写在前面 估计运维年前没有祭拜服务器,Nginx的问题修复了,Kafka又不行了.今天,本来想再睡会,结果,电话又响了.还是运营,"喂,冰河,到公司了吗?赶紧看看服务器吧,又出问题了"."在路上了,运维那哥们儿还没上班吗"? "还在休假...", 我:"...".哎,这哥们儿是跑路了吗?先不管他,问题还是要解决. 问题重现 到公司后,放下我专用的双肩包,拿出我的利器--笔记本电脑,打开后迅速登录监控系统,发现主要业务系统没啥问…

引言 上期我们对比了RocketMQ和Kafka在多Topic场景下,收发消息的对比测试,RocketMQ表现稳定,而Kafka的TPS在64个Topic时可以保持13万,到了128个Topic就跌至0.85万,导致无法完成测试.我们不禁要问: 为什么看不到Kafka性能暴跌的趋势呢? 今天的测试,就来排查一下这个问题,然后验证一下两个系统对外服务的稳定性.本次测试,要引入"稳定性测试"这个概念,那什么是稳定性测试呢?我们先来看一下定义: 稳定性测试:测试系统的长期稳定运行能力.在系统…

kafka采用了一些非主流(unconventional)并经过实践的设计使其高效和可扩展.在实际使用中kafka显示出了相对于常见流行的消息系统的优越性.并且每天能够处理上百GB的新的数据.   类似收集实时数据来获得查询.推荐.广告方感兴趣的内容时,需要计算大量细粒度的点击率,还包括那些没有点击的页面.在facebook 大约6TB日志记录用户行为事件,中国移动大约生成5-8TB日志为通话记录.早期处理这些数据都是将日志离线获取并抓取日志(scraping log)后进行处理.最近一些分布式…

kafka使用场景 消息 Kafka被当作传统消息中间件的替代品.消息中间件的使用原因有多种(从数据生产者解耦处理,缓存未处理的消息等).与大多数消息系统相比,Kafka具有更好的吞吐量,内置的分区,多副本和容错功能,这使其成为大规模消息处理应用程序的良好解决方案. 在我们的经验中,消息的使用通常是相对较低的吞吐量,但可能需要较低的端到端延迟,并且通常需要强大的持久性保证,这些Kafka都能提供. 在这些要点中,Kafka可与传统消息系统(如ActiveMQ或RabbitMQ)媲美. 网站行为跟…

1. Kafka入门介绍 1.1 Apache Kafka是一个分布式的流平台.这到底意味着什么? 我们认为,一个流平台具有三个关键能力: ① 发布和订阅消息.在这方面,它类似一个消息队列或企业消息系统.(生产和消费消息) ② 以容错的方式存储消息流.(存储消息) ③ 当消息流发生时处理它们.(处理消息) 1.1.1 kafka的优势 它应用于两大类应用: ① 构建实时的流数据管道,可靠地获取系统和应用程序之间的数据.(获取数据) ② 构建实时流的应用程序,对数据流进行转换或反应.(处理数据)…

1.  Apache Kafka是一个分布式流平台 1.1  流平台有三个关键功能: 发布和订阅流记录,类似于一个消息队列或企业消息系统 以一种容错的持久方式存储记录流 在流记录生成的时候就处理它们 1.2  Kafka通常用于两大类应用: 构建实时流数据管道,在系统或应用程序之间可靠地获取数据 构建对数据流进行转换或输出的实时流媒体应用程序 1.3  有几个特别重要的概念: Kafka is run as a cluster on one or more servers that can sp…

1.认识kafka 1.1 kafka简介 Kafka 是一个分布式流媒体平台 kafka官网:http://kafka.apache.org/ (1)流媒体平台有三个关键功能: 发布和订阅记录流,类似于消息队列或企业消息传递系统. 以容错的持久方式存储记录流. 记录发生时处理流. (2)Kafka通常用于两大类应用: 构建可在系统或应用程序之间可靠获取数据的实时流数据管道 构建转换或响应数据流的实时流应用程序 要了解Kafka如何做这些事情,让我们深入探讨Kafka的能力. (3)首先是几个概…

日常中工作中我并没有对kafka接触很多,但了解到很多的框架都和kafka有着紧密的关系.比如rockmetmq是参考了kafka的设计,neflix的缓存组件ehcache是用kafka做数据的同步.同时kafka在大数据方面通常和spark,hadoop,storm一起使用,所以我对kafka也产生了一些兴趣,抽了些时间去研究了一下这个框架.因为还没有深入的研究和使用,所以只能算是初探~.     kafka架构              左边是kafka,右边是rocketmq.kafka…

