2023年的计算语言学协会年会(ACL 2023)共包含26个领域,代表着当前前计算语言学和自然语言处理研究的不同方面.每个领域都有一组相关联的关键字来描述其潜在的子领域, 这些子领域并非排他性的,它们只描述了最受关注的子领域,并希望能够对该领域包含的相关类型的工作提供一些更好的想法. 1.计算机领域顶会(A类) 会议简称 主要领域 会议全称 官网 截稿时间 会议时间 CVPR2023 计算机视觉 The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pa…
在过去的几个月中,我一直在收集自然语言处理(NLP)以及如何将NLP和深度学习(Deep Learning)应用到聊天机器人(Chatbots)方面的最好的资料. 时不时地我会发现一个出色的资源,因此我很快就开始把这些资源编制成列表. 不久,我就发现自己开始与bot开发人员和bot社区的其他人共享这份清单以及一些非常有用的文章了. 在这个过程中,我的名单变成了一个指南,经过一些好友的敦促和鼓励,我决定和大家分享这个指南,或许是一个精简的版本 - 由于长度的原因. 这个指南主要基于Denny Br…
自然语言处理(NLP)相关学习资料/资源 1. 书籍推荐 自然语言处理 统计自然语言处理(第2版) 作者:宗成庆 出版社:清华大学出版社:出版年:2013:页数:570 内容简介:系统地描述了神经网络之前的基于统计的NLP方法,能够对NLP各项任务以及经典的算法学习了解. 数学之美(第2版) 作者:吴军 出版社:人民邮电出版社:出版年:2014:页数:312 内容简介:讲解了NLP里常用的数学模型,并把高深的数学原理讲得更加通俗易懂,让非专业读者也能领略数学的魅力. Speech and Lan…
Abstract Gunrock是一种社交机器人,旨在让用户参与开放域的对话.我们使用大规模的用户交互数据来迭代地改进了我们的机器人,使其更具能力和人性化.在2018年Alexa奖的半决赛期间,我们的系统进行了40,000多次对话.我们开发了一个上下文感知的分层对话框管理器,以处理各种用户行为,例如主题切换和问题解答.此外,我们设计了一个健壮的三步自然语言理解模块,其中包括句子分割和自动语音识别(ASR)错误校正等技术.此外,我们通过添加韵律语音合成来改善系统的人像性. 1 Introdicti…
开放域实体抽取泛用工具 https://github.com/magicdict/FDDC 更新时间 2018年7月16日 By 带着兔子去旅行 开发这个工具的起源是天池大数据竞赛,FDDC2018金融算法挑战赛02-A股上市公司公告信息抽取.这个比赛是针对金融公告开展的信息抽取比赛.在参赛过程中,萌生出一个念头,是否能够开发出一个泛用的信息抽取工具呢? 信息抽取是NLP里的一个实用内容.该工具的目标是打造一个泛用的自动信息抽取工具.使得没有任何基础的用户,可以通过简单的步骤提取文档(PDF,H…
近年来,深度学习的研究越来越深入,在各个领域也都获得了不少突破性的进展.基于注意力(attention)机制的神经网络成为了最近神经网络研究的一个热点,下面是一些基于attention机制的神经网络在自然语言处理(NLP)领域的论文,现在来对attention在NLP中的应用进行一个总结,和大家一起分享. 1 Attention研究进展 Attention机制最早是在视觉图像领域提出来的,应该是在九几年思想就提出来了,但是真正火起来应该算是google mind团队的这篇论文<Recurrent…
版本2.1.1.1 现在Laya的开放域比较好用了. 新建开放域项目,里面直接有个排行榜的示例. 直接发布 得到较少的文件,复制这些文件,粘贴到主项目bin/openDataContext下. (openDataContext文件夹需要自己创建) 并将开放域项目下libs/laya.opendata.js也复制到主项目bin/openDataContext/libs下 (libs文件夹需要自己创建) 复制开放域项目下的laya/assets/test的排行榜图片复制到主项目的bin/test下,…
1. 国际学术组织.学术会议与学术论文 自然语言处理(natural language processing,NLP)在很大程度上与计算语言学(computational linguistics,CL)重合.与其他计算机学科类似,NLP/CL有一个属于自己的最权威的国际专业学会,叫做The Association for Computational Linguistics(ACL,URL:http://aclweb.org/),这个协会主办了NLP/CL领域最权威的国际会议,即ACL年会,ACL…
同步笔者CSDN博客(https://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/81513882). 一.概述 本文将要讨论NLP的一个重要话题:Word2Vec,它是一种学习词嵌入或分布式数字特征表示(即向量)的技术.其实,在开展自然语言处理任务时,一个比较重要的基础工作就是有关词表示层面的学习,因为良好的特征表示所对应的词,能够使得上下午语义内容得以很好地保留和整体串起来.举个例子,在特征表示层面,单词“forest”和单词“oven”是不同的,也很…
自然语言处理知识太庞大了,网上也都是一些零零散散的知识,比如单独讲某些模型,也没有来龙去脉,学习起来较为困难,于是我自己总结了一份知识体系结构,不足之处,欢迎指正.内容来源主要参考黄志洪老师的自然语言处理课程.主要参考书为宗成庆老师的<统计自然语言处理>,虽然很多内容写的不清楚,但好像中文NLP书籍就这一本全一些,如果想看好的英文资料,可以到我的GitHub上下载:  http://github.com/lovesoft5/ml  下面直接开始正文: 一.自然语言处理概述           …