Python: scikit-image 彩色图像滤波】的更多相关文章

一般的滤波器都是针对灰度图像的,scikit-image 库提供了针对彩色图像滤波的decorator:adapt_rgb,adapt_rgb 提供两种形式的滤波,一种是对rgb三个通道分别进行处理,另外一种方式是将rgb转为hsv颜色模型,然后针对v通道进行处理,最后再转回rgb颜色模型. 针对模式一,称为 each_channel @adapt_rgb(each_channel) def sobel_each(image): return filters.sobel(image) 模式二称为…
EPF:E边缘,P保留,F滤波 import cv2 as cv import numpy as np def bi_demo(image): # bilateralFilter(src, d, sigmaColor, sigmaSpace, dst=None, borderType=None) """ 同时考虑空间与信息和灰度相似性,达到保边去噪的目的 双边滤波的核函数是空间域核与像素范围域核的综合结果: 在图像的平坦区域,像素值变化很小,对应的像素范围域权重接近于1,此时…
转载地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27350980 本文是一个精心设计的Python框架.库.软件和资源列表,是一个Awesome XXX系列的资源整理,由BigQuant整理加工而成,欢迎扩散.欢迎补充!对机器学习.深度学习在量化投资中应用感兴趣的朋友可以直接在BigQuant人工智能量化投资平台上开发策略~~~ 本文目录: 算法和设计模型 构建工具 缓存 代码分析 命令行工具 兼容性 计算机视觉 并发和并行 加密 数据分析 数据验证 数据可视化 数据框驱动…
本文转自:http://www.sohu.com/a/216723120_115128 摘要:本文来自Mybridge,介绍了过去一年里30个惊艳的Python开源项目.点击每一个都可以在GitHub上看到更为详细的内容.以下是译文. 在过去的一年里,Mybridge AI 比较了近15000个开源Python项目,选择了前30名(概率只有0.2%). 这是一个竞争异常激烈的名单,精挑细选了2017年1月到12月之间发布的最佳开源Python库.工具和应用程序.Mybridge AI 通过考量受…
原文地址:https://www.cnblogs.com/stoker/p/9101825.html No 1:Home-assistant (v0.6+) 基于Python 3的开源家庭自动化平台[Github 11357 stars,由Paulus Schoutsen提供] https://github.com/home-assistant/home-assistant No 2:Pytorch PyTorch是使用GPU和CPU优化的深度学习张量库,基于Python语言编写.[Github…
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scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 0.20.0 documentation https://scikit-learn.org/stable/index.html Simple and efficient tools for data mining and data analysis Accessible to everybody, and reusable in various contexts Built on Nu…
学习笔记之scikit-learn - 浩然119 - 博客园 https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/9997485.html 3. Model selection and evaluation — scikit-learn 0.20.3 documentation https://scikit-learn.org/stable/model_selection.html#model-selection Accuracy paradox - Wikipedia…
概述 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构. 决策树可以看为一个if-then规则集合,具有“互斥完备”性质 .决策树基本上都是 采用的是贪心(即非回溯)的算法,自顶向下递归分治构造. 生成决策树一般包含三个步骤:  特征选择 决策树生成 剪枝 决策树算法种类 决策树主要有 ID3, C4.5, C5.0 and CART几种, ID3, C4.5, 和CART实际都采用的是贪心(即非回溯)的算法,自顶向下递归分治构造.对于每一个决策要求分成的组之间的“差异”最大.各种决策树算法之间…
打开一瞧:50G的文件! emptystacks jobstacks jobtickets stackrequests worker 大数据加数据分析,需要以python+scikit,sql作为基础,大数据框架作为载体. 大数据的存放:S3 Browser 一.大数据存放 Please note that Worker (worker parquet files) has one or more job tickets (jobticket parquet files) associated…