引言 上期我们对比了RocketMQ和Kafka在多Topic场景下,收发消息的对比测试,RocketMQ表现稳定,而Kafka的TPS在64个Topic时可以保持13万,到了128个Topic就跌至0.85万,导致无法完成测试.我们不禁要问: 为什么看不到Kafka性能暴跌的趋势呢? 今天的测试,就来排查一下这个问题,然后验证一下两个系统对外服务的稳定性.本次测试,要引入“稳定性测试”这个概念,那什么是稳定性测试呢?我们先来看一下定义: 稳定性测试:测试系统的长期稳定运行能力.在系统运行过程中…

分类: Linux服务篇,Linux架构篇   1.认识kafka 1.1 kafka简介 Kafka 是一个分布式流媒体平台 kafka官网:http://kafka.apache.org/ (1)流媒体平台有三个关键功能: 发布和订阅记录流,类似于消息队列或企业消息传递系统. 以容错的持久方式存储记录流. 记录发生时处理流. (2)Kafka通常用于两大类应用: 构建可在系统或应用程序之间可靠获取数据的实时流数据管道 构建转换或响应数据流的实时流应用程序 要了解Kafka如何做这些事情,让我…

通过Kafka的快速入门 https://www.cnblogs.com/tree1123/p/11150927.html 能了解到Kafka的基本部署,使用,但他和其他的消息中间件有什么不同呢? Kafka的基本原理,术语,版本等等都是怎么样的?到底什么是Kafka呢? 一.Kafka简介 http://kafka.apache.org/intro 2011年,LinkIn开源, November 1, 2017 1.0版本发布 July 30, 2018 2.0版本发布 参考官网的图: Ka…

通过Kafka的快速入门 https://www.cnblogs.com/tree1123/p/11150927.html 能了解到Kafka的基本部署,使用,但他和其他的消息中间件有什么不同呢? Kafka的基本原理,术语,版本等等都是怎么样的?到底什么是Kafka呢? 一.Kafka简介 http://kafka.apache.org/intro 2011年,LinkIn开源, November 1, 2017 1.0版本发布 July 30, 2018 2.0版本发布 参考官网的图: Ka…

kafka支持配额管理,从而可以对Producer和Consumer的produce&fetch操作进行流量限制,防止个别业务压爆服务器.本文主要介绍如何使用kafka的配额管理功能. 1 Kafka Quatas简介 Kafka配额管理所能配置的对象(或者说粒度)有3种: user + clientiduserclientid这3种都是对接入的client的身份进行的认定方式.其中, clientid是每个接入kafka集群的client的一个身份标志,在ProduceRequest和Fetc…

Kafka入门介绍 https://www.cnblogs.com/swordfall/p/8251700.html 最近在看hdoop的hdfs 以及看了下kafka的底层存储,发现分布式的技术基本上都是相同的. 都是通过增加一个coordinator的节点作为存储元数据, 将实体数据放到datanode 里面来提高容量.而且也跟微服务类似,将一个单体应用拆开分多份,放到不同的node节点中来 并且通过replication 来保证高可用.通过服务注册中心统一进行管理. 微服务 hadoop…

Kafka Kafka 核心概念 什么是 Kafka Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写.该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一.高吞吐.低延迟的平台.其持久化层本质上是一个"按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列",这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值.此外,Kafka可以通过Kafka Connect连接到外部系统(用于数据输入/输出),并提供了Kafka Streams--一个Java流式处理库.该设计…

Broker差异 主从差异: kafka的master/slave是基于partition维度的,而rocketmq是基于broker维度的:kafka的master/slave是可以切换的,而rocketmq不行,当rocketmq的master宕机时,读能被路由到slave上,但写会被路由到此topic的其他broker上.刷盘: rocketmq支持同步刷盘,也就是每次消息都等刷入磁盘后再返回,保证消息不丢失,但对吞吐量稍有影响.一般在主从结构下,选择异步双写策略是比较可靠的选择.消息查询…

kafka可靠的数据传递   kafka可靠性保证 ACID 是关系型数据库保证数据的规范,指的是原子性,一致性,隔离性和持久性,这是数据库给出的可靠性保证.   kafka给出的保证是什么? 1.kafka可以保证分区消息的顺序. 2.只有当消息被写入分区的所有同步副本时,它才认为是已提交的. 3.只要一个副本是活跃的,那么已经提交的消息就不会丢失. 4.消费者只能读取已经提交的消息.     复制 kafka的复制机制和分区的多副本架构师kafka可靠性保证的核心. kafka复制机制 ka…

1.Kafka 中的 ISR(InSyncRepli).OSR(OutSyncRepli).AR(AllRepli)代表什么? 1.AR = ISR+OSR ISR: kafka 使用多副本来保证消息不丢失,多副本就涉及到kafka的复制机制,在一个超大规模的集群中,时不时地这个点磁盘坏了,那个点cpu负载高了,出现各种各样的问题,多个副本之间的复制,如果想完全自动化容错,就要做一些考量和取舍了.我们举个例子说明下运维中面对的复杂性,我们都知道 kafka 有个 ISR集合,我先说明下这个概念:…

