mongodb3.0 性能測试报告 二】的更多相关文章

mongodb3.0 性能測试报告 一 mongodb3.0 性能測试报告 二 mongodb3.0 性能測试报告 三 測试环境: 服务器:X86 pcserver   共6台 cpu:  单颗8核 内存:64G 磁盘: raid 10 操作系统 :centos 6.5 mongodb:3.0 java驱动:2.13.0 jdk:1.6 网络:千兆以太网 測试场景 : 单台monodb服务,一台同配置server作为压力server,数据量不超过内存大小. 库里背景为1亿条大小为10K的数据.…
mongodb3.0 性能測试报告 一 mongodb3.0 性能測试报告 二 mongodb3.0 性能測试报告 三 測试环境: 服务器:X86 pcserver   共6台 cpu:  单颗8核 内存:64G 磁盘: raid 10 操作系统 :centos 6.5 mongodb:3.0 java驱动:2.13.0 jdk:1.6 网络:千兆以太网 測试一: 单台monodb服务.一台同配置server作为压力server.数据量不超过内存大小. mongodb配置例如以下: fork =…
PCI OP WiFi 測试(二):PCI对OP的要求 每次看PCI的文档.都一头雾水,本来就非常抽象.看英文就感觉更抽象.泛泛而谈的要求,看一次忘一次.仅仅好翻译成中文.没事就看看,知道指导思想. 例如以下,是翻译PCI的<Modular Derived Test Requirements>的OP部分,这样直接翻译不知道是不是有侵权的问题(⊙﹏⊙)b 正文開始: DTR 模块3: 开放协议的需求 F-发现与定义协议和接口 DTR F1:接口的定义 设备所用到的公开的协议和接口.应该清晰地写在…
之前一直感觉CloudFoundry的GoRouter的性能不靠谱,或者我们的CloudFoundry 部署架构存在问题,想着进行一些压力測试,可是一直苦于没有压力測试的工具.上一周,部门须要出一个測试报告,刚好借此机会.进行一个比較好的測试. 測试的时候,是使用的两个gorouter+nginx,測试使用的应用是一个比較简单的应用,使用LoadRunner进行压力測试,使用LoadRunner的1000个用户进行,測试效果非常差.和QQ群里的同学交流,他们也出现了类似的问题,使用F5或者HaP…
今天讲的这个是用来给redis数据库做性能測试的,说到性能測试,感觉这必定是高大上的操作了.redis性能測试.測的究竟是哪方面的性能,怎样測试,通过什么指标反映此次測试的性能好坏呢.以下我通过源代码给大家做一一解答. redis做的性能測试时对立面的基本操作做的检測,比方Clientclient运行set.get,lpush等数据操作的性能.能够从他的測试程序能够看出: if (test_is_selected("get")) { len = redisFormatCommand(&…
微博达人硅谷之歌:Testin云測移动搜索性能測试非常是让人信服 2014/10/08 · Testin · 开发人员訪谈 2013年11月1日,谷歌运行董事长施密特(Eric Emerson Schmidt) 踏进北京中关村电子卖场,但为何Testin云測CEO王军会全程陪伴并介绍中国安卓市场的状况?难道仅仅是王军的英文流利?那为何Testin云測又要先后拒绝腾讯.百度.阿里的投资? 这是新浪微博用户@硅谷之歌 的疑问,其认证资料为长春某公司的"外贸B2B事业部project师".…
游戏服务器经典的架构就是C++和Lua的结合,C++开发主体框架.Lua实现一些复杂的逻辑.我们都知道Lua是一种很快的语言.可是究竟有多块.我们測试下看看. C++调用Lua的性能測试.发现不正确的地方望提出. 实验一:我们使用C++调用Lua带8个以上參数的函数,而这个函数里面什么也没有做.我们通过这个实验能够简单地測试出:使用Lua虚拟机和向调用栈当中传入8+个參数和Lua取出这些參数的时间. 可是当中的參数类型比較多样.有整形.浮点型,和数组.实验的Lua函数比較简单,例如以下: fun…
mysql主键设置成auto_increment时,进行并发性能測试出现主键反复Duplicate entry 'xxx' for key 'PRIMARY' 解决方法: 在my.cnf的[mysqld]片段中加入设置innodb_autoinc_lock_mode=0 同一时候注意调大jdbc的活跃链接数,如设置 jdbc.maxActive=300,由于设置innodb_autoinc_lock_mode=0可能导致链接过多. 注意,这样的方式仅仅须要在并发性能測试时设置,由于这样的方式在插…
PS:以下是性能測试的主要概念和计算公式,记录下: 一.系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联.单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢.系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要參数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同一时候处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (非常多人常常会把并发数和TPS理解混淆…
Linux 性能測试工具 linux performance 查看系统配置 查看CPU信息 lscpu Architecture: x86_64 CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit CPU(s): 8 Thread(s) per core: 2 Core(s) per socket: 4 CPU socket(s): 1 NUMA node(s): 1 Vendor ID: GenuineIntel CPU family: 6 Model: 58 Stepping: 9…