疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列 [博客园总入口 ] 这里, 对疯狂创客圈 <Netty Redis Zookeeper 高并发实战> 一书,进行一些必要说明. Why? 我们欢迎大家提出质量问题,对问题是直面和欢迎的,不是排斥的. 虽然有部分少量的读者,将局部问题进行放大,尽管如此,还是有很多小伙伴,确实是{真实读者} . 想籍<Netty Redis Zookeeper 高并发实战>一书,学习NIO Netty 分布式开发的原理和实战知识. 这些 {…

<Netty Redis Zookeeper 高并发实战> 勘误与申明 疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列 [博客园总入口 ] 勘误一 文字问题: Page1 Java NIO ,错写成 NOI 了 勘误二 Page 81 代码问题: 变量和类型粘在一起了 勘误三 重复问题: Page 293 (4) exists 命令 和 Page294 的第(9) 有重复 勘误N: 如果您发现有排版和印刷错误,请来 疯狂创客圈 QQ 群 举报,将在这里进行勘误 声明:对部分读者的…

<Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 图书简介 本书为 高并发社群 -- 疯狂创客圈 倾力编著, 高度剖析底层原理,深度解读面试难题 疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列 [博客园总入口 ] ## 重要的重复3遍: 本书 面试必备 + 面试必备 + 面试必备 <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 勘误 <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 特别声明 购买链接 京东商城<Net…

目录 疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 -30[ 博客园 总入口 ] 写在前面 1.1. 快速的能力提升,巨大的应用价值 1.1.1. 飞速提升能力,并且满足实际开发要求 1.1.2. 越来越多.大量的应用场景 1.2. 高并发架构中的6大集群 1.2.1. 支撑亿级流量的IM整体架构 1.2.2. IM通讯协议介绍 1.2.3. 长连接和短连接 1.2.4. 技术选型 1.3. 基于Redis 设计分布式Session 1.3.1. SessionLocal本地会话…

今天开始写一些高并发实战系列. 本系列主要讲两大主流框架: Netty和Quasar(java纤程库) 先介绍netty吧,netty是业界比较成熟的高性能异步NIO框架. 简单来说,它就是对NIO2的封装,但提供了更好用,bug更少的API. 为什么netty能提供高性能?核心要点有以下两点: 1.Netty基于NIO2的事件驱动模式 2.零拷贝 先说,事件驱动模式吧,这个好理解,我们慢慢分解: java原来IO操作都是阻塞的,一个IO请求一个线程,多个IO请求就要多个线程,很消耗资源. 现在…

原文链接:http://bbs.phpchina.com/forum.php?mod=viewthread&tid=229629 第一版产品采用的是Jquery,Nginx,PHP(CI框架),Memcache,Mysql这种常用的架构.作为一名PHP工程师对于这种架构已经非常的熟悉了,目前站点并发并不是很高,线上环境使用的是阿里云主机,1.5G的内存,PHP并发能支持400~500左右.因为使用memcache的原因,如果在并发特别高的情况下,除了带宽瓶颈以外就可能会是一直引以为傲PHP瓶颈了…

nginx+lua+redis构建高并发应用 ngx_lua将lua嵌入到nginx,让nginx执行lua脚本,高并发,非阻塞的处理各种请求. url请求nginx服务器,然后lua查询redis,返回json数据. 备注:centos或者redhat系统请跳转到nginx + ngx_lua安装测试 一.安装lua   1 2 3 # apt-get install lua5.1 # apt-get install liblua5.1-dev # apt-get install liblua…

使用Redis实现高并发分布式序列号生成服务 序列号的构成 为建立良好的数据治理方案,作数据掌握.分析.统计.商业智能等用途,业务数据的编码制定通常都会遵循一定的规则,一般来讲,都会有自己的编码规则和自增序列构成.比如我们常见的身份证号.银行卡号.社保电脑号等等. 以某公司产品标识码(代表该产品的唯一编码)的构成为例: 规则定义:商品款号(8位)+颜色号(3位)+号型码(3位) (共14位) 其标识码为:62X19001 001 46A 业务含义为: 2009年男装秋冬季仿毛套西黑色170A版…