Cassandra和Kafka经常一起用于微服务架构中.本文将介绍几种Cassandra和Kafka常见的集成模式.   简介   如果您的开发团队乐于接纳微服务架构的优点,那么您就会了解到,Kafka针对不变事件(Immutable Events)的持久性日志,能够使微服务以独立且异步的方式运行.   在某些情况下,微服务需要访问如Apache Cassandra 这样的数据记录系统.   Apache Kafka展现出的许多分布式系统价值,与Cassandra相同--如可扩展性和高度可用性.…

前提背景 大家都知道,市面上有许多开源的MQ,例如,RocketMQ.Kafka.RabbitMQ等等,现在Pulsar也开始发光,今天我们谈谈笔者最常用的RocketMQ和Kafka,想必大家早就知道二者之间的特点以及区别,但是在实际场景中,二者的选取有可能会范迷惑,那么今天笔者就带领大家分析一下二者之间的区别,以及选取标准吧! 架构对比 RocketMQ的架构 RocketMQ由NameServer.Broker.Consumer.Producer组成,NameServer之间互不通信,Br…

https://www.jianshu.com/p/73eec030db86 项目中用到storm+kafka+zookeeper,在实际应用中zk和kafka常出问题,这里记录下在使用zk过程中的问题. 注:zk版本是3.4.8,kafka是0.8.2.0.zk.storm和kafka都是运行在同一个集群的三台机器上. CancelledKeyException 在开发环境测试的时候,一直没有问题,后来原样移植到测试环境下,zk总是出异常,导致kafka和storm连接丢失并重新发起连接请求.…

tutorial:https://developer.lightbend.com/guides/lagom-kubernetes-k8s-deploy-microservices/ 一.harbor deployment: https://blog.frognew.com/2017/06/install-harbor.html #harbor compose wget https://github.com/vmware/harbor/releases/download/v1.1.2/harbor…

SparkStreaming-输出到Kafka sparkstreaming output kafka_百度搜索 SparkStreaming采用直连方式(Direct Approach)获取Kafka数据的研究心得 - Lin_wj1995的博客 - CSDN博客 spark/RecoverableNetworkWordCount.scala at master · apache/spark spark streaming 输出数据到kafka - CSDN博客 整合Kafka到Spark S…

错误信息 19/01/15 19:36:40 WARN consumer.ConsumerConfig: The configuration max.poll.records = 1 was supplied but isn't a known config. 19/01/15 19:36:40 INFO utils.AppInfoParser: Kafka version : 0.9.0-kafka-2.0.2 19/01/15 19:36:40 INFO utils.AppInfoParse…

0x00 概述 kafka将topic分成不同的partitions,每个partition的日志分成不同的segments,最后以segment为单位将陈旧的日志从文件系统删除. 假设kafka的在server.properity文件中设置的日志目录为tmp/kafka-logs,对于名为test_perf的topic.假设两个partitions,那么我们可以在tmp/kafka-logs目录下看到目录VST_TOPIC-0,VST_TOPIC-1.也就是说kafka使用目录表示topic…

[TOC] 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏…

前言 最新项目中要用到消息队列来做消息的传输,之所以选着 Kafka 是因为要配合其他 java 项目中,所以就对 Kafka 了解了一下,也算是做个笔记吧. 本篇不谈论 Kafka 和其他的一些消息队列的区别,包括性能及其使用方式. 简介 Kafka 是一个实现了分布式的.具有分区.以及复制的日志的一个服务.它通过一套独特的设计提供了消息系统中间件的功能.它是一种发布订阅功能的消息系统. 一些名词 如果要使用 Kafka ,那么在 Kafka 中有一些名词需要知道,文本不讨论这些名词是否在其他…

一.为什么需要消息系统 1.解耦: 允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束. 2.冗余: 消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理,通过这一方式规避了数据丢失风险.许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中,在把一个消息从队列中删除之前,需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕,从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕. 3.扩展性: 因为消息队列解耦了你的处理过程,所以增大消息入队和处理的频率是很容易的,只要另外增加处理过程即可. 4.…

完整解决方案请参考: Setting Up and Running Apache Kafka on Windows OS   在环境搭建过程中遇到两个问题,在这里先列出来,以方便查询: 1. \Java\jre7\lib\ext\QTJava.zip was unexpected at this time. Process exited 解决方案: 1.1 右键点击"我的电脑" -> "高级系统设置" -> "环境变量" 1.2 查看…

0. 关键概念 关键概念 Concepts Function Topic 用于划分Message的逻辑概念,一个Topic可以分布在多个Broker上. Partition 是Kafka中横向扩展和一切并行化的基础,每个Topic都至少被切分为1个Partition. Offset 消息在Partition中的编号,编号顺序不跨Partition(在Partition内有序). Consumer 用于从Broker中取出/消费Message. Producer 用于往Broker中发送/生产Me…