题目描述: 小N手上有一个N*M的方格图,控制某一个点要付出Aij的代价,然后某个点如果被控制了,或者他周围的所有点(上下左右)都被控制了,那么他就算是被选择了的.一个点如果被选择了,那么可以得到Bij的回报,现在请你帮小N选一个最优的方案,使得回报-代价尽可能大. 题解: 最开始以为是最大权闭合子图裸题,后来发现少了点什么…… 一般的图是正权->负权,但是这道题是负权->正权. 于是考虑拆点+最小割. 先假设手里拿着有所有的价值,即$\sum(b)$ 对于一个点有三种情况: 1.占领这个点,…

[BZOJ3774]最优选择 Description 小N手上有一个N*M的方格图,控制某一个点要付出Aij的代价,然后某个点如果被控制了,或者他周围的所有点(上下左右)都被控制了,那么他就算是被选择了的.一个点如果被选择了,那么可以得到Bij的回报,现在请你帮小N选一个最优的方案,使得回报-代价尽可能大. Input 第一行两个正整数N,M表示方格图的长与宽. 接下来N行每行M个整数Aij表示控制的代价. 接下来N行每行M个整数Bij表示选择的回报. Output 一个整数,表示最大的回报-代…

最小割...二分染色然后把颜色不同的点的源汇反过来..然后就可以做了. 某个点(x,y): S->Id(x,y)(回报), Id(x,y)->T(代价), Id(i,j)&&Id(相邻节点)->newId(i,j)(+oo), newId(i,j)->T(回报) 然后染色不同的点反过来就可以了. 初始时答案为2*∑回报, 这样每个点要么割掉1个回报,要么割掉2个回报, 要么割掉1回报+代价.都对应着每一种方案 ----------------------------…

MySQL数据类型的最优选择   慎重选择数据类型很重要.为啥哩?可以提高性能.原理如下:            ● 存储(内存.磁盘).从而节省I/O(检索相同数据情况下)      ● 计算.进而减负CPU负载            数据类型总体可分三种:数字.字符和时期            ㈠ 数字               ① 分类             ② 为整数类型指定宽度没啥意义.硬说呢.大概也是为了显示字符的个数.人性化点            因为.对于存储和计算而言.I…

题目描述 小N手上有一个N*M的方格图,控制某一个点要付出Aij的代价,然后某个点如果被控制了,或者他周围的所有点(上下左右)都被控制了,那么他就算是被选择了的.一个点如果被选择了,那么可以得到Bij的回报,现在请你帮小N选一个最优的方案,使得回报-代价尽可能大. 输入 第一行两个正整数N,M表示方格图的长与宽. 接下来N行每行M个整数Aij表示控制的代价. 接下来N行每行M个整数Bij表示选择的回报. 输出 一个整数,表示最大的回报-代价(如果一个都不控制那么就是0). 样例输入 3 31 1…

在上一篇博客:DQN(Deep Q-learning)入门教程(一)之强化学习介绍中有三个很重要的函数: 策略:\(\pi(a|s) = P(A_t=a | S_t=s)\) 状态价值函数:\(v_\pi(s)=\mathbb{E}\left[R_{t+1}+\gamma \left(S_{t+1}\right) | S_{t}=s\right]\) 动作价值函数:\(q_{\pi}(s,a) = \mathbb{E}_{\pi}(R_{t+1} + \gamma q_{\pi}(S_{t+1}…

转载于:http://www.0553114.com/news/detail-702287.html 不管是个人建站,还是中小型企业建站,选择一款合适的主机是站长朋友们共同的心愿.主机是选择Windows还是Linux是首先考虑的因素. 俗话说“没有最好的,只有最合适的”这句话在选择主机时特别适合,网站编程可以有多重选择,因此对于主机的需求也不可能一枝独秀. 选择Windows主机还是Linux主机,主要还是要根据托管网站的实际需求来进行选择. 在国内,Windows在PC机操作系统中已经深入人…

