import numpy as np 创建一个矩阵 array = np.array([[1, 2, 3], [3, 2, 1]]) print(array) # [[1 2 3] # [3 2 1]] print('array dim:', array.ndim) # 显示几维 shape 矩阵的形状 print('shape:', array.shape) # 显示几行几列 设置元素的类型 a = np.array([1, 2, 3], dtype=np.float) print(a.dty…

所有内容整理自<利用Python进行数据分析>,使用MindMaster Pro 7.3制作,emmx格式,源文件已经上传Github,需要的同学转左上角自行下载或者右击保存图片. 其他章节知识图谱<利用Python进行数据分析>自学知识图谱-导航…

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/4868348.html 第一章 准备工作 今天开始码这本书--<利用python进行数据分析>.R和python都得会用才行,这是码这本书的原因.首先按照书上说的进行安装,google下载了epd_free-7.3-1-win-x86.msi,译者建议按照作者的版本安装,EPDFree包括了Numpy,Scipy,matplotlib,Chaco,IPython.这里的pandas需要自己安装,对应版本为pandas-0.…

<Python计算机视觉编程> 基本信息 作者: (美)Jan Erik Solem 译者: 朱文涛 袁勇 丛书名: 图灵程序设计丛书 出版社:人民邮电出版社 ISBN:9787115352323 上架时间:2014-6-10 出版日期:2014 年7月 开本:16开 页码:1 版次:1-1 所属分类:计算机 > 软件与程序设计 > Python 更多关于>>><Python计算机视觉编程> 编辑推荐 Amazon.com计算机视觉类图书第一名! 专门…

<用 Python 学微积分>原文见参考资料 1. 16.优化 用一个给定边长 4 的正方形来折一个没有盖的纸盒,设纸盒的底部边长为 l,则纸盒的高为 (4-l)/2,那么纸盒的体积为: $$V(l)=l^2\frac{4-l}{2}$$ 怎样才能使纸盒的容积最大?也就是在 l>0,4-l>0 的限制条件下,函数 V(l) 的最大值是多少? 优化问题关心的就是这样的问题,在满足限制条件的前提下,怎么才能使目标函数最大(或最小)? 先来看下 V(l) 的函数图形: import nu…

<用 Python 学微积分>原文见参考资料 1. 13.大 O 记法 比较两个函数时,我们会想知道,随着输入值 x 的增长或减小,两个函数的输出值增长或减小的速度究竟谁快谁慢.通过绘制函数图,我们可以获得一些客观的感受. 比较 x!.ex.x3 和 log(x) 的变化趋势. import numpy as np import sympy import matplotlib.pyplot as plt x = range(1,7) factorial = [np.math.factorial…

<用 Python 学微积分>原文见参考资料 1. 1.多项式 f(x)=x3-5x2+9 def f(x): return x**3 - 5*x**2 + 9 print f(3) print f(1) import numpy as np x = np.linspace(-5, 5, num = 100) y = f(x) import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(x,y) plt.show() 2.指数函数 exp(x)=ex import num…

<Python学习手册>(二) --类型和运算 数字 十六进制 八进制 二进制 0x 0o 0b hex() oct() bin() >>>int('10',2) 2 >>>int('10',16) 16 >>>int(3.14159) 3 >>>float(3) 3.0 about yield: http://www.cnblogs.com/tqsummer/archive/2010/12/27/1917927.html…

在假期利用Python完成了<数值分析>第二章的计算实习题,主要实现了牛顿插值法和三次样条插值,给出了自己的实现与调用Python包的实现--现在能搜到的基本上都是MATLAB版,或者是各种零碎的版本. 代码如下: (第一题使用的自己的程序,第二第三题使用的Python自带库) import math import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd from numpy.linalg import s…

<攀登者>影评爬取及分析 0.项目结构 其中simkai.ttf为字体文件,Windows查看系统自带的字体 C:\Windows\Fonts 一.爬取豆瓣影评数据 # -*- coding: utf-8 -*- """爬取豆瓣影评""" import requests from lxml import etree import time url = "https://movie.douban.com/subject/304…