HBase filter shell操作

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HBase filter shell操作

创建表 create 'test1', 'lf', 'sf' lf: column family of LONG values (binary value) -- sf: column family of STRING values 导入数据 put 'test1', 'user1|ts1', 'sf:c1', 'sku1' put 'test1', 'user1|ts2', 'sf:c1', 'sku188' put 'test1', 'user1|ts3', 'sf:s1', 'sku123…

HBase scan shell操作详解

创建表 create 'test1', 'lf', 'sf' lf: column family of LONG values (binary value) -- sf: column family of STRING values 导入数据 put 'test1', 'user1|ts1', 'sf:c1', 'sku1' put 'test1', 'user1|ts2', 'sf:c1', 'sku188' put 'test1', 'user1|ts3', 'sf:s1', 'sku123…

HBASE与hive对比使用以及HBASE常用shell操作。与sqoop的集成

2.6.与 Hive 的集成2.6.1.HBase 与 Hive 的对比1) Hive(1) 数据仓库Hive 的本质其实就相当于将 HDFS 中已经存储的文件在 Mysql 中做了一个双射关系,以方便使用 HQL 去管理查询.(2) 用于数据分析.清洗Hive 适用于离线的数据分析和清洗,延迟较高.(3) 基于 HDFS.MapReduceHive 存储的数据依旧在 DataNode 上,编写的 HQL 语句终将是转换为 MapReduce 代码执行. 2) HBase(1) 数据库是一种面…

Hbase之shell操作

一. 介绍 HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,源于google的一篇论文<bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统>.HBase是Google Bigtable的开源实现,它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协同服务. HBase以表的形式存储数据.表有行和列组成.列划分为若干个列族/列簇(column family). 如上图所示,key1, key2,…

【hbase】hbase的shell操作笔记

HBase Shell $ ./bin/hbase shell # 进入交互界面 DDL操作: create:创建表(默认命名空间为default) # create '表名','列族1','列族2'... hbase(main):005:0> create 'student','info' 0 row(s) in 1.4250 seconds => Hbase::Table - student list:列出所有table hbase(main):005:0> list # 列出所有的…

HBase常用shell操作

行(row),列(Column),列蔟(Column Family),列标识符(Column Qualifier)和单元格(Cell) 行:由一个个行键(rowkey)和一个多个列组成.其中rowkey是按照字典顺序排序列:列由列蔟(Column Family)和列限定符(Column Qualifier)组成例如:C1:ID 列蔟:创建表时就已经创建,是固定的,所有表中的每一行都有相同的列蔟,列蔟和列标识符通过绑定在一起用:连接列标识符(列名):为存储的values数据提供索引,不同…

HBase的Shell操作

1.进入命令行 bin/hbase shell 2.输入help 查看各种命令组. 命令是分组的,可以执行help 'general'查看general组的命令. 3.常用命令 --显示有哪些表 list --显示表的DDL信息 describe '表名' --创建表 create 'table name','family name'... '} --删除表 --先关闭表 disable 'table name' drop 'table name' --判断表是否可用 is_enabled 't…