欢迎阅读 本文会通过实际场景介绍一下 GraphQL,目的是让你快速了解 GraphQL 是什么,以及基本工作思路,不包含实际用法,所以阅读很轻松. 一.GraphQL 是什么? GraphQL 是后端数据查询语言,可以简单理解为 GraphQL 对标的是 REST 接口. GraphQL 由 Facebook 开源,目前已经在 Facebook 中支撑千亿级的 API 接口调用,在 Facebook 之外正在被迅速应用. 我们不要被 GraphQL 这个名字误导了,第一次看见它时,我还以为这是…

前文:三分钟快速上手TensorFlow 2.0 (中)——常用模块和模型的部署 TensorFlow 模型导出 使用 SavedModel 完整导出模型 不仅包含参数的权值,还包含计算的流程(即计算图) tf.saved_model.save(model, "保存的目标文件夹名称") 将模型导出为 SavedModel model = tf.saved_model.load("保存的目标文件夹名称") 载入 SavedModel 文件 因为 SavedModel…

本文学习笔记参照来源:https://tf.wiki/zh/basic/basic.html 前文:三分钟快速上手TensorFlow 2.0 (上)——前置基础.模型建立与可视化 tf.train.Checkpoint :变量的保存与恢复 只保存模型的参数,不保存模型的计算过程 需要导出模型(无需源代码也能运行模型),请参考 SavedModel 可以使用其 save() 和 restore() 方法将 TensorFlow 中所有包含 Checkpointable State 的对象进行保存…

本文学习笔记参照来源:https://tf.wiki/zh/basic/basic.html 学习笔记类似提纲,具体细节参照上文链接 一些前置的基础 随机数 tf.random uniform(shape()) 两个元素零向量 tf.zeros(shape=(2)) 2x2常量 tf.constant([1,2],[3,4]) 查看形状.类型.值 A.shape A.dtype A.numpy() 矩阵相加 tf.add(A,B) 矩阵相乘 tf.matmul(A,B) 自动求导机制  tf.G…

这里的Redis集群指的是Redis Cluster,它是Redis在3.0版本正式推出的专用集群方案,有效地解决了Redis分布式方面的需求.当单机内存.并发.流量等遇到瓶颈的时候,可以采用这种Redis Cluster方案进行解决. 分区规则 Redis Cluster采用虚拟槽(slot)进行数据分区,即使用分散度良好的哈希函数把所有键映射到一个固定范围的整数集合里,这里的整数就是槽(slot).Redis Cluster槽的范围是0~16383,计算公式:slot=CRC16(key)…

TensorFlow Hub 模型复用 TF Hub 网站 打开主页 https://tfhub.dev/ ,在左侧有 Text.Image.Video 和 Publishers 等选项,可以选取关注的类别,然后在顶部的搜索框输入关键字可以搜索模型. TF Hub 安装 是单独的一个库,需要单独安装,安装命令如下: pip install tensorflow-hub TF Hub 模型使用样例 import tensorflow_hub as hub hub_handle = 'https:/…

之前由于学摄影的关系,为了提高自己的审美,顺便锻炼下自己的英文能力,翻译了不少国外艺术类的 文章.最近一直想搭一个个人博客来存放这些内容,又懒得折腾建站,遂一直搁置. 直到偶然发现了 docsify 和 Serverless Framework,建站一下子变得特别容易 -- 用 docsify 创建博客系统,然后用 Serverless Framework 部署服务,三分钟就搞定了! 简单介绍一下: docsify:一个神奇的文档网站生成工具,不同于 GitBook.Hexo 的地方是它不会生成…

JUnit三分钟教程 ---- 快速起步 摘自http://lavasoft.blog.51cto.com/62575/65625/ JUnit是个好东西,做大点的项目离不开这东西,实际中用的时候也因为时间和人力的关系,仅仅写个TestCase(测试单元),运行一下看看就扔过去了,过后也不维护测试代码.   所用的JUnit包为3.8.2. 官方网站http://junit.org/junit4/ 我开发中用的jar从http://download.csdn.net/download/douni…

以前总是追求新东西,发现基础才是最重要的,今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化.  本系列主要是针对T-SQL的总结. [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础]02.联接查询 [T-SQL基础]03.子查询 [T-SQL基础]04.表表达式-上篇 [T-SQL基础]04.表表达式-下篇 [T-SQL基础]05.集合运算 [T-SQL基础]06.透视.逆透视.分组集 [T-SQL基础]07.数据修改 [T-SQL基础]08.事务和并发 [T-SQL基础]09…

Laxcus是Laxcus大数据实验室历时五年,全体系自主设计研发的国内首套大数据管理系统.能够支撑百万台级计算机节点,提供EB量级存储和计算能力,兼容SQL和关系数据库.最新的2.x版本已经实现对当前大数据主流技术和功能的完整覆盖和集成,并投入到国内多个超算项目中使用.Laxcus同时保持了使用和部署的极简性,这将使所有人都能很容易学习和掌握它.下面演示在一台Linux计算机上部署Laxcus demo系统的过程.根据我们的测试,这个部署过程大约需要三分钟,或者您熟悉Linux系统 ,也许不需…