对数据进行HASH运算,放在不同文件中,降低热块,提高查询速度. 例如:根据sname进行hash运算存入5个桶中. create table bucket_table(sid int, sname string, age int)clustered by (sname) into 5 buckets; hash值相同的数据放入同一个桶中.…

Hive的数据模型_内部表 - 与数据库中的Table在概念上是类似.- 每一个Table在Hive中都有一个相应的目录存储数据.- 所有的Table数据(不包括External Table)都保存在这个目录中. create table t1 (tid int, tname string, age int); create table t2 (tid int, tname string, age int) location '/mytable/hive/t2' create table t3…

Hive的数据模型之外部表 外部表(External Table)- 指向已经在HDFS中存在的数据,可以创建Partition- 它和内部表在元数据的组织上是相同的,而实际数据的存储则有较大的差异.- 外部表侄有一个过程,加载数据和创建表同时完成,并不会移动到数据仓库目录中,只是与外部数据建立一个链接.当删除一个外部表时,仅删除该链接. .准备几张相同数据结构的数据txt文件,放在HDFS的/input 目录下. .在hive下创建一张有相同数据结构的外部表external_student,l…

体系结构: 元数据 /HQL的执行安装: 嵌入 /远程 /本地管理: CLI /web界面 /远程服务数据类型: 基本 /复杂 /时间数据模型: 数据存储 /内部表 /分区表 /外部表 /桶表 /视图 ============================================================================================= Hive的数据模型_数据存储 web管理工具察看HDFS文件系统:http:/ 基于HDFS 没有专门的数据存…

Hive的数据模型_数据存储 web管理工具察看HDFS文件系统:http://<IP>:50070/ 基于HDFS没有专门的数据存储格式,默认使用制表符存储结构主要包括:数据库,文件,表,视图可以直接加载文本文件创建表时,可以指定Hive数据的列分隔符和行分隔符. Hive数据模型表:-Table内部表-Partition分区表-External Table 外部表-Bucket Table 桶表视图:…

Hive的数据模型之分区表 准备数据表: create table sampledata (sid int, sname string, gender string, language int, math int, english int) row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile; 准备文本数据: sampledata.txt ,Tom,M,,, ,Mary,F,,, ,Jerry,M,,, ,Rose,M…

- 视图是一种虚表,是一个逻辑概念:可以跨越多张表- 视图建立在已有表的基础上,视图赖以建立的这些表称为基表.- 视图可以简化复杂的查询. 创建视图 create view viewName as select data from table where condition; 查看视图结构 desc viewName; 查询视图 select * from viewName;…

hive中的表与hdfs中的文件通过metastore关联起来的.Hive的数据模型:内部表,分区表,外部表,桶表受控表(managed table):包括内部表,分区表,桶表 内部表: 我们删除表的时候在hdfs上对应的目录及数据文件一同被删除了. 分区表: 分区:把数据放在不同的磁盘文件中,就认为是不同的分区,数据库对不同的分区会进行单独的管理,优化,最终的目的是加快我们数据查询的速度,在hive中,把不同的分区分在表中不同的子文件夹中. 分区字段就是一个文件夹的标示.和内部表的区别在于分区…

Hive本身并不存储数据,而是将数据存储在Hadoop的HDFS中,表名对应HDFS中的目录/文件.根据数据的不同存储方式,将Hive表分为外部表.内部表.分区表和分桶表四种数据模型.每种数据模型各有优缺点.通过create user命令创建user表时,会在HDFS中生成一个user目录/文件. 外部表 数据不由Hive管理,使用drop命令删除一个表时,只是把表的元数据给删除了,而表的数据不会删除. 创建外部表的SQL语句: create external table bigdata17_u…

Hive的数据存储(桶表) Hive的数据存储(桶表) 桶表 桶表是对数据进行哈希取值,然后放到不同文件中存储. 比如说,创建三个桶,而创建桶的原则可以按照左边表中学生的名字来创建对应的桶.这样子把左边的数据存到桶里面来的时候可以把学生名字经过哈希运算,把相同哈希运算的值的列存放在同一个桶当中.比如Tom.Jerry.Scott经运算以后它们的哈希值是一样的,那么这三个人的信息就会存放在相同的一个桶里面. 有了桶表以后,就能够降低系统的文件块,从而提高查询速度 ○ 如何创建桶表?(用名字进行创建…