本文基于A Guide To The Kafka Protocol文档,以及Spark Streaming中实现的org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster类.整理出Kafka中有关 Metadata API Produce API Fetch API Offset API(Aka ListOffset) Offset Commit/Fetch API Group Membership API Administrative API 零.准备工作 需…

http://kafka.apache.org/protocol   具体的协议看原文,   Preliminaries Network Kafka uses a binary protocol over TCP. The protocol defines all apis as request response message pairs. All messages are size delimited and are made up of the following primitive ty…

(依据于0.10.0.0版本) 这个接口的唯一实现类就是NetworkClient,它被用于实现Kafka的consumer和producer. 这个接口实际上抽象出来了Kafka client与网络交互的方式. 为了对它的API有清楚的认识,先要了解下Kafka protocol所要求的client和broker对于网络请求的处理规则. https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/A+Guide+To+The+Kafka+Protocol…

Commit Log Kafka储存消息的文件被它叫做log,按照Kafka文档的说法是: Each partition is an ordered, immutable sequence of messages that is continually appended to—a commit log 这反应出来的Kafka的行为是:消息被不断地append到文件末尾,而且消息是不可变的. 这种行为源于Kafka想要实现的功能:高吞吐量,多副本,消息持久化.这种简单的log形式的文件结构能够更好…

上次留下来的问题 如果消息是发给很多不同的topic的, async producer如何在按batch发送的同时区分topic的 它是如何用key来做partition的? 是如何实现对消息成批量的压缩的? async producer如何在按batch发送的同时区分topic的 这个问题的答案是: DefaultEventHandler会把发给它的一个batch的消息(实际上是Seq[KeyedMessage[K,V]]类型)拆开,确定每条消息该发送给哪个broker.对发给每个broker…

 本博文的主要内容有 .kafka的官网介绍 http://kafka.apache.org/ 来,用官网上的教程,快速入门. http://kafka.apache.org/documentation kafka的官网文档教程. The Producer API allows an application to publish a stream records to one or more Kafka topics. The Consumer API allows an application…

Kafka 协议实现中的内存优化 Kafka 协议实现中的内存优化   Jusfr 原创,转载请注明来自博客园 Request 与 Response 的响应格式 Request 与 Response 都是以 长度+内容 形式描述, 见于 A Guide To The Kafka Protocol Request 除了 Size+ApiKey+ApiVersion+CorrelationId+ClientId 这些固定字段, 额外的 RequestMessage 包含了具体请求数据: Reques…

Table of contents Table of contents Overview Introduction Use cases Manual setup Assumption Configuration Startup & test Principle Topic Distribution Producer Consumer Operation Adding topics Modifying topics Removing a topic Graceful shutdown Balanc…

kafka2.0 http://kafka.apache.org 一 简介 Kafka® is used for building real-time data pipelines and streaming apps. It is horizontally scalable, fault-tolerant, wicked fast, and runs in production in thousands of companies. Kafka常用来构建实时数据管道或者流式应用.它支持水平扩展,…

https://sites.google.com/a/mammatustech.com/mammatusmain/kafka-architecture/4-kafka-detailed-architecture.pdf?attredirects=2&d=1 https://news.ycombinator.com/item?id=7386652 https://www.quora.com/Why-does-Kafka-scale-better-than-other-messaging-syste…