Redis的高并发和快速原因 1.Redis是基于内存的,内存的读写速度非常快: 2.Redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间: 3.Redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接.非阻塞IO 内部实现采用epoll,采用了epoll+自己实现的简单的事件框架.epoll中的读.写.关闭.连接都转化成了事件,然后利用epoll的多路复用特性,绝不在io上浪费一点时间. 下面重点介绍单线程设计和IO多路复用核心设计快的原因 为什么Redis是单线程的 1.官方答案 因为Redis是基于…

作者:中华石杉 面试题 如何保证 redis 的高并发和高可用?redis 的主从复制原理能介绍一下么?redis 的哨兵原理能介绍一下么? 面试官心理分析 其实问这个问题,主要是考考你,redis 单机能承载多高并发?如果单机扛不住如何扩容扛更多的并发?redis 会不会挂?既然 redis 会挂那怎么保证 redis 是高可用的? 其实针对的都是项目中你肯定要考虑的一些问题,如果你没考虑过,那确实你对生产系统中的问题思考太少. 面试题剖析 如果你用 redis 缓存技术的话,肯定要考虑如何用…

如果你用redis缓存技术的话,肯定要考虑如何用redis来加多台机器,保证redis是高并发的,还有就是如何让Redis保证自己不是挂掉以后就直接死掉了,redis高可用 redis高并发:主从架构,一主多从,一般来说,很多项目其实就足够了,单主用来写入数据,单机几万QPS,多从用来查询数据,多个从实例可以提供每秒10万的QPS. redis高并发的同时,还需要容纳大量的数据:一主多从,每个实例都容纳了完整的数据,比如redis主就10G的内存量,其实你就最对只能容纳10g的数据量.如果你的缓…

就是如果你用redis缓存技术的话,肯定要考虑如何用redis来加多台机器,保证redis是高并发的,还有就是如何让Redis保证自己不是挂掉以后就直接死掉了,redis高可用 我这里会选用我之前讲解过这一块内容,redis高并发.高可用.缓存一致性 redis高并发:主从架构,一主多从,一般来说,很多项目其实就足够了,单主用来写入数据,单机几万QPS,多从用来查询数据,多个从实例可以提供每秒10万的QPS. redis高并发的同时,还需要容纳大量的数据:一主多从,每个实例都容纳了完整的数据,比…

就是如果你用redis缓存技术的话,肯定要考虑如何用redis来加多台机器,保证redis是高并发的,还有就是如何让Redis保证自己不是挂掉以后就直接死掉了,redis高可用 我这里会选用我之前讲解过这一块内容,redis高并发.高可用.缓存一致性 redis高并发:主从架构,一主多从,一般来说,很多项目其实就足够了,单主用来写入数据,单机几万QPS,多从用来查询数据,多个从实例可以提供每秒10万的QPS. redis高并发的同时,还需要容纳大量的数据:一主多从,每个实例都容纳了完整的数据,比…

参考: https://www.cnblogs.com/wanlei/p/10464517.html 关于Redis处理高并发 Redis的高并发和快速原因 1.Redis是基于内存的,内存的读写速度非常快: 2.Redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间: 3.Redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接.非阻塞IO 内部实现采用epoll,采用了epoll+自己实现的简单的事件框架.epoll中的读.写.关闭.连接都转化成了事件,然后利用epoll的多路复用特性,绝不在io上浪费…

就是如果你用redis缓存技术的话,肯定要考虑如何用redis来加多台机器,保证redis是高并发的,还有就是如何让Redis保证自己不是挂掉以后就直接死掉了,redis高可用 redis高并发:主从架构,一主多从,一般来说,很多项目其实就足够了,单主用来写入数据,单机几万QPS,多从用来查询数据,多个从实例可以提供每秒10万的QPS. redis高并发的同时,还需要容纳大量的数据:一主多从,每个实例都容纳了完整的数据,比如redis主就10G的内存量,其实你就最多只能容纳10g的数据量.如果你…

