在python中使用浮点数运算可能会出现如下问题 a = 0.1+0.2print(a) 输出的结果是 0.30000000000000004 原因如下: 出现上面的情况,主要还是因浮点数在计算机中实际是以二进制保存的,有些数不精确.比如说: 0.1是十进制,转化为二进制后它是个无限循环的数:0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100而python是以双精度(64)位来保存浮点数,多余的位会被截掉,所以看到的是0.1…

Python的浮点数损失精度问题(转) 一个简单的面试题: >>>0.1+0.1+0.1 0.2 >>>0.1+0.1+0.1 0.30000000000000004 >>>0.1+0.1+0.1-0.3 5.551115123125783e-17   下面一个简单的例子: a = 0.0 for i in range(10): print(a) a+=0.1 结果: 打印0.1 连续相加10次,会显示不同的值,既是精度损失造成的.   另外一个问题:…

Python numpy 浮点数精度问题 在复现FP(fictitious play, Iterative solution of games by fictitious play-page393)算法的时候,迭代到中间发现没法复现paper里的结果,发现是numpy矩阵运算浮点数精度的问题. 具体问题 矩阵和向量相乘 \[\begin{pmatrix} 3 & 1 & 1 & 1 \end{pmatrix} \times \begin{pmatrix} 3 & 1.1 &…

浮点数python默认是17位精度,也就是小数点后16位(16位以后的全部四舍五入了),虽然有16位,但是这个精度越往后越不准. 如果有特殊需求,需要更多的精度,可以用decimal模块,通过更改其里面getcontext()函数里面的prec参数,来决定你想要的浮点数精度. from decimal import Decimal from decimal import getcontext work_context = getcontext() work_context.prec = 100…

问题 WebGL浮点数精度最大的问题是就是因为js是64位精度的,js往着色器里面穿的时候只能是32位浮点数,有效数是8位,精度丢失比较严重. 这篇文章里讲了一些处理方式,但是视坐标这种方式放在我们的场景里不适用 http://www.yanglajiao.com/article/baidumap2018/80270150     分析 在基础底图中,所有的要素拿到的都是瓦片里面的相对坐标,坐标范围在0-256之间.在每次渲染时都会重新实时计算瓦片相对中心点的一个偏移来计算瓦片自己的矩阵,这种情…

js中进行数字计算时候,会出现精度误差的问题.先来看一个实例: console.log(0.1+0.2===0.3);//false console.log(0.1+0.1===0.2);//true 上面第一个的输出会超出我们的常识,正常应该为true,这里为什么会是false呢,直接运行会发现0.1+0.2在js中计算的结果是: console.log(0.1+0.2);//输出0.30000000000000004 这对于浮点数的四则运算(加减乘除),几乎所有的编程语言都会出现上面类似的精…

接下来要做一个linux下的程序了. 下载linux version     fbx sdk tar zxvf ...gz 按照安装说明 提升权限并没什么用 还是,cannot execute binary file 感觉是版本的问题,也就是说我要用f extension bx sdk这个版本 是dll的 vs跑完用mingw windows + vs2013用的肯定是 febx sdk windows version mingw 下面,据说那只是gcc而不意味着 linux所以...也许还是要…

理解JavaScript的浮点数 大多数编程语言都有几种数值型数据类型,但是JavaScript却只有一种.你可以使用typeof 运算符查看数字的类型.不管是整数还是浮点数,JavaScript都将它们简单地归类为数字. typeof 17; //number typeof 98.6; //number typeof -21.3; //number 事实上,JavaScript中所有的数字都是双精度浮点数.这是由IEEE754标准制定的64位编码数字--即"doubles".如果这一…

这题真的太神辣,%了一发题解,原来还能这么搞QWQ 设\(A_{i,j}\)表示不加任何限制时,第\(i\)个格子会出现权值为\(j\)的史莱姆的概率,则有: \[A_{i,j}=A_{i,j-1}*A_{i-1,j-1}\] 再设\(B_{i,j}\)表示第一个放置的史莱姆权值为\(2\)时(之后放置的史莱姆不管),第\(i\)个格子会出现权值为\(j\)的史莱姆的概率,则有: \[B_{i,j}=B_{i,j-1}*A_{i-1,j-1}\] 好的现在就可以求第\(i\)个格子刚好会出现权值…

今天尝试使用pprint进行输出,语句为 >>>import pprint >>>pprint(people) 结果报错,TypeError: 'module' object is not callable { bob = [['name','bob smith'],['age',42],['pay',30000],['job','software']]sue = [['name','sue jones'],['age',42],['pay',40000],['job'…