JS数字计算精度误差的解决方法】的更多相关文章

本篇文章主要是对javascript避免数字计算精度误差的方法进行了介绍,需要的朋友可以过来参考下,希望对大家有所帮助. 如果我问你 0.1 + 0.2 等于几?你可能会送我一个白眼,0.1 + 0.2 = 0.3 啊,那还用问吗?连幼儿园的小朋友都会回答这么小儿科的问题了.但是你知道吗,同样的问题放在编程语言中,或许就不是想象中那么简单的事儿了. 不信?我们可以做个试验. 先来看一段 JS. var num1 = 0.1; var num2 = 0.2; alert(num1+num2 ===…
add(a, b) {//相加 var c, d, e; try { c = a.toString().split(".")[1].length; } catch (f) { c = 0; } try { d = b.toString().split(".")[1].length; } catch (f) { d = 0; } return e = Math.pow(10, Math.max(c, d)), (this.mul(a, e) + this.mul(b,…
今天在计算商品价格的时候再次遇到js浮点数计算出现误差的问题,以前就一直碰到这个问题,都是简单的使用tofixed方法进行处理一下,这对于一个程序员来说是及其不严谨的.因此在网上收集了一些处理浮点数精度的文章.觉得别人写的挺好了,我在简单的总结一下,以方便后续查阅. 浮点数误差产生的原因: 先看一个实例: 0.1 + 0.2 =? 0.1 + 0.2 = 0.3? 我们先来看一段 JS. console.log( 0.1+ 0.2); 输出为 0.30000000000000004.是不是很奇葩…
本文实例讲述了js中style.display=""无效的解决方法.分享给大家供大家参考.具体解决方法如下: 一.问题描述: 在js中我们有时想动态的控制一个div显示或隐藏或更多的操作,但如果我们style.display=""可能导致没有效果. 看下面一段代码: 复制代码代码如下: <style> #name {     display:none; }</style></head><body><div id=…
原文地址:ADF控件ID变化引发JS无法定位控件的解决方法作者:Nicholas JSFF定义的控件ID到了客户端时往往会改变.例如在JSFF中的一个的ID为"ot1",但是当这个JSFF被嵌入TaskFlow中,并以Region的方式在页面展示时,在浏览器中,此控件的ID就会变成"r1:0:ot1".   ADF动态修改控件ID的原因其实是为了提供重用性的同时防止控件ID的冲突.试想如果有两个JSFF中分别都有一个,其ID均为ot1,那么当这两个JSFF被引入同一…
本文讲解的是怎么实现一个工具库并打包发布到npm给大家使用.本文实现的工具是一个分数计算器,大家考虑如下情况: \[ \sqrt{(((\frac{1}{3}+3.5)*\frac{2}{9}-\frac{27}{109})/\frac{889}{654})^4} \] 这是一个分数计算式,使用JS原生也是可以计算的,但是只能得到一个近视值: Math.sqrt(Math.pow(((1/3+3.5)*2/9-27/109)/(889/654),4)); // 0.197530864197530…
问题出现 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 问题分析 对于浮点数的四则运算,几乎所有的编程语言都会有类似精度误差的问题,只不过在 C++/C#/Java 这些语言中已经封装好了方法来避免精度的问题,而 JavaScript 是一门弱类型的语言,从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型,所以精度误差的问题就显得格外突出. 我们知道,能被计算机读懂的是二进制,而不是十进制,所以我们先把 0.1 和 0.2 转换成二进制看看: 0.1==>0.1.toString(2…
toFixed() 方法可把 Number 四舍五入为指定小数位数的数字.例如将数据Num保留2位小数,则表示为:toFixed(Num):但是其四舍五入的规则与数学中的规则不同,使用的是银行家舍入规则,银行家舍入:所谓银行家舍入法,其实质是一种四舍六入五取偶(又称四舍六入五留双)法.具体规则如下:简单来说就是:四舍六入五考虑,五后非零就进一,五后为零看奇偶,五前为偶应舍去,五前为奇要进一. 经测试发现,在chorme下面,并没有完全遵守这个规则,尤其是5的后面没有数字的时候,不是这么判断的,如…
或许很多人都遇到过,js 对小数的加.减.乘.除时经常得到一些奇怪的结果! 比如 :0.1 + 0.2 = 0.3  ? 这么一个简单的计算,当你用js 计算时会发现结果是:0.30000000000000004 .这么奇葩,简直无法理解! 那,为什么会这样呢? 对于浮点数的四则运算,几乎所有的编程语言都会有类似精度误差的问题,只是 C++ / C# / Java 这些语言中已经封装好了方法来避免精度的问题,而javascript 是一门弱类型的语言,从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型…
一.JS数字精度丢失的一些典型问题 1. 两个简单的浮点数相加:0.1 + 0.2 != 0.3 // true,下图是firebug的控制台截图: 看看java的计算结果:是不是让你很不能接受 再来个更有料的,细心的你有没有发现这样的问题: 二.解决方案对于整数,前端出现问题的几率可能比较低,毕竟很少有业务需要需要用到超大整数,只要运算结果不超过 Math.pow(2, 53) 就不会丢失精度.对于小数,前端出现问题的几率还是很多的,尤其在一些电商网站涉及到金额等数据.解决方式:把小数放到位整…