机器学习中会遇到一些离散型数据,无法带入模型进行训练,所以要对其进行编码,常用的编码方式有两种: 1.特征不具备大小意义的直接独热编码(one-hot encoding) 2.特征有大小意义的采用映射编码(map encoding) 两种编码在sklearn.preprocessing包里有实现方法 映射编码就是用一个字典指定不同离散型数据对应哪些数字 import pandas as pd df = pd.DataFrame([ ['green', 'M', 10.1, 'label1'],…

数据的标准化 数据标准化就是将不同取值范围的数据,在保留各自数据相对大小顺序不变的情况下,整体映射到一个固定的区间中.根据具体的实现方法不同,有的时候会映射到 [ 0 ,1 ],有时映射到 0 附近的一个较小区间内. 这样做的目的是消除数据不同取值范围带来的干扰. 数据标准化的方法,我在这里介绍两种 min-max标准化 min-man 标准化会把结果映射到 0 与 1 之间,下面是映射的公式. min 是整个样本的最小值,max是整个样本的最大值 Z-score标准化 Z-score会把结果映…

一.小数据池, id()    进行缓存 1.小数据池针对的是: int, str, bool 2.在py文件中几乎所有的字符串都会缓存.   在cmd命令窗口中几乎都不会缓存   不同的解释器有不同的机制 3.id() 查看变量的内存地址 4. is和==的区别 is 比较的是内存地址 == 比较的是内容 当两个变量指向同一个对象的时候. is是True, ==也是True 5. 优点:快速创建对象,节省内存 缺点:缓存如果过大,影响速度会比较慢 二.再谈编码 回顾: 1. ascii. 有:…

决策树的实现太...繁琐了. 如果只是接受他的原理的话还好说,但是要想用代码去实现比较糟心,目前运用了<机器学习实战>的代码手打了一遍,决定在这里一点点摸索一下该工程. 实例的代码在使用上运用了香农熵,并且都是来处理离散数据的,因此有一些局限性,但是对其进行深层次的解析有利于对于代码的运作,python语言的特点及书写肯定是有帮助的. 我们分别从每个函数开始: 计算香农熵 def calcShannonEnt(dataSet): numEntries = len(dataSet) labelC…

Python分析离散心率信号(下) 如何使用动态阈值,信号过滤和离群值检测来改善峰值检测. 一些理论和背景 到目前为止,一直在研究如何分析心率信号并从中提取最广泛使用的时域和频域度量.但是,使用的信号是理想的.现在考虑这个信号: 一个挑战!这是遇到的信号质量的另一个极端.老实说,当将传感器连接到手指上时(在0到4000之间),通过测量产生了该信号.在此之后,手指中的血管需要立即适应传感器的压缩(大约4​​000-5000),此后信号变得稳定.在大约7500.9000和12000时,用力将传感器移…

这篇文章主要介绍了使用Python解析JSON数据的基本方法,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下:     -----------------------------------------------------------------   Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Pyth…

本文的主要内容是google protobuf中序列化数据时用到的编码规则,但是,介绍具体的编码规则之前,我觉得有必要先简单介绍一下google protobuf.因此,本文首先会介绍一些google protobuf相关的内容,让读者朋友对google protobuf有一个初步的印象,然后,再开始进入正题—-深入浅出地介绍google protobuf中用到的编码规则.下面言归正传,开始今天的话题. 1. Google-ProtoBuf是什么 ProtoBuf,全称是Protocol Buf…

codesc官方地址:https://docs.python.org/2/library/codecs.html 相关帮助:http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/12/05/1897271.html #python标准库(英文地址:)http://www.ask3.cn/ebook/docspy3zh/library/index.html unicode入门: cpython2.xz支持2种类型字符串处理文本数据,老式的str实例使用单个8位字节表示字…

最近写了一个python脚本,用TagMe的api标注文本,并解析返回的json数据.在这个过程中遇到了很多问题,学到了一些新东西,总结一下. 1. csv文件处理 csv是一种格式化的文件,由行和列组成,分隔符可以根据需要发生变化.只有分隔符为逗号','时,才会在excel中显示为列. python的csv模块提供了reader和writer函数来读写csv格式的数据. csv.reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams) csv.writer(c…

之前写了一篇<基于Python的GRIB数据可视化>的文章,好多博友在评论里问我Windows系统下如何读取GRIB数据,在这里我做一下说明. 一.在Windows下Python为什么无法读取GRIB 大家在windows系统不能读取GRIB数据的主要原因是,GRIB_API在Windows下无法编译安装,从而导致pygrib安装失败.我曾经也为这个问题苦恼了很久,也到ECMWF论坛里找了很久,也给ECMWF发了邮件,回应我没有做Windows版本的打算,所以在Windows下直接用pygri…