锁优化 这里的锁优化主要是指 JVM 对 synchronized 的优化. 自旋锁 互斥同步进入阻塞状态的开销都很大,应该尽量避免.在许多应用中,共享数据的锁定状态只会持续很短的一段时间.自旋锁的思想是让一个线程在请求一个共享数据的锁时执行忙循环(自旋)一段时间,如果在这段时间内能获得锁,就可以避免进入阻塞状态. 自旋锁虽然能避免进入阻塞状态从而减少开销,但是它需要进行忙循环操作占用 CPU 时间,它只适用于共享数据的锁定状态很短的场景. 在 JDK 1.6 中引入了自适应的自旋锁.自适应意味…

返回目录 众所周知 redis量个强大的缓存组件,可以部署在win32和linux环境之上,它有五大存储结构,其中有一种为列表list,它可以实现quene和stack的功能,即队列和堆栈的功能. redis相关文章,可以看我的相关博文<Redis学习笔记~目录>,redis实现消息队列,可以看我的<Redis实现消息队列比MSMQ更方便> node-redis-client相关下载地址为:https://github.com/fictorial/redis-node-client…

递增指令:incr(默认从0开始) 递减指令:decr(默认从0开始,递减会出现负数,这点跟memcache不一样,mc到0) 如下: 附上shardedJedisPool和JedisCluster的两种实现方式: shardedJedisPool: @Override public Long decr(String key) { ShardedJedis jedis = null; Long result = 0l; try { jedis = shardedJedisPool.getReso…

原文地址:http://blog.csdn.net/opengl_es/article/details/40979371?utm_source=tuicool&utm_medium=referral [读后感] 不知道这是什么节奏,也许人家早就春意盎然了,只是我方才感觉到而已! 研究 Mina 的过程中,偶然发现了 Netty,有人说 Mina 好久不更新了,而 Netty 一直很活跃, 这只能说, Netty 在高速的完善当中, 至于 Mina,是没有后劲儿了呢,还是已经很完善了,不需要再继续…

摘要: 1. 背景 1.1. 惊人的性能数据 最近一个圈内朋友通过私信告诉我,通过使用Netty4 + Thrift压缩二进制编解码技术,他们实现了10W TPS(1K的复杂POJO对象)的跨节点远程服务调用. 1. 背景 1.1. 惊人的性能数据 最近一个圈内朋友通过私信告诉我,通过使用Netty4 + Thrift压缩二进制编解码技术,他们实现了10W TPS(1K的复杂POJO对象)的跨节点远程服务调用.相比于传统基于Java序列化+BIO(同步阻塞IO)的通信框架,性能提升了8倍多. 事…

一.业务背景 优惠券业务主要提供用户领券和消券的功能:领取优惠券的动作由用户直接发起,由于资源有限,我们必须对用户的领取动作进行一些常规约束. 约束1(优惠券维度): 券的最大数量 max: 约束2(用户维度): 每个用户可领取的最大数量 user_max: 为了满足一些特殊场景,比如连续几天的大促活动,为了吸引用户,允许用户每天领取一次优惠券.于是, 约束3(用户加时间维度): 每个用户每天可领取的最大数量 user_per_day_max: 目前,用户领券只有上述三个约束,未来,也许,会有更…

单机的redis几乎不太可能说QPS超过10万+,一般在几万. 除非一些特殊情况,比如你的机器性能特别好,配置特别高,物理机,维护做的特别好,而且你的整体的操作不是太复杂. Redis通过主从架构,实现读写分离,主节点负责写,并将数据同步给其他从节点,从节点负责读,从而实现高并发. Redis高并发的同时,还需要容纳大量的数据:一主多从,每个实例都容纳了完整的数据,比如redis主就10G的内存量,其实你就最对只能容纳10g的数据量.如果你的缓存要容纳的数据量很大,达到了几十g,甚至几百g,或者…

