线性结构有两种:数组和列表 array和list 其中list各项操作的时间复杂度如下 因为insert是在头部插入 所以列表所有元素后移,时间复杂度为O(n) remove移除列表中某个值的第一个匹配项,最坏情况就是最后一个数,所以是O(n)…
####转自:模式识别实验室主任   #环境win64+anaconda+python3.6 list & array (1)list不具有array的全部属性(如维度.转置等) 代码1: #eg1_1 import numpy as np a = np.array([[,,,],[,,,],[,,,]])#a为数组 print(a.T) #Result: [[ ] [ ] [ ] [ ]] #eg1_2 a = [[,,,],[,,,],[,,,]] #a为列表 print(a.T) #Res…
python的基础知识总结 使用到了numpy库,所以第一步需要 import numpy as np 1.创建矩阵 1.1一般矩阵的创建 创建一个二维的矩阵,并使用ndim.shape.size分别获取矩阵的维度,大小,元素个数. # 1)创建矩阵 a1 = np.array([[1,2,3], [2,3,4]]) print("矩阵a1:\n",a1) print("number of dimension:",a1.ndim) print("shape…
前段时间我研究了PIE SDK与Python的结合,已经能成功的通过C#调用Python,获得彩色直方图.(上一篇随笔中有分享:https://www.cnblogs.com/yuan1120/p/11126869.html ) 在上次成功的基础上,这次我打算通过C#调用Python,返回得到直方图矩阵的数组,方便用于各种特征值的计算. 结果如下图所示: 先打开一张栅格图片 开发环境:vs2013 framework4. python 3.7 通过Python中的这三个模块 PIL.numpy.…
Python学习之数组类型一: Numpy中的向量与矩阵: 1.创建:  向量.矩阵均由array函数创建,区别在于向量是v=array( [逗号分隔的元素] ), 矩阵是M=array( [[ ]] )  注意矩阵是双方括号 向量可以执行基本的线性代数运算(运算是基于元素的运算),例如标量乘法/除法.线性组合.范数.标量积等. 2.访问数组项:  向量索引与切片类似于字符串与列表 通过索引访问矩阵(数组项),需要两个索引来访问,这些索引都在一对方栝号里.  例如:M[2:4,1:4]   表示…
python中矩阵的实现是靠序列,,, 序列有很多形式, 其实矩阵是现实生活中的东西,把现实生活中的结构转换到程序中. 就需要有个实现的方法,而这种路径是多种多样的. 下面给出一个把矩阵转换成python中的序列. 然后进行矩阵的转置 # -*- coding: utf-8 -*- #下面的测试是关于转置的.import numpy as np                #NumPy minVals=np.array([1,2,3])print(minVals)data=np.tile(mi…
索引 numpy中的数组索引形式和Python是一致的.如: np.arange(10) print x[2]  #单个元素,从前往后正向索引.注意下标是从0开始的. print x[-2]  #从后往前索引.最后一个元素的下标是-1 print x[2:5]  #多个元素,左闭右开,默认步长值是1 print x[:-7]  #多个元素,从后向前,制定了结束的位置,使用默认步长值 print x[1:7:2]  #指定步长值 x.shape=(2,5)  #x的shape属性被重新赋值,要求就…
该一系列python学习笔记都是根据<Python基础教程(第3版)>内容所记录整理的 1.通用的序列操作 有几种操作适用于所有序列,包括索引.切片.相加.相乘和成员资格检查.另外,Python还提供了一些内置函数,可用于确定序列的长度以及找出序列中最大和最小的元素. 1.1 索引 序列中的所有元素都有编号——从0开始递增,通常我们称这些编号为下标,即为索引(indexing).你可以像下面这样使用编号来访问各个元素: str1 = ['java','c++','C','C#','python…
python入门学习:2.列表简介 关键点:列表 2.1 列表是什么2.2 修改.添加和删除元素2.3 组织列表 2.1 列表是什么   列表,是由一系列按特定顺序排列的元素组成.你可以创建包含字母表中所有字母.数字0~9或所有家庭成员姓名的列表:也可以将任何东西加入列表中,其中元素之间可以没有任何关系.  在python中,用方括号[]来表示列表,并用逗号来分割其中的元素. 1bicycles = ['trek','cannondale','redline','specialized']2pr…
1.列表 #创建列表 name_list = ['alex', 'seven', 'eric'] #或 name_list = list(['alex', 'seven', 'eric']) #访问列表里的数据 print(name_list[0]) 详见:https://www.cnblogs.com/Devilf/p/8039805.html 2.元组 元组一旦创建就不可修改 ,只可读取(因此又叫只读列表)操作有 1.索引 :2.切片:3.连接:4.重复 ages = (11, 22, 33…