档的代码(不定期更新) flume上传到hdfs: 当我们的数据量比较大时,比如每天的日志文件达到5G以上 使用hadoop的put命令不稳定 后期考虑引入新的日志上传框架flume source类: exec 监控文件:tail -f /opt/apps/nginx-1.12.2/logs/access.log (nginx日志目录) Spooling Directory 监控目录:spoolDir=/opt/apps/…

因为flume的spooldir不支持子目录文件的递归检测,并且业务需要,所以修改了源码,重新编译 代码修改参考自:http://blog.csdn.net/yangbutao/article/details/8835563 不过在1.4中已经不是修改SpoolingFileLineReader类了,而是apache-flume-1.4.0-src\flume-ng-core\src\main\java\org\apache\flume\client\avro\ReliableSpoolingF…

把Flume的Source设置为 Spooling directory source,在设定的目录下放置需要读取的文件,一些文件在读取过程中会报错. 文件格式和报错如下: 实验一 读取汉子和“:"符号的TXT文档 会报一下错误 2015-11-06 22:16:02,386 (pool-3-thread-1) [ERROR - org.apache.flume.source.SpoolDirectorySource$SpoolDirectoryRunnable.run(SpoolDirector…

一.Flume的介绍: Flume由Cloudera公司开发,是一种提供高可用.高可靠.分布式海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于采集数据:同时,flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接收方的能力,如果能用一句话概括Flume,那么Flume是实时采集日志的数据采集引擎. 二.Flume的体系结构: Flume的体系结构分成三个部分:数据源.Flume.目的地 数据源种类有很多:可以来自directory.http.kafka等,flume…

一.数据仓库架构 二.flume收集数据存储到hdfs 文档:http://flume.apache.org/releases/content/1.9.0/FlumeUserGuide.html#hdfs-sink 三.监控日志目录日志数据,实时抽取之hdfs系统上-实验 1.Source:Spooling Directory 在使用exec来监听数据源虽然实时性较高,但是可靠性较差,当source程序运行异常或者Linux命令中断都会造成数据丢失, 在恢复正常运行之前数据的完整性无法得到保障.…

使用 Flume 监听整个目录的文件,并上传至 HDFS. 一.创建配置文件 flume-dir-hdfs.conf https://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#spooling-directory-source # Name the components on this agent a3.sources = r3 a3.sinks = k3 a3.channels = c3 # Describe/configure the source a3.so…