今天来谈一谈Python解析JSON数据,并写入到本地文件的一个小例子. – 思路如下 从一个返回JSON天气数据的网站获取到目标JSON数据串 使用Python解析出需要的部分 写入到本地文件,供其他的应用程序读取 完成整个业务需求 原料 一个可以获得天气信息的URL网址,如天气信息接口 读取到的结果:(由于是浏览器显示的时候的编码与之不匹配,故出现了乱码,但这并不影响我们对数据的处理) {"weatherinfo":{"city":"鍖椾含"…

阅读目录 一 了解字符编码的知识储备 二 字符编码介绍 三 字符编码应用之文件编辑器 3.1 文本编辑器之nodpad++ 3.2 文本编辑器之pycharm 3.3 文本编辑器之python解释器 3.4 总结 四 字符编码应用之python 4.1 执行python程序的三个阶段 4.2 python2与python3字符串类型的区别   一 了解字符编码的知识储备 一 计算机基础知识 二 文本编辑器存取文件的原理(nodepad++,pycharm,word) #1.打开编辑器就打开了启动…

str.bytes和bytearray简介 str是字符数据,bytes和bytearray是字节数据.它们都是序列,可以进行迭代遍历.str和bytes是不可变序列,bytearray是可变序列,可以原处修改字节. bytes和bytearray都能使用str类型的通用函数,比如find().replace().islower()等,不能用的是str的格式化操作.所以,如有需要,参考字符串(string)方法整理来获取这些函数的使用方法. str str将各个字符组合在一起,以一种不可变序列进…

python 读取excel数据并将测试结果填入Excel 读取一个Excel中的一条数据用例,请求接口,然后返回结果并反填到excel中.过程中会生成请求回来的文本,当然还会生成一个xml文件.具体的excel文件如下: 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*- from xml.dom import minidom import xlrd import openpyxl import requests import json import sys import HTMLPa…

  不论是数据分析,数据可视化,还是数据挖掘,一切的一切全都是以数据作为最基础的元素.利用Python进行数据分析,同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中,然后才可以实现后面的数据分析.数据可视化.数据挖掘等. 在本期的Python学习中,我们将针对Python如何获取外部数据做一个详细的介绍,从中我们将会学习以下4个方面的数据获取: 1.读取文本文件的数据,如txt文件和csv文件 2.读取电子表格文件,如Excel文件 3.读取统计软件生成的数据文件,如SAS数据集.SPSS数据…

一 了解字符编码的知识储备 一 计算机基础知识 知识储备:cpu.内存.硬盘 二 文本编辑器存取文件的原理(nodepad++,pycharm,word) #1.打开编辑器就打开了启动了一个进程,是在内存中的,所以,用编辑器编写的内容也都是存放与内存中的,断电后数据丢失 #2.要想永久保存,需要点击保存按钮:编辑器把内存的数据刷到了硬盘上. #3.在我们编写一个py文件(没有执行),跟编写其他文件没有任何区别,都只是在编写一堆字符而已.     结论:在编写py的程序的时候,是没有语法的限制的,…

转自:http://www.jb51.net/article/73450.htm JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript的一个子集. Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它包含了两个函数: json.dumps(): 对数据进行编码. json.loads()  : 对数据进行解码. Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函…

在保存cookies时,如果存在着中文字符,cookies保存会报错.所以需要对数据进行编码. 通常cookies的保存都是以Base64来保存.所以先要对数据编码成bytes,再编码成base64字符串. 一.pickle模块: 将数据转换为bytes pickle模块是python的标准模块,提供了对于python数据的序列化操作,可以将数据转换为bytes类型,其序列化速度比json模块要高. pickle.dumps() 将python数据序列化为bytes类型 pickle.loads…

python进阶10 MySQL补充    编码.别名.视图.数据库修改 一.编码问题 #MySQL级别编码 #修改位置: /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf default-character-set = utf8 character-set-server =utf8 collation-server= utf8_general_ci #最佳实践 #1.无论mysql是否设置了对的编码都无所谓 #2.创建数据库的时候指定CHARSET utf8 #3.如果数据…

字符串和编码 阅读: 895464 字符编码 因为计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理.最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以,一个字节能表示的最大的整数就是255(二进制11111111=十进制255),如果要表示更大的整数,就必须用更多的字节.比如两个字节可以表示的最大整数是65535,4个字节可以表示的最大整数是4294967295. 由于计算机是美国人发明的,因此,最早只有127个字符被编码到计算机里,也就是大小写英文字母…

vim调用python格式化json数据 November 30, 2013GNU/Linuxpython3, Vimopenwares python有个标准模块叫json,用于编码/解码,序列化/按序列化json格式数据. 服务器返回的json数据是非格式化的,程序使用没问题,如果需要阅读则亚历山大. 可以使用vim调用python json模块提供的命令行工具json/tool.py格式化json文本. vim打开json数据,命令行模式下 :%!python3 -m json.tool %…