题目链接:BZOJ - 3774 题目分析 此题与“文理分科”那道题目有些类似.都是使用最小割来求解,先加上可能获得的权值,在减掉必须舍弃的权值(最小割). 文理分科是规定每个人和 S 连就是选文,和 T 连就是选理.然后如果一个人和相邻的人都全文就会获得一个权值,那么我们就为这个权值建一个点,让这个点与必须同时选文的5个人连 INF 边.这样只要这 5 个人中有一个人选了理,就必须舍弃这个权值了. 再回到这道题目,这道题获得权值的条件是这个点被控制或这个点相邻的 4 个点都被控制. 这个“或”…

题面传送门 题目大意:给你一个网格图,每个格子都有$a_{ij}$的代价和$b_{ij}$的回报,对于格子$ij$,想获得$b_{ij}$的回报,要么付出$a_{ij}$的代价,要么$ij$周围四联通的格子都付出代价,求最大的回报-代价 好神的一道题,%%%jr 想获得$b_{ij}$的回报,要么付出$a_{ij}$的代价,要么$ij$周围四联通的格子都付出代价 所以把棋盘像国际象棋一样黑白交叉染色,原图就变成了一个类似于二分图的东西 每个格子都拆成$2$个点 对于白格子,源点$S$向$W1$连…

在C#中,数组由于是固定长度的,所以常常不能满足我们开发的需求. 由于这种限制不方便,所以出现了ArrayList. ArrayList.List<T> ArrayList是可变长数组,你可以将任意多的数据Add到ArrayList里面.其内部维护的数组,当长度不足时,会自动扩容为原来的两倍. 但是ArrayList也有一个缺点,就是存入ArrayList里面的数据都是Object类型的,所以如果将值类型存入和取出的时候会发生装箱.拆箱操作(就是值类型与引用类型之间的转换),这个会影响程序性能…

                                      样本数量:100张(1MB-2.6MB)旅游照     样本大小:157MB 156.44      样本尺寸:3M(2048*1536) 3145728     分辨率值:72dpi       位每像素:5.2083       位深度值:24       色彩标准:sRGB           统一要求:保留EXIF信息(删除可减小约20KB)     比对工具:Beyond Compare V3.3.4.1443…

http://www.csdn.net/article/2014-06-05/2820089 摘要:MapReduce在实时查询和迭代计算上仍有较大的不足,目前,Spark由于其可伸缩.基于内存计算等特点,且可以直接读写Hadoop上任何格式的数据,逐渐成为大数据处理的新宠,腾讯分享了Spark的原理和应用案例. [编者按]MapReduce由于其设计上的约束只适合处理离线计算,在实时查询和迭代计算上仍有较大的不足,而随着业务的发展,业界对实时查询和迭代分析有更多的需求,单纯依靠MapReduc…

事务 原文:http://yingminxing.com/mysql%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%86%85%E5%B9%95innodb%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%BC%95%E6%93%8E%EF%BC%8D%E4%BA%8B%E5%8A%A1%E5%A4%87%E4%BB%BD%E6%80%A7%E8%83%BD%E8%B0%83%E4%BC%98/ transaction是数据库区别于文件系统的重要特性之一,innodb引擎完全符合事务的ACID特性. At…

 1. expires缓存时间优化作用:通过在服务器上设置合理的expires缓存时间.适合缓存的类型:静态文件:html,图片,js,css,xml都是缓存对象.优点:能够让用户不必每次访问都要重新下载,提高用户访问的速度和提升用户体验,节省服务器的带宽资源.缺点:被缓存的页面或数据更新了,用户看到的还是旧的内容.解决:1. 缩短缓存时间,例如:1天(要付出牺牲性能的代价,不彻底,除非更新频率大于1天,不是最优选择)2. 对缓存的对象改名,图片.附件一般不会被用户修改,如果修改,实际上都是更改…

此文写于2021年1月22日.至少到今天,Discuz Q 依然没有推出SEO的解决方案. 据官方团队交流说,SEO是在需求池中排在第一位,但目前还没有相应的措施来解决无法SEO. Discuz Q: 拥有完全开源.提供丰富接口.前后端分离.轻量化.数据独立可控.敏捷上云.快速变现七大能力,我们希望通过这些能力,能够帮助创业者更高效的上线内容产品,让信息能高效准确的分享与传播,流量变现能更加简单快捷 以下对Discuz Q 的功能做一些分析与见解. 关于功能: Discuz Q,继承了Discu…

