在之前的博客中,我主要介绍了embedding用于处理类别特征的应用,其实,在学术界和工业界上,embedding的应用还有很多,比如在推荐系统中的应用.本篇博客就介绍了如何利用embedding来构建一个图书的推荐系统. 本文主要译自<Building a Recommendation System Using Neural Network Embeddings>,完整详细的代码见官方GitHub. 目录 一.背景&数据集读取 1.1 神经网络嵌入(Neural Network Em…

我理解的推荐系统本质是一种排序方式.排序的规则是按照我们预测的用户喜好程度的一个排序的列表,而如何定义用户的喜好程度是推荐系统要解决的核心问题.机器学习的算法只是推荐系统的一部分.构建一个完整的推荐系统将会使用到多个大数据的组件,从而在实际的项目中实现数据的存储,计算,模型更新. 一.什么是推荐系统 举个例子,我使用读书,如果是去传统的图书馆,面对一个个的书架我会迷茫拿出哪一本来阅读.但是现在登录个阅读软件或者使用kindle,他们会给出一些阅读建议. 这些建议的基础就是推荐系统,底层通常是使用…

概览 完整的代码可以从这里下载: https://github.com/prateekjoshi565/recommendation_system/blob/master/recommender_2.ipynb 介绍 老实说,你在亚马逊上有注意到网站为你推荐的内容吗(Recommended for you部分)? 自从几年前我发现机器学习可以增强这部分内容以来,我就迷上了它.每次登录Amazon时,我都会密切关注该部分. Netflix.谷歌.亚马逊.Flipkart等公司花费数百万美元完善他们…

本文简述了以下内容: 神经概率语言模型NPLM,训练语言模型并同时得到词表示 word2vec:CBOW / Skip-gram,直接以得到词表示为目标的模型 (一)原始CBOW(Continuous Bag-of-Words)模型 (二)原始Skip-gram模型 (三)word analogy 神经概率语言模型NPLM 上篇文简单整理了一下不同视角下的词表示模型.近年来,word embedding可以说已经成为了各种神经网络方法(CNN.RNN乃至各种网络结构,深层也好不深也罢)处理NLP…

工欲善其事必先利其器,学习React也是如此. 下面分享一篇基于webpack+react+antd 项目构建的好文章, https://blog.hduzplus.xyz/articles/2017/03/20/1490020310263.html http://www.jqhtml.com/7626.html…

Cola Cloud 基于 Spring Boot, Spring Cloud 构建微服务架构企业级开发平台: https://gitee.com/leecho/cola-cloud…

当前 Kubernetes 已经成为名副其实的企业级容器编排规范,很多云平台都开始提供兼容 Kubernetes 接口的容器服务.而在多用户支持方面,多数平台选择直接提供专属虚机集群,用户需要花费大量精力处理集群规模.资源利用率.费用等问题. 本次分享带来的是华为云在基于 K8S 构建企业级 Serverless Container 平台过程中的探索与实践,涉及容器安全隔离.多租管理.Serverless 理念在 Kubernetes 平台的落地等相关内容. Kubernetes 在华为云的历程…

通过Mahout构建推荐系统时,假设我们须要添�某些过滤规则(比方:item的创建时间在一年以内),则须要用到IDRescorer接口,该接口源代码例如以下: package org.apache.mahout.cf.taste.recommender; /**  * <p>  * A {@link Rescorer} which operates on {@code long} primitive IDs, rather than arbitrary {@link Object}s.  * …

基于jersey和Apache Tomcat构建Restful Web服务(二) 上篇博客介绍了REST以及Jersey并使用其搭建了一个简单的“Hello World”,那么本次呢,再来点有趣的东西,当然也是很简单了,仅仅是在路径中包含参数而已了.接下来开始动手实践吧. 在路径中包含参数 接下来就在上次的基础上进行改动即可,或者是再添加一个方法,随意了,这个方法主要就是在路径中加入输入的参数,并且根据参数的不同,它的返回值也不同,返回值为“Hello”+你输入的参数.这里用到了“PathPar…

基于jersey和Apache Tomcat构建Restful Web服务(一) 现如今,RESTful架构已然成为了最流行的一种互联网软件架构,它结构清晰.符合标准.易于理解.扩展方便,所以得到越来越多网站的采用.那么问题来了,它是什么呢? 起源 REST(Representational state transfer)在 2000 年由 Roy Fielding 在博士论文中提出,他是 HTTP 规范 1.0 和 1.1 版的首席作者之一. REST 中最重要的概念是资源(resources…

前言: DNC可以称为NTM的进一步发展,希望先看看这篇译文,关于NTM的译文:人工机器-NTM-Neutral Turing Machine 基于神经网络的混合计算 Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory 原文:Nature:doi: 10.1038/nature20101 异义祠:memory matrix :存储矩阵,内存以矩阵方式编码,亦成为记忆矩阵. the neural Turing m…

