测试结论 第一组数据作表格作图: 第二组数据作表格作图: 根据以上图分析得出以下结论: 1. 本地存储的读写速率基本保持23M左右,说明本地存储比较稳定. 2. HDFS存储两个数据节点的读写速率性能比较好,当文件大小为1G时与本地存储性能接近,说明具备高可用性,测试过程中停掉一个节点,正常读写文件,说明也具备高稳定性. 3. HDFS存储两个数据节点的读写速率比HDFS存储单个数据节点的读写速率提升1.6倍,说明具备高性能和高扩展性. 4. HDFS存储在文件大于100M时读写速率15M/s以…

第一组:文件存储写过程记录 NameNode:1 DataNode:1 本地存储 scp localpath romotepath 500 2 1 23.67 NameNode:1 DataNode:1 HDFS存储 hadoop fs -put localpath hdfspath 500 2 1 31.92 NameNode:1 DataNode:2 HDFS存储 hadoop fs -put localpath hdfspath 500 2 1 41.39 NameNode:1 DataN…

第二组:文件存储读过程记录 测试系统组成 存储类型 测试程序或命令 测试文件大小(Mb) 文件个数(个) 客户端并发数(个) 读速率 (M/s) NameNode:1 DataNode:1 本地存储 scp romotepath localpath 50 20 1 23.51 NameNode:1 DataNode:1 HDFS存储 hadoop fs -get hdfspath localpath 50 20 1 13.70 NameNode:1 DataNode:2 HDFS存储 hadoo…

第二组:文件存储读过程记录 NameNode:1 DataNode:1 本地存储 scp romotepath localpath 500 2 1 23.05 NameNode:1 DataNode:1 HDFS存储 hadoop fs -get hdfspath localpath 500 2 1 28.40 NameNode:1 DataNode:2 HDFS存储 hadoop fs -get hdfspath localpath 500 2 1 42.67 NameNode:1 DataN…

第一组:文件存储写过程记录 测试系统组成 存储类型 测试程序或命令 测试文件大小(Mb) 文件个数(个) 客户端并发数(个) 写速率(M/s) NameNode:1 DataNode:1 本地存储 scp localpath romotepath 50 20 1 24.23 NameNode:1 DataNode:1 HDFS存储 hadoop fs -put localpath hdfspath 50 20 1 10.82 NameNode:1 DataNode:2 HDFS存储 hadoop…

1.1   测试方案 1.1.1 测试目标 为了验证本地文件系统和HDFS存储能力对比,将1G文件组存储进各个文件系统,记录存储任务消耗的时间. l   测试HDFS的高可用性和高稳定性 l   测试HDFS的高性能和高扩展性 l   测试HDFS的读写速率大于15M/s 1.1.2 测试过程 将测试过程分为两组进行: 第一组:在本地/root文件夹中创建1G文件组,记录写完成的时间,测试三次,并计算出写速率:在HDFS文件系统中建立/root文件夹,将本地/root文件中的文件(1G文件组)分…

LVS 测试报告 测试计划 基本功能测试 流量压力测试 响应时间测试 配置正确性测试 灾难恢复测试 测试点 基本功能测试 客户端IP地址正确性 RealServer 访问Internet测试(包括Iptables 规则优先级) 流量压力测试 流量峰值测试 流量达到一定值后的CPU,网卡IO,软中断情况等 连接数峰值测试 连接数达到一定值后,内存,CPU的情况等 响应时间测试 在增加LVS前后相应时间对比 配置正确性测试 RR算法的预期值(基本功能) 多配置情况下的性能 添加上万条规则后,转发性能…

标签(空格分隔): 自动化测试 运行自动化脚本后,会产生测试报告,而将测试报告自动发送给相关人员,能够让对方及时的了解测试情况,查看测试结果. 整个脚本包括三个部分: 生成测试报告 获取最新的测试报告 自动发送邮件 具体的代码实现如下: import os import unittest import smtplib from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner from email.mime.text import MIMEText from email.…

前一篇文章介绍了Monkey的API函数内容,这篇文章介绍windows环境下Monkey的基本使用方法. 由于博客园年底才能完成对markdown解析的升级,可移步我的个人博客查看此文,已获得更好的交互体验:persistz的个人博客 Monkey的使用是和adb (Android Debug Bridge) 联系在一起的,本文的环境为Android Studio 2.2.2,adb的目录默认为: > C:\Users\Yourname\AppData\Local\Android\sdk\pl…

爬虫测试: 由于爬虫是整个系统的数据来源,十分的重要,但是由于引用了jar包并且运行复杂,这里主要做功能性测试,通过增加seed,运行爬虫,可以在后台控制台看到日志的不断刷新以及数据库条目的不断增加,证明了爬虫的正确性,对于word.pdf等特殊格式的文件,同样只做功能性测试.结果令人满意 模块单元测试: 这一部分主要包含三个部分,我们针对三个模块分别写了单元测试报告,如下: 数据库连接部分测试: https://github.com/LongWerLingShi/DataObtainingAn…