最近小组准备启动一个 node 开源项目,从前端亲和力.大数据下的IO性能.可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库,但具体使用哪一款产品还需要做一次选型. 我们最终把选项范围缩窄在 HBase.Redis.MongoDB.Couchbase.LevelDB 五款较主流的数据库产品中,本文将主要对它们进行分析对比. 鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀,本文内容和观点主要还是从各平台资料搜罗汇总,也不会有太多深入或底层原理探讨. 本文所引用的资料来源将示于本文尾部.所汇总的内容仅供参考,若有异议望指正…

本系列文章将详细阐述客户端应用程序的设计理念,实现方法. 本系列文章以  SailingEase WinForm Framework 为基础进行设计并实现,但其中的设计理念及方法,亦适用于任何类型的客户端应用程序的设计与开发. 目录: http://www.cnblogs.com/sheng_chao/p/6084144.html SailingEase WinForm Framework 其实这是从 IDE 项目中提取出来的一个纯开发框架,它没有用户管理.权限管理之类的现成功能,而是提供纯开发…

在前面的几篇文章中,我们介绍了EasyPR中车牌定位模块的相关内容.本文开始分析车牌定位模块后续步骤的车牌判断模块.车牌判断模块是EasyPR中的基于机器学习模型的一个模块,这个模型就是作者前文中从机器学习谈起中提到的SVM(支持向量机). 我们已经知道,车牌定位模块的输出是一些候选车牌的图片.但如何从这些候选车牌图片中甄选出真正的车牌,就是通过SVM模型判断/预测得到的.   图1 从候选车牌中选出真正的车牌 简单来说,EasyPR的车牌判断模块就是将候选车牌的图片一张张地输入到SVM模型中,…

DOM(Document Object Model, 文档对象模型)为文档提供了一种结构化的表示方法,通过该方法可以改变文档的内容和展示形式.在实际运用中,DOM更像是桥梁,通过它可以实现跨平台.跨语言的标准访问. 与DOM密不可分的是javascript脚本技术,DOM在客户端的技术也是基于该技术,通过该技术我们可以很方便的访问.检索.操作文档中的任何一个元素.因此,学号javascript脚本技术,是掌握DOM对象的一个重要条件. Document即文档,当我们创建一个页面并加载到浏览器时,…

Mac下各种网络命令的使用(http://blog.51yip.com/linux/745.html) pingwww.baidu.com 会一直ping下去,和windows不一样, windows4次就会停止,Mac的ctrl+z退出ping TTL(Time to live生存时间) TTL是IP协议包中的一个值,它告诉网络路由器包在网络中的时间是否太长而应被丢弃.有很多原因使包在一定时间内不能被传递到目的地.例如,不正确的路由表可能导致包的无限循环.一个解决方法就是在一段时间后丢弃这个包…

https://www.qcloud.com/community/article/222 宋增宽,腾讯工程师,16年毕业加入腾讯,从事海量服务后台设计与研发工作,现在负责QQ群后台等项目,喜欢研究技术,并思考技术演变,专注于高并发业务架构的设计与性能优化.下半年利用空余时间研究和分析了部分Redis源码,本文从网络模型.数据结构和内存管理.持久化和多机协作四个角度对redis的设计思路进行了分析,若有不正确之处,希望各路大神指出. Redis是业界普遍应用的缓存组件,研究一个组件框架,最直观的办…

作者:余博伦链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23412169来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 和大家一样,最近我也看了Jose Aguinaga写的How it feels to learn JavaScript in 2016. 显然这篇文章击中了人们的痛处.它在Hacker News上排了不止一次第一.同样也是/r/javascript上最火的一篇,在Medium上也有超过10k的推荐. 这并不能算是哗众取宠:我很…

count(*)通常是对主键进行索引扫描,count(列)不一定 count(*)是统计表中所有符合的记录总数,count(列)是计算表中所有符合的列的记录数 count的时候,如果没有where限制的话,mysql直接返回保存总的记录数,而有where限制的时候,总是要对mysql进行全表遍历 count(列)中的列如果是主键,则count(列)比count(*)快,否则,count(*)快 任何情况下,select count(*) from table是最优选择 尽量减少select co…

