Azure的两种关系型数据库服务:SQL Azure与SQL Server VM的不同 <Windows Azure Platform 系列文章目录> 如果熟悉Windows Azure平台的用户不难发现,对于SQL Server数据库来说,微软提供了两种服务,分别是: -Windows Azure SQL Database(也就是以前的SQL Azure),提供PaaS的关系数据库服务 -Windows Azure SQL Virtual Machine (SQL VM),提供了IaaS的关…
<Windows Azure Platform 系列文章目录> 如果熟悉Windows Azure平台的用户不难发现,对于SQL Server数据库来说,微软提供了两种服务,分别是: -Windows Azure SQL Database(也就是以前的SQL Azure),提供PaaS的关系数据库服务 -Windows Azure SQL Virtual Machine (SQL VM),提供了IaaS的关系型数据库服务 有些读者可能会疑惑,为什么微软要提供以上2种的关系型数据库服务?我们在实…
给局部变量赋值有两种方法: .SET @variable_name=value .SELECT @variable_name=value 两者的区别:SET赋值语句一般用于赋给变量一个指定的常量,SELECT赋值语句一般用于从表中查询出数据然后赋给变量.…
case子句,在select后面可以进行逻辑判断. 两种形式:判断相等.判断不等 一.判断相等的语法: case 列名 when ...  then ... when ...  then ... else ... end as 列别名 ONE:新建一个表,插入初始数据. --查整个表 select * from SDetail --插入初始数据 insert into SDetail (SName,SScore,SGender) values(,) insert into SDetail (SN…
创建临时表       方法一:     create table #临时表名( 字段1 约束条件,             字段2 约束条件,                  .....)        create table ##临时表名( 字段1 约束条件,             字段2 约束条件,                      .....) eg: CREAT TABLE #TEMP(    ID   int IDENTITY (1,1)     not null, -…
在实际工作中,我们有可能遇见只更新不插入的情况,可以由以下2种方式去实现: 1.更新控件 如下图所示,根据id字段,更新name和cjsj时间字段 该控件不足的地方是,用来查询关键值得字段不够灵活,一些在sql里面where条件后的decode,nvl,to_date等字段均无法写在用来查询值的关键字上,但是速度较快 2.sql输入 如下图所示,根据id字段,更新name和cjsj时间字段 该控件比较灵活,一些在sql里面where条件后的decode,nvl,to_date等字段均无法写在用来…
方案一:使用内置的函数 SUBSTRING,CHARINDEX,LEN三个内置函数 理论: SUBSTRING语法   SUBSTRING ( value_expression , start_expression , length_expression ) 参数 value_expression:数据库字段 start_expression:指定返回字符的起始位置 length_expression:要截取的长度 返回类型 如果 expression 是其中一个受支持的字符数据类型,则返回字符…
//构造Lambda语句        private static Expression<Func<TElement, bool>> BuildWhereInExpression<TElement, TValue>(Expression<Func<TElement, TValue>> propertySelector, IEnumerable<TValue> values)         {             Paramet…
(1)Convert 函数 select Convert ( VARCHAR(7),ComeDate,120) as Date ,Count(In_code) as 单数,Sum(SumTrueNum) as 件数 from T_In_Top  where  ComeDate between '2013-01-01' and '2014-08-04' and In_top_State='已完成' and Case_ID=14  and Store_ID=41 group by Convert (…