从实验中学习ResNet模型：在视频处理任务中取得显著进展

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Java基础之在窗口中绘图——使用模型/视图体系结构在视图中绘图（Sketcher 1 drawing a 3D rectangle）

控制台程序. 在模型中表示数据视图的类用来显示草图并处理用户的交互操作,所以这种类把显示方法和草图控制器合并在一起.不专用于某个视图的通用GUI创建和操作在SketcherFrame类中处理. 模型对象包含构成草图的文本和图形.模型类可以称为SketcherModel,表示模型视图的类可以称为SketcherView. 应用程序对象全面负责管理程序涉及的其他对象之间的链接.只要应用程序类能使每个对象可用,可以访问应用程序对象的任何对象就都要与其他对象进行通信.因此,应用程序对象是对象之间的通信通…

利用sklearn对MNIST手写数据集开始一个简单的二分类判别器项目（在这个过程中学习关于模型性能的评价指标，如accuracy，precision，recall，混淆矩阵）

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深度学习中的Normalization模型

Batch Normalization(简称 BN)自从提出之后,因为效果特别好,很快被作为深度学习的标准工具应用在了各种场合.BN 大法虽然好,但是也存在一些局限和问题,诸如当 BatchSize 太小时效果不佳.对 RNN 等动态网络无法有效应用 BN 等.针对 BN 的问题,最近两年又陆续有基于 BN 思想的很多改进 Normalization 模型被提出.BN 是深度学习进展中里程碑式的工作之一,无论是希望深入了解深度学习,还是在实践中解决实际问题,BN 及一系列改进 Normaliza…

[优化]深度学习中的 Normalization 模型

来源:https://www.chainnews.com/articles/504060702149.htm 机器之心专栏作者:张俊林 Batch Normalization (简称 BN)自从提出之后,因为效果特别好,很快被作为深度学习的标准工具应用在了各种场合.BN 大法虽然好,但是也存在一些局限和问题,诸如当 BatchSize 太小时效果不佳.对 RNN 等动态网络无法有效应用 BN 等.针对 BN 的问题,最近两年又陆续有基于 BN 思想的很多改进 Normalization 模型被…

深度学习在美团点评推荐平台排序中的应用&& wide&&deep推荐系统模型--学习笔记

写在前面:据说下周就要xxxxxxxx, 吓得本宝宝赶紧找些广告的东西看看 gbdt+lr的模型之前是知道怎么搞的,dnn+lr的模型也是知道的,但是都没有试验过深度学习在美团点评推荐平台排序中的运用原创 2017-07-28 潘晖美团点评技术团队美团点评作为国内最大的生活服务平台,业务种类涉及食.住.行.玩.乐等领域,致力于让大家吃得更好,活得更好,有数亿用户以及丰富的用户行为.随着业务的飞速发展,美团点评的用户和商户数在快速增长.在这样的背景下,通过对推荐算法的优化,可以更好的给用户…

Java学习疑惑(8)----可视化编程, 对Java中事件驱动模型的理解

我们编写程序就是为了方便用户使用, 我觉得UI设计的核心就是简洁, 操作过于繁琐的程序让很大一部分用户敬而远之. 即使功能强大, 但是人们更愿意使用易于操作的软件. 近年流行起来的操作手势和逐渐趋于成熟的语言控制以及其他更加易于操作的方式很可能会颠覆鼠标键盘的操作方式, 我相信这一天必将到来. 电影<<普罗米修斯>>中画面我记得我去年编写了我的第一个用户界面, 现在想起来当时非常令我困惑的有两项: 不知道该如何将自己原来的功能代码与新建的图形界面联系在一起, 对众多的监听器不知从…

Deeplab v3+中的骨干模型resnet（加入atrous)的源码解析，以及普通resnet整个结构的构建过程

加入带洞卷积的resnet结构的构建,以及普通resnet如何通过模块的组合来堆砌深层卷积网络. 第一段代码为deeplab v3+(pytorch版本)中的基本模型改进版resnet的构建过程, 第二段代码为model的全部结构图示,以文字的方式表示,forward过程并未显示其中 import math import torch.nn as nn import torch.utils.model_zoo as model_zoo from modeling.sync_batchnorm.ba…