本博客的重点展示如何利用增量数据处理和执行字段级更新来构建一个开放式 Lakehouse. 我们很高兴地宣布,用户现在可以使用 Apache Hudi + dbt 来构建开放Lakehouse. 在深入了解细节之前,让我们先澄清一下本博客中使用的一些术语. 什么是 Apache Hudi? Apache Hudi 为Lakehouse带来了 ACID 事务.记录级更新/删除和变更流. Apache Hudi 是一个开源数据管理框架,用于简化增量数据处理和数据管道开发.该框架更有效地管理数据生命周…

虽然国内必须FQ才能登录YouTube,但想必大家都知道这个网站.基本上算是世界范围内视频领域的最大的网站了,坐拥10亿量级的用户,网站内的视频推荐自然是一个非常重要的功能.本文就focus在YouTube视频推荐的DNN算法,文中不但详细介绍了Youtube推荐算法和架构细节,还给了不少practical lessons and insights,很值得精读一番.下图便是YouTube APP视频推荐的一个例子. 在推荐系统领域,特别是YouTube的所在视频推荐领域,主要面临三个挑战: 规模…

推荐算法在互联网行业的应用非常广泛,今日头条.美团点评等都有个性化推荐,推荐算法抽象来讲,是一种对于内容满意度的拟合函数,涉及到用户特征和内容特征,作为模型训练所需维度的两大来源,而点击率,页面停留时间,评论或下单等都可以作为一个量化的 Y 值,这样就可以进行特征工程,构建出一个数据集,然后选择一个合适的监督学习算法进行训练,得到模型后,为客户推荐偏好的内容,如头条的话,就是咨询和文章,美团的就是生活服务内容. 可选择的模型很多,如协同过滤,逻辑斯蒂回归,基于DNN的模型,FM等.我们使用的方式…

今天和大家分享的是 3D 系列之 3D 预定义模型. HT for Web 提供了多种基础类型供用户建模使用,不同于传统的 3D 建模方式,HT 的建模核心都是基于 API 的接口方式,通过 HT 预定义的图元类型和参数接口,进行设置达到三维模型的构建.接下来我们就来谈谈预定义的 3D 模型及参数设置. HT 预定义的 3D 模型有:box.sphere.cone.torus.cylinder.star.rect.roundRect.triangle.tightTriangle.parallel…

原文链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7d5a09f90102v341.html 有感于同学们在大学中如何学习计算机技术有些感概,将我书(老码识途)中的序言整理了一下,并补充了一些后来的想法,比如什么是系统观的新认知. 如果你想成为高级程序员或架构师,什么才是技术上的核心竞争力?仅仅是知识吗?在这个随时可求助于Google的年代,它似乎已变得非常廉价.而青春的流失并不能给我们留下技术财富,似乎只是将我们变成自嘲的"码奴".核心竞争力究竟在哪里?笔者认为…

构造实体几何CSG全称Constructive solid geometry,是3D计算机图形学中构建模型的常用技术,可通过合并Union.相减Subtraction和相交Intersction的三种取集的逻辑运算,将立方体.圆柱体和棱柱等简单的基础模型,嵌套组合成更复杂三维模型. CSG的算法这些年来已有各种语言平台版本实现,C++版主流的是 http://opencsg.org/ 已有众多基于该开源类库的应用案例,JavaScript语言较早版实现 http://evanw.github.i…

一.基于Spring Initializr 快速构建Spring Boot项目(快速) 备注:需要联网 这是使用Intellij Idea快速构建可以为我们省去大量的pom.xml配置时间,简单操作,可谓是程序员必会技巧.如果您是使用的开发工具是Eclipse那么你必须在Eclipse中下载Spring插件STS,然后创建Spring Starter Project即可. 1.在idea开发工具右键new>>"Project">>"Spring Ini…

构建规则 一旦您的Tag符合“release-v$version"的形式,将触发自动构建:1)若您有$version相关的Tag构建规则,则以$version的Tag规则帮您构建:2)若您没有$version相关的Tag构建规则,则帮您以$version的Tag规则进行构建,生成对应的$version镜像: 具体示例 1)首先,需要确认您已经在阿里云镜像服务上创建了镜像仓库,并且开启了“代码变更时自动构建镜像”. 2)之后,在镜像仓库对应的源代码仓库上提交相应的Tag.在示例中,githubte…

摘 要:Linux是当今一种十分流行的嵌入式操作系统.由于其具有执行效率高.占用空间小.实时性能优良和可扩展性强等特点,因此被广泛应用于工业控制领域.该文对其文件系统进行了简单的介绍,结合嵌入式系统应用中的实际情况,建立起一套简单的文件系统.引言:在便携电子设备中,随着系统复杂性的增加,存储容量的扩大,嵌入文件系统成为一种必然趋势.而Flash存储器由于具有存储容量大.掉电数据不丢 失.何种小以及可多次擦写等许多优点,正逐步取代其他半导体存储器件而广泛应用于便携电子产品中.在Flash存储器中使…

