matlab 功率谱分析 1.直接法:直接法又称周期图法,它是把随机序列x(n)的N个观测数据视为一能量有限的序列,直接计算x(n)的离散傅立叶变换,得X(k),然后再取其幅值的平方,并除以N,作为序列x(n)真实功率谱的估计.Matlab代码示例:clear;Fs=1000; %采样频率n=0:1/Fs:1;%产生含有噪声的序列xn=cos(2*pi*40*n)+3*cos(2*pi*100*n)+randn(size(n));window=boxcar(length(xn)); %矩形窗nf…

一.平稳随机过程 1.严平稳随机过程 clc clear n=0:1000; x=randn(1,1001); subplot(211),plot(n,x); xlabel('n');ylabel('x(n)'); grid on subplot(212),hist(x,50) grid on 2. 3.随机相位正弦信号 3.1 %随机相位正弦信号clc clear t=0:0.01:30; w=pi/2; x1=cos(w*t+2*pi*rand*ones(1,3001)); x2=cos(w…

MATLAB中FFT的使用方法 说明:以下资源来源于<数字信号处理的MATLAB实现>万永革主编 一.调用方法X=FFT(x):X=FFT(x,N):x=IFFT(X);x=IFFT(X,N) 用MATLAB进行谱分析时注意: (1)函数FFT返回值的数据结构具有对称性. 例:N=8;n=0:N-1;xn=[4 3 2 6 7 8 9 0];Xk=fft(xn) →Xk = 39.0000           -10.7782 + 6.2929i        0 - 5.0000i   4.…

(此帖引至网络资源,仅供参考学习)第一:频谱 一.调用方法 X=FFT(x):X=FFT(x,N):x=IFFT(X);x=IFFT(X,N) 用MATLAB进行谱分析时注意: (1)函数FFT返回值的数据结构具有对称性. 例:N=8;n=0:N-1;xn=[4 3 2 6 7 8 9 0];Xk=fft(xn) →Xk =39.0000            -10.7782 + 6.2929i         0 - 5.0000i    4.7782 - 7.7071i    5.0000…

http://blog.163.com/fei_lai_feng/blog/static/9289962200971751114547/ 说明:以下资源来源于<数字信号处理的MATLAB实现>万永革主编 一.调用方法X=FFT(x):X=FFT(x,N):x=IFFT(X);x=IFFT(X,N) 用MATLAB进行谱分析时注意: (1)函数FFT返回值的数据结构具有对称性. 例:N=8;n=0:N-1;xn=[4 3 2 6 7 8 9 0];Xk=fft(xn) →Xk = 39.0000…

一.调用方法X=FFT(x):X=FFT(x,N):x=IFFT(X);x=IFFT(X,N) 用MATLAB进行谱分析时注意: (1)函数FFT返回值的数据结构具有对称性. 例:N=8;n=0:N-1;xn=[4 3 2 6 7 8 9 0];Xk=fft(xn) →Xk = 39.0000           -10.7782 + 6.2929i        0 - 5.0000i   4.7782 - 7.7071i   5.0000             4.7782 + 7.707…

一.FM调制 1.代码如下: clc,clear; fm = ; % 调制信号频率(Hz) Am = 0.5; % 调制信号幅度 fc = 5e3; % 载波频率(Hz) Ac = ; % 载波幅度 mf = ; % 调频指数 %% %firstly kf = mf * * pi * fm / Am diatf = kf * Am B = * (mf + ) * fm %% %secondly fs = 64e3; % 采样率 N = ; % 样点总数 t = (:N-)'/fs; % 时间t…

知道Labview的英文全称是什么吗?Labview的创始公司的名字是什么吗?哈哈,其实这就是NI(National Instruments)美国国家仪器公司创造Labview的初衷:代替传统测量仪器,形成虚拟仪器开发平台,兼容绝大部分的传感器.除了信号采集和信号输出外,其余的信号处理.波形显示等都在PC机上完成了.牛吧,想想传统的仪器,例如最常接触到的示波器,是那么的厚重.如果有十台这种仪器,会是多么大的负担.而有了Labview,一切问题都迎刃而解!记住NI的口号“软件就是仪器”. 过计算机…

首先需要明白傅里叶相关的基本知识:还是 借用这位英雄的文章,真心写的让人佩服不已http://blog.jobbole.com/70549/ 然后是卷积的理解http://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/54729807,很形象 DFT是连续傅里叶变换的近似. DFT的应用: 数字通信,语音信号处理.图像处理.功率谱分析.系统分析和仿真.雷达信号处理.光学医学.地震以及数值分析等都有广泛的应用 计算卷积 对序列和信号做谱分析:将采样得到的数字…

1.对脑电数据进行db4四层分解,因为脑电频率是在0-64HZ,分层后如图所示, 细节分量[d1 d2 d3 d4] 近似分量[a4] 重建细节分量和近似分量,然后计算对应频段得相对功率谱,重建出来得四个频段(αβθδ)都有14个通道,所以要计算4频段14通道共56个相对功率 2.代码 function wavelet(signal) A4Array = zeros(14,5000); D4Array = zeros(14,5000); D3Array = zeros(14,5000); D2A…