之前学过的都忘了,也没好好做过总结,现在总结一下. 时间复杂度和空间复杂度的概念: 1.空间复杂度:是程序运行所以需要的额外消耗存储空间,一般的递归算法就要有o(n)的空间复杂度了,简单说就是递归集算时通常是反复调用同一个方法,递归n次,就需要n个空间. 2.时间复杂度:一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多.一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度.记为T(n).一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)…

作业三: ShrinkWrap (在包装盒子里面的软件,软件在CD/DVD上): Web APP (基于网页的软件): Internal Software (企业或学校或某组织内部的软件): Games (游戏): Mobile Apps (手机应用): Operating Systems (操作系统): Tools (工具软件) 选取一类软件, 请分析: 1) 此类软件是什么时候开始出现的, 这些软件是怎么说服你(陌生人)成为他们的用户的? 他们的目标都是盈利么? 他们的目标都是赚取用户的现金…

以客户端浏览器向 ASP.NET Web 应用程序页面发送请求(Request)为起点,以浏览器收到 Web 服务器的响应(Response)为终点,这一完整的过程被称为"应用程序及页面的生命周期". ASP.NET Web 页面生命周期开始之前发生了什么? 用户浏览器向 Web 服务器(IIS)发出资源的请求. Web 服务器收到请求,会根据请求文件的扩展名(如 .aspx..ascx..ashx..asmx),指定 ISAPI 扩展来处理该请求,这里提到的扩展名将会由 aspnet…

减少查询的影响结果集,避免出现全表扫描. 影响结果集是SQL优化的核心.影响结果集不是查询返回的记录数,而是查询所扫描的结果数.通过Explain或Desc分析SQL,rows列的值即为影响结果集(还可以通过慢查询日志的Rows_examined后面的数字得到). 以下是我常用的一些SQL优化策略: 去掉不必要的查询和搜索.其实在项目的实际应用中,很多查询条件是可有可无的,能从源头上避免的多余功能尽量砍掉,这是最简单粗暴的解决方案. 合理使用索引和复合索引.建索引是SQL优化中最有效的手段.查找…

Ubuntu Desktop开发生产环境搭建 1   开发生产环境搭建 在本节内容开始前,先定义一下使用场合,没有哪种系统或者设备是万能的,都有它的优点和缺点,能够在具体的使用场景,根据自身的需求来取之即可. 主要用途是影音视频娱乐消费,那么最好的选择是iPad 主要用途是office办公,那么最好的选择是windows或者mac 主要用途是学术研究或者是互联网开发相关的工作,那么linux则是最优选择. 在本节之前,花了大量的篇幅来强调如何美化和如何安装日常办公应用程序,其实都是为了配合开发人…

取一个小于n的整数作为第一个增量,把序列分组.所有距离为增量的倍数的元素放在同一个组中.先在各组内进行直接插入排序:然后,取第二个增量(第二个<第一个)重复上述的分组和排序,直至所取的增量=1,即所有元素放在同一组中进行直接插入排序为止. 一般的初次取序列的一半为增量,以后每次减半,直到增量为1. 以下代码在nodejs中执行通过. function shellInsertSort(elements, di){ //从增量的所在位置开始 for(var i = di; i < elements…

如果你想从一段HTML中提取出指定的标记(如:获取所有的div.获取具有指定属性的元素)如果你想编辑一段HTML,修改里面的部分元素如果你想判断一段HTML中指定元素的关系(子节点.父节点.兄弟节点...)如果你想操作HTML像操作Xml一样(C#只提供了操作XML的XmlDocument.XDocument,但没有提供操作HTML的类)那么HtmlAgilityPack肯定就是你想要的!同时,HtmlAgilityPack还支持xpath从HTML中提取指定元素,可以这样说,操作HTML,它是…