一.当采用reddis缓存的时候,如果同时,一万次访问,那么就会有10000次访问数据库所以就会对数据库造成巨大压力,这时候,就要用到线程 1.方法体上加锁(优点,防护住了并发锁,缺点降低了内存效率) /** * 最简洁的高并发处理,但是,牺牲效率大 * * @return */ public synchronized List<Student> selectAllStudent1() { // 字符串序列化器 RedisSerializer redisSerializer = new Str…

序列号的构成 为建立良好的数据治理方案,作数据掌握.分析.统计.商业智能等用途,业务数据的编码制定通常都会遵循一定的规则,一般来讲,都会有自己的编码规则和自增序列构成.比如我们常见的身份证号.银行卡号.社保电脑号等等. 以某公司产品标识码(代表该产品的唯一编码)的构成为例: 规则定义:商品款号(8位)+颜色号(3位)+号型码(3位) (共14位) 其标识码为:62X19001 001 46A 业务含义为: 2009年男装秋冬季仿毛套西黑色170A版 简单来讲,业务编码是由规则和序列构成,规则是允…

技术栈 前端:Thymeleaf.Bootstrap.JQuery 后端:SpringBoot.JSR303.MyBatis 中间件:RabbitMQ.Redis.Druid 功能模块 分布式会话,商品列表页,商品详情页,订单详情页,系统压测,缓存优化,消息队列,接口安全. 一.项目框架搭建 1.Spring Boot环境搭建 2.集成Thymeleaf,Result结果封装 3.集成Mybatis+Druid 4.集成Jedis+Redis安装+通用缓存Key封装 二.实现登录功能 1.数据库…

分布式锁场景在分布式环境下多个操作需要以原子的方式执行首先启一个springboot项目,再引入redis依赖包: <!-- https://mvnrepository.com/artifa ... -starter-data-redis --><dependency>    <groupId>org.springframework.boot</groupId>    <artifactId>spring-boot-starter-data-re…

上次讲到事件驱动模式,今天我们来好好分析下netty的事件模式的几个类型. 先从NIO讲起, JAVA NIO方面Selector给Reactor模式提供了基础,Netty结合Selector和Reactor模式设计了高效的线程模型. 这里有个题外话,reactor英文的含义是什么?我们可以稍微了解下: reactor - 必应词典 美[ri'æktər]英[ri'æktə(r)] n.核反应堆 网络反应器:电抗器:反应者 变形复数:reactors: 搭配steel reactor: 中文翻译…

1:商品列表 2:商品详情判断是否可以开始秒杀,未开始不显示秒杀按钮显示倒计时,开始显示秒杀按钮,同时会显示验证码输入框以及验证码图片,当点击秒杀按钮的时候会首先判断验证码是否正确,如果正确会返回一个加密的秒杀地址(通过商品id和用户id规则) 拿着返回的秒杀地址去请求的时候 判断秒杀地址是否合法,合法的话继续秒杀不合法终止秒杀执行 如果判断当前内存中的标识已经没有库存就返回秒杀完毕 否则继续判断redis中的库存-1如果当前值小于0的话 把内存中的标识设置为已没有库存, 否则通过redis判断…

在Redis的事务中,WATCH命令可用于提供CAS(check-and-set)功能.假设我们通过WATCH命令在事务执行之前监控了多个Keys,倘若在WATCH之后有任何Key的值发生了变化,EXEC命令执行的事务都将被放弃,同时返回Null multi-bulk应答以通知调用者事务执行失败.例如,我们再次假设Redis中并未提供incr命令来完成键值的原子性递增,如果要实现该功能,我们只能自行编写相应的代码.其伪码如下:      val = GET mykey      val = va…

首先先把 springboot +thymeleaf 搞起来 ,参考 springboot 官方文档 本次学习 使用 springboot + thymeleaf+mybatis+redis+RabbitMQ 等实现,未完待继续补充 开发环境: IDEA 接口测试: PostMan 鸭梨测试:JMeter 整体结构 那么使用 idea -->file -->new project --> maven project 修改 pom.xml 添加依赖 <?xml version=&qu…