1.luarocks 离线安装Moses 下载 Moses-Moses-1.6.1-1.zip cd Moses-Moses-1.6.1-1 Moses-Moses-1.6.1-1# luarocks make rockspec/moses-1.6.1-1.rockspec…

深度学习框架 Torch 7 问题笔记 1. 尝试第一个 CNN 的 torch版本, 代码如下: -- We now have 5 steps left to do in training our first torch neural network -- 1. Load and normalize data -- 2. Define Neural Network -- 3. Define Loss function -- 4. Train network on training data -…

原文:https://github.com/dmlc/mxnet/issues/797 神经网络本质上是一种语言,我们通过它来表达对应用问题的理解.例如我们用卷积层来表达空间相关性,RNN来表达时间连续性.根据问题的复杂性和信息如何从输入到输出一步步提取,我们将不同大小的层按一定原则连接起来.近年来随着数据的激增和计算能力的大幅提升,神经网络也变得越来越深和大.例如最近几次imagnet竞赛的冠军都使用有数十至百层的网络.对于这一类神经网络我们通常称之为深度学习.从应用的角度而言,对深度学习最重…

Highway LSTM 学习笔记 zoerywzhou@gmail.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan  2016-4-5   声明 1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的.具体引用的资料请看参考文献.具体的版本声明也参考原文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应.如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删除. 3)本人才疏学浅,整理总结…

库名称 开发语言 支持接口 安装难度(ubuntu) 文档风格 示例 支持模型 上手难易 Caffe c++/cuda c++/python/matlab *** * *** CNN ** MXNet c++/cuda python/R/Julia ** *** ** CNN/RNN * TensorFlow c++/cuda/python c++/python * ** * CNN/RNN/- *** 安装难度: (简单) –> **(复杂) 文档风格: (一般) –> **(好看.全面)…

本篇博客的目地,是对工作学习过程中所遇所见的一些有关深度学习.机器学习的优质资源,作分类汇总,方便自己查阅,也方便他人学习借用. 主要会涉及一些优质的理论书籍和论文.一些实惠好用的工具库和开源库.一些供入门该理论入门所用的demo等等. 由于本博客将不定期更新,尽量将较为前沿的深度学习.机器学习内容整理下来,需要转载的同学尽量附上本文的链接,方便获得最新的内容. 相关的理论.书籍.论文.课程.博客: [Book] Yoshua Bengio, Ian Goodfellow, Aaron Cour…

Summary on deep learning framework --- Torch7  2018-07-22 21:30:28 1. 尝试第一个 CNN 的 torch版本, 代码如下: -- We now have 5 steps left to do in training our first torch neural network -- 1. Load and normalize data -- 2. Define Neural Network -- 3. Define Loss…

一句话介绍: Google开源的基于数据流图的科学计算库,适用于机器学习 不局限于机器学习,但目前被大多用于机器学习等. TensorFlow计算流图的概念图 Tensor在图中流动. TensorFlow的含义 拆字释义: Tensor 张量(tf中数据的表征) flow 流动 张量在图中流动 TensorFlow的详细架构 TensorFlow基本架构 TensorFlow 大事记 deepmind团队之前用的torch. 底层api调用起来繁琐. 1.3版本加入了很多高层次的抽象api.调…

http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/ There’s something magical about Recurrent Neural Networks (RNNs). I still remember when I trained my first recurrent network for Image Captioning. Within a few dozen minutes of training my first…

LSTM与Highway-LSTM算法实现的研究概述 zoerywzhou@gmail.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan  2015-12-22   声明: 1)该LSTM的学习系列是整理自网上很多大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的.具体引用的资料请看参考文献.具体的版本声明也参考原文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应.如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删除. 3)本人才疏学浅,…