在一个无序序列中找出第k个元素,对于k很小或者很大时可以采取特殊的方法,比如用堆排序来实现 .但是对于与序列长度N成正比的k来说,就不是一件容易的事了,可能最容易想到的就是先将无序序列排序再遍历即可找出第k个元素.由于任何基于比较的排序算法不可能用少于Θ(N lgN)次比较来实现将所有元素排序,所以采用排序的方法的时间复杂度是线性对数级别的. 我们可以借鉴快速排序中将序列划分的思想来实现平均情况下线性级别的算法,算法实现如下: public class KthElement { private…

import java.util.Arrays; import java.util.PriorityQueue; public class ch1_5_2求无序序列中第k小的元素 { public static void main(String[] args) { PriorityQueue<Integer> pq=new PriorityQueue<Integer>(); int a[]= new int[20]; int k=3; for(int i=0;i<a.leng…

由于JQ 只有 prev() 和 prevAll() prev()只能找一个 prevAll()把所有的都给找了 我想要的是: 在同辈元素中向上找,直到找到 我指定的元素 后,返回他. 所以自己写了个方法 挺实用,特此记录一下. 2018-9-2 更新补充: 经过项目的使用,发现出现了不少问题,特此修改如下…

问题描述: 给定两个字符串T, P.查找字符串P在字符串T中出现的次数. 解决方法: 典型的KMP算法的题目,在此使用的KMP算法为算法导论上介绍的算法.下一篇文章将详细介绍KMP算法的计算过程. 题目链接: http://hihocoder.com/problemset/problem/1015 源代码如下: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define M 9999 #defin…

标题可能比较绕口,简单点说就是给你一个无序数列A={a1,a2,a3……an},如果你把这个序列排序后变成序列B,求序列B中相邻两个元素之间相差数值的最大值. 注意:序列A的元素的大小在[1,2^31-1]之间 首先,因为要O(n)查找,你不能对序列A进行排序. 不过我们有显而易见的一个结论那就是最大差值,肯定大于平均差值 而序列的平均差值avg=(MAX(ai)-MIN(ai))/n-1 这个结论有啥用呢? 答:可以用来分块,我以avg为块长把n个元素用映射函数f(x)=(x-MIN(a[i]…

将元素x插入到顺序表L(数组)的第i个数据元素之前 function InsertSeqlist(L, x, i) { // 将元素x插入到顺序表L的第i个数据元素之前 if(L.length == Maxsize) { console.log('表已满'); return; } if(i < 1 || i > L.length) { console.log('位置错'); return; } for(var j = L.length;j >= i;j--) { L[j] = L[j -…

二分法是一种快速查找的方法,时间复杂度低,逻辑简单易懂,总的来说就是不断的除以2除以2... 例如需要查找有序list里面的某个关键字key的位置,那么首先确认list的中位数mid,下面分为三种情况: 如果 list[mid] < key,说明key 在中位数的 右边: 如果 list[mid] > key,说明key 在中位数的 左边: 如果 list[mid] = key,说明key 在中位数的中间: 范围每次缩小一半,写个while的死循环知道找到为止. 二分法查找非常快且非常常用,但…

select * from INFORMATION_SCHEMA.columns where COLUMN_NAME Like '%order_type%';…

在实际的工作中,忘记配置项放在哪个文件中时,可借助命令来查询. eg: 1.grep -r "查询内容"  文件目录    #这样查询出来的包括文件名+内容 grep -r -l   "查询内容"  文件目录   #这样只显示包含内容的文件名 2.find 文件目录  -type f |xargs grep "查询内容";   #也可以达到效果…

''' 实现斐波那契序列,查找其中第N个数的值 ''' def FeiBSequence(list,N): length=len(list); i=0; while i<length: if N<=2 and N>0: return list[N-1]; break; else: z=list[i]+list[i+1]; list.append(z); i+=1; length+=1; if length==N: print list; return list[N-1]; break;…