一.dubbo核心要点 1):服务是围绕服务提供方和服务消费方的,服务提供方实现服务,服务消费方调用服务. 2):服务注册 对于服务提供方它需要发布服务,而由于应用系统的复杂性,服务的数量.类型不断的膨胀. 对于服务消费方,它最关心如何获取它所需要的服务.而面对复杂的应用系统,需要管理大量的服务调用. 而且对于服务提供方和服务消费方来说,它们还有可能同时兼具这两种角色,即需要提供服务,又需要消费服务. 通过服务统一管理起来,可以有效的优化内部应用.对服务发布/使用的流程管理.服务注册中心可以通过…

一.分布式基础理论 1.什么是分布式系统? <分布式系统原理与范型>定义: “分布式系统是若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像单个相关系统” 分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统. 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进. 2.发展演变 a.单一应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本.…

一.Dubbo中Invoker介绍 为什么说Invoker是Dubbo核心模型呢? Invoker是Dubbo中的实体域,也就是真实存在的.其他模型都向它靠拢或转换成它,它也就代表一个可执行体,可向它发起invoke调用.在服务提供方,Invoker用于调用服务提供类.在服务消费方,Invoker用于执行远程调用. 二.服务提供方的Invoker 在服务提供方中的Invoker是由ProxyFactory创建而来的,Dubbo默认的ProxyFactory实现类为JavassistProxyFa…

Jackson是Spring Boot默认的JSON数据处理框架,但是其并不依赖于任何的Spring 库.有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用,其实不是的,没有这种限制.它提供了很多的JSON数据处理方法.注解,也包括流式API.树模型.数据绑定,以及复杂数据类型转换等功能.它虽然简单易用,但绝对不是小玩具,本节为大家介绍Jackson的基础核心用法,更多的内容我会写成一个系列,5-10篇文章,请您继续关注我. 一.基础准备 在任意项目中引入下面的jar就可以使用jackso…

1.预备知识-python核心用法常用数据分析库(上) 目录 1.预备知识-python核心用法常用数据分析库(上) 概述 实验环境 任务一:环境安装与配置 [实验目标] [实验步骤] 任务二:Pandas数据分析实战 [任务目标] [任务步骤] 概述 Python 是当今世界最热门的编程语言,而它最大的应用领域之一就是数据分析.在python众多数据分析工具中,pandas是python中非常常用的数据分析库,在数据分析,机器学习,深度学习等领域经常被使用.使用 Pandas 我们可以 Exc…

一.配置文件 1.生产者配置provider.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dubbo="http://du…

整体设计 图中从下至上分为十层,各层均为单向依赖,右边的黑色箭头代表层之间的依赖关系,每一层都可以剥离上层被复用,其中,Service 和 Config 层为 API,其它各层均为 SPI. Service 业务层:业务代码的接口与实现.我们实际使用 Dubbo ==================== RPC ==================== config 配置层:对外配置接口,以 ServiceConfig, ReferenceConfig 为中心,可以直接初始化配置类,也可以通过…

一.Mybatisplus通用(公共方法)CRUD,一共17种(3.0.3版),2.3系列也是这么多,这个新版本一定程度进行了改造和删减. 二.构造器UML图(3.0.3)-----实体包装器,主要用于处理 sql 拼接,排序,实体参数查询等 注意: 使用的是数据库字段,不是 Java 属性! 总体就是入上图的样式的结构,主要使用QueryWrapper 和UpdateWrapper,JDK1.8使用LambdaQueryWrapper和LambdaUpdateWrapper 注意2.3版本使用…

31.升序orderByAsc 31.升序orderByAsc List<Employee> employeeList = employeeMapper.selectList(new QueryWrapper<Employee>().orderByAsc(true,"age")); if (!employeeList.isEmpty()) { logger.info("++条件构造器查询员工信息+++++" + gson.toJson(emp…

目录 Numpy和Pandas Numpy科学计算 Pandas数据分析 安装jupyter notebook Numpy语法 创建和基本使用 切片索引 布尔索引 对位运算 矩阵的乘除 其他方法 Pandas语法 Pandas-Series Pandas-Dataframe 读取文件 Pandas数据清洗 Numpy和Pandas Numpy科学计算 Numpy 是一个专门用于矩阵化运算.科学计算的开源Python Pandas数据分析 pandas提供了使我们能够快速便捷地处理结构化数据的大量…