今日内容: 1.字符编码: 人识别的语言与机器识别的语言转化的媒介 *****     2.字符与字节: 字符占多少字节,字符串转化 ***     3.文件操作: 操作硬盘中的一块区域:读写操作  ***** 一.文本编辑器存取文件的原理 ​ 1.打开编辑器就打开了启动了一个进程,是在内存中的,所以,用编辑器编写的内容也都是存放与内存中的,断电后数据丢失 2.要想永久保存,需要点击保存按钮:编辑器把内存的数据刷到了硬盘上. 3.在我们编写一个py文件(没有执行),跟编写其他文件没有任何区别,都…

我们已经知道,某种格式的数据对于机器学习算法是必需的. 另一个重要的要求是,在将数据作为机器学习算法的输入发送之前,必须正确标记数据. 例如,如果所说的分类,那么数据上会有很多标记. 这些标记以文字,数字等形式存在.与sklearn中的机器学习相关的功能期望数据必须具有数字标记. 因此,如果数据是其他形式,那么它必须转换为数字. 这个将单词标签转换为数字形式的过程称为标记编码. 标记编码步骤 按照以下步骤在Python中对数据标记进行编码 - 第1步 - 导入有用的软件包 如果使用Python,…

一.字符编码 二.文件处理 一.字符编码 储备知识点: 1. 计算机系统分为三层: 应用程序 操作系统 计算机硬件 2. 运行python程序的三个步骤 1. 先启动python解释器 2. 再将python文件当作普通的文本文件读入内存 3. 解释执行读入内存的代码,开始识别语法 字符编码 1. 什么是字符编码 字符编码表: 人类的字符<------------>数字 1Bytes=8bit 1B=8b 1字节等于8个二进制位 ASCII码:只能识别英文字符,1英文字符=8bit 用8个二进…

Python 适合大数据量的处理吗? python 能处理数据库中百万行级的数据吗? 处理大规模数据时有那些常用的python库,他们有什么优缺点?适用范围如何? 需要澄清两点之后才可以比较全面的看这个问题: 1. 百万行级不算大数据量,以目前的互联网应用来看,大数据量的起点是10亿条以上. 2. 处理的具体含义,如果是数据载入和分发,用python是很高效的:如果是求一些常用的统计量和求一些基本算法的结果,python也有现成的高效的库,C实现的和并行化的:如果是纯粹自己写的算法,没有任何其他…

文章来源:嗨学网 敏而好学论坛www.piaodoo.com 欢迎大家相互学习 本文实例讲述了python 发送json数据操作.分享给大家供大家参考,具体如下: # !/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import urllib2 import urllib import cookielib import json import httplib import re import requests from lxml import etree…

Python分析离散心率信号(中) 一些理论和背景 心率信号不仅包含有关心脏的信息,还包含有关呼吸,短期血压调节,体温调节和荷尔蒙血压调节(长期)的信息.也(尽管不总是始终如一)与精神努力相关联,这并不奇怪,因为大脑是一个非常饥饿的器官,因此消耗了总葡萄糖的25%和氧气消耗的20%.如果活动增加,心脏需要更加努力地工作以保持其供应. 感兴趣的是这些措施可以被分为时间序列数据连接频域数据.如果熟悉傅立叶变换,则频率部分会很有意义.如果不是,请参阅维基百科页面具有很好的解释,并且对过程也非常直观.基…

Python分析离散心率信号(上) 一些理论和背景 心率包含许多有关信息.如果拥有心率传感器和一些数据,那么当然可以购买分析包或尝试一些可用的开源产品,但是并非所有产品都可以满足需求.也是这种情况.那么,为什么不尝试自己做一个人呢?如果正在阅读本文,那么可能想尝试一下.本文适合那些有兴趣了解更多关于心率分析以及如何使用一些基本模块用Python编写简单但有效的分析算法的人.在谈论心率信号的形状时,每个搏动都具有QRS复数的特征,如a.,I-III(QRS)所示.还有一个P波(IV)和一个T波(V…

字符串和编码 字符串也是一种数据类型,但是字符串比较特殊的是还有个编码问题. 因为计算机自能处理数字,如果徐娅处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理,最早的计算机子设计时候采用8个比特(bit)作为以恶搞字节(byte),所以一个字节能表示最大的整数是255(二进制11111111=十进制255),如果要表示更大的整数,就必须用更多的字节,比如两个字节可以表示的最大整数是65535,4个字节可以表示的最大整数是4294967295. 又因为计算机是美国人发明的,最早只有127个字符被编码到计…

实际上在iOS很多应用开发中,大部分用的网络通信都是http/https协议,除非有特殊的需求会用到Socket网络协议进行网络数 据传输,这时候在iOS客户端就需要很好的第三方CocoaAsyncSocket来进行长连接连接和传输数据,该第三方地 址:https://github.com/robbiehanson/CocoaAsyncSocket,读者可以自行google或者baidu搜索 这个库的用法,网上有很多资料,而且用法不难. 在一些对Socket通信使用需求不是很高的应用中,比如需要…