1.任务队列 对于发送邮件或者是复杂计算这样的操作,常常需要比较长的时间,为了不影响web应用的正常使用,避免页面显示被阻塞,常常会将此类任务存入任务队列交由专门的进程去处理. 队列最基础的方法如下: 有新任务的时候,通过lpush推送任务到队列中......while(true){ if(队列有无新任务) 有,则rpop取出新任务 else 等待一段时间,避免频繁检查队列 } 对于上述的策略,redis有更有一些的方法,即使用BRPOP命令 有新任务的时候,通过lpush推送任务到队列中 ..…

在项目中用到了redis作为缓存,再学习了ActiveMq之后想着用redis实现简单的消息队列,下面做记录.   Redis的列表类型键可以用来实现队列,并且支持阻塞式读取,可以很容易的实现一个高性能的优先队列.同时在更高层面上,Redis还支持"发布/订阅"的消息模式,可以基于此构建一个聊天系统. 一.redis的列表类型天生支持用作消息队列.(类似于MQ的队列模型--任何时候都可以消费,一条消息只能消费一次) list操作参考:https://www.cnblogs.com/ql…

一般来说,消息队列有两种场景,一种是发布者订阅者模式,一种是生产者消费者模式.利用redis这两种场景的消息队列都能够实现. 定义:生产者消费者模式:生产者生产消息放到队列里,多个消费者同时监听队列,谁先抢到消息谁就会从队列中取走消息:即对于每个消息只能被最多一个消费者拥有.发布者订阅者模式:发布者生产消息放到队列里,多个监听队列的消费者都会收到同一份消息:即正常情况下每个消费者收到的消息应该都是一样的. 下面就以Spring Data Redis实现简单的消息“发布/订阅”服务. spring…

最近做项目的时候写到一个事件推送的场景.之前的实现方式是起job一直查询数据库,看看有没有最新的消息.这种方式非常的不优雅,反正我是不能忍,由于羡慕本身就依赖redis,刚好redis 也有消息队列的功能,就简单的使用redis 来实现这个消息推送. 之前参考网上的例子,发现全部来自一个地方,spring 官方的一个例子,某些打着“非官方例子”的头号,还是一样就复制了一下官方的例子,怕是自己都没搞懂代码,原封不动的贴上来了,这边顺便提一句国内多数的博客都是相互“借鉴”,有些自己都没理解就把别人的…

目录 一.业务场景 二.Redis延时队列 一.业务场景 所谓延时队列就是延时的消息队列,下面说一下一些业务场景比较好理解 1.1 实践场景 订单支付失败,每隔一段时间提醒用户 用户并发量的情况,可以延时2分钟给用户发短信 ... 1.2 实现方式 这些情况都可以使用延时队列来做,实现延时队列比较场景的有使用消息队列MQ来实现,比如RocketMQ等等,也可以使用Redis来实现,本博客主要介绍一下Redis实现延时队列 二.Redis延时队列 2.1 Redis列表实现 Redis实现延时队列…

前言 这次的内容是我自己为了总结Redis知识而扩充的,上一篇其实已经总结了几点知识了,但是Redis的强大,以及适用范围之广可不是单单一篇博文就能总结清的.所以这次准备继续总结,因为第一个问题,Redis的批量操作,是我在面试过程中被真实问到的,当时没答上来,也是因为确实没了解过Redis的批量操作. 当时的问题,我还记得比较清晰:Redis执行批量操作的功能是什么?使用场景就是搞促销活动时,会做预缓存,会往缓存里放大批数据,如果直接放的话那么会很慢,怎么能提高效率呢? Redis的批量操作-…

本系列已经过半了,这一篇我们来看看redis好玩的发布订阅模式,其实在很多的MQ产品中都存在这样的一个模式,我们常听到的一个例子 就是邮件订阅的场景,什么意思呢,也就是说100个人订阅了你的博客,如果博主发表了文章,那么100个人就会同时收到通知邮件,除了这个 场景还能找到其他场景么,当然有啦,你想想,如果你要在内存里面做一个读写分离的程序,为了维持数据的完整性,你是不是需要保证在写入 的时候,也要分发到各个读内存的程序中呢?所以说场景还是很多的,在于你的挖掘~~~ 下面还是从基本命令入手: 一…

概要 redis的每个server实例都维护着一个保存服务器状态的redisServer结构 struct redisServer {     /* Pubsub */     // 字典,键为频道,值为链表     // 链表中保存了所有订阅某个频道的客户端     // 新客户端总是被添加到链表的表尾     dict *pubsub_channels;  /* Map channels to list of subscribed clients */     // 这个链表记录了客户端订阅…

其实在很多的MQ产品中都存在这样的一个模式,我们常听到的一个例子 就是邮件订阅的场景,什么意思呢,也就是说100个人订阅了你的博客,如果博主发表了文章,那么100个人就会同时收到通知邮件,除了这个 场景还能找到其他场景么,当然有啦,你想想,如果你要在内存里面做一个读写分离的程序,为了维持数据的完整性,你是不是需要保证在写入 的时候,也要分发到各个读内存的程序中呢?所以说场景还是很多的,在于你的挖掘~~~ 下面还是从基本命令入手: 一:命令简介 从redis手册上面可以看到,其实“发布.订阅”模式…

Redis 提供了一组命令可以让开发者实现 “发布/订阅” 模式.“发布/订阅” 可以实现进程间的消息传递,其原理是这样的: “发布/订阅” 模式中包含两种角色,分别是发布者和订阅者.订阅者可以订阅一个或若干个频道(channel),而发布者可以向指定的频道发送消息,所有订阅此频道的订阅者都会收到此消息. 发布者发布消息的命令是 PUBLISH,用法是 PUBLISH channel message,如向 channel.1 说一声 “hi”: redis> PUBLISH channel.1…