[编者的话] 目前很多的容器云平台通过Docker及Kubernetes等技术提供应用运行平台,从而实现运维自动化,快速部署应用.弹性伸缩和动态调整应用环境资源,提高研发运营效率. 本文简要介绍了与容器云相关的几个重要概念:PaaS.App Engine.Docker.Kubernetes. https://blog.csdn.net/huwh_/article/details/75935700 1. Kubernetes概述 1.1. Kubernetes介绍 Kubernetes是Googl…

本指南为运行 Raspbian 9.0 操作系统的 Raspberry Pi 嵌入式设备构建 TensorFlow.虽然这些说明可能也适用于其他系列的 Raspberry Pi 设备,但它仅针对此文中涉及的配置进行了测试和支持. 我们建议采用交叉编译的方式构建 TensorFlow Raspbian 软件包.交叉编译使用不同的平台来构建软件包.也就是说,我们并没有在配备有限 RAM 和相对较慢处理器的 Raspberry Pi 设备上构建 TensorFlow,而是使用性能更加强大的主机进行构建…

对于轻量级GIS应用,选择具备时空能力的云上数据库再搭配开源GIS软件,能够快速构建稳定.廉价.实用的GIS解决方案.Ganos是阿里云自研时空基础设施(PaaS层)的核心引擎,该引擎整合了云上异构计算并行加速.OSS大规模存储等基础设施能力,上层与RDS PostgresSQL数据库.POLARDB for PG/Oracle云原生数据库.HBase大数据等融合,为云计算基础产品提供了免费但专业级的时空数据存储.查询与分析计算能力.本文主要介绍如何将Ganos作为数据源与GeoServer.u…

前言 安装docker啥的就不说了,这里重点强调一下,docker的环境问题.本人的环境: 虚拟机centos => docker => NAT => container 因为需要不断更换网络环境,如若使用桥接,需要不断调整网卡的IP,使虚机与宿主机保持在同一网段,所以干脆用了NAT,此处需要明确一下.因为每个人跑docker的环境不一样,也就导致解决问题的方法不一定在每个环境下都灵验.所以网上很多千篇一律的方法就要慎重选择. 制作镜像时的注意事项,或坑点: 为了更稳定的网速,建议重新配…

从 Hudi v0.10.0 开始,我们很高兴地宣布推出适用于 Deltastreamer 的 Debezium 源,它提供从 Postgres 和 MySQL 数据库到数据湖的变更捕获数据 (CDC) 的摄取.有关详细信息请参阅原始 RFC 1. 背景 当想要对来自事务数据库(如 Postgres 或 MySQL)的数据执行分析时,通常需要通过称为更改数据捕获 CDC的过程将此数据引入数据仓库或数据湖等 OLAP 系统. Debezium 是一种流行的工具,它使 CDC 变得简单,其提供了一种…

一,基础篇 先安装nodejs 使用淘宝镜像安装tnpm 安装 cnpm 插件:npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org 然后就可以用 cnpm命令从淘宝镜像获取插件包了:当然,你这时候依旧可以用npm命令从官方服务获取插件包. cnpm支持除 publish 之外的原生 npm 所有命令. 1,新建文件夹 gulp 2,切换到gulp目录下,执行 cnpm init,填写相关信息,生成package.json文…

自组织映射神经网络, 即Self Organizing Maps (SOM), 可以对数据进行无监督学习聚类.它的思想很简单,本质上是一种只有输入层--隐藏层的神经网络.隐藏层中的一个节点代表一个需要聚成的类.训练时采用“竞争学习”的方式,每个输入的样例在隐藏层中找到一个和它最匹配的节点,称为它的激活节点,也叫“winning neuron”. 紧接着用随机梯度下降法更新激活节点的参数.同时,和激活节点临近的点也根据它们距离激活节点的远近而适当地更新参数. 所以,SOM的一个特点是,隐藏层的节点…

1.为什么需要动态库 a)提供原生代码(native code)的支持,也叫原生插件,但是我实践的是c/cpp跨平台动态库,这里不具体涉及安卓平台java库和ios平台的objectc库构建. b)某些开源库是c/cpp编写,没有对应c#版本 c)或者有c#版本实现,但是效率或者gc达不到期望效果,特别是GC,一般的开源库c#版本的作者,对gc优化得大多不好 d)追求效率,比如A*寻路等开销比较大的算法,想做下优化 e)某些模块,如网络模块,需要Unity客户端和后端跑一份相同的逻辑代码,而不想…

论文地址: http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Hu_FC4_Fully_Convolutional_CVPR_2017_paper.pdf 源代码(Python): https://github.com/yuanming-hu/fc4 一.    任务描述 网络的主要目的是能够对偏色的图片估计光源,从而移除偏色,恢复图片真实颜色.为满足此类网络训练要求,需要数据集中不仅包括图片且需要提供图片的真实光源数据. 二.    数…

rpmbuild时不要以root用户执行! 方法一: 1.首先安装rpmbuild #yum install rpm-build gcc gcc-c++ cmake bison ncurses-devel zlib glibc  libaio-devel  gperf  -y 2.下载官方源码包(tar.gz格式),并解压 #wget  http://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.6/mysql-5.6.15.tar.gz #tar -xvf mysql…