什么是组件化 不用去纠结组件和模块语义上的区别,如果模块间不存在强依赖且模块间可以任意组合,我们就说这些模块是组件化的. 组件化的好处 实现组件化本身就是一个解耦的过程,同时也在不断对你的项目代码进行提炼.对于已有的老项目,实现组件化刚开始是很难受的,但是一旦组件的框架初步完成,对于后期开发效率是会有很大提升的. 组件间间相互独立,可以减少团队间的沟通成本. 每一个组件的代码量不会特别巨大,团队的新人也能快速接手项目. 如何实现组件化 这是本文所主要讲述的内容,本篇文章同时适用于新老项目,文中会…

0.前言 「排序学习(Learning to Rank,LTR)」,也称「机器排序学习(Machine-learned Ranking,MLR)」 ,就是使用机器学习的技术解决排序问题.自从机器学习的思想逐步渗透到信息检索等领域之后,如何利用机器学习来提升信息检索的性能水平变成了近些年来非常热门的研究话题,因此产生了各类基于机器学习的排序算法,也带来了搜索引擎技术的成熟和发展,如今,Learning to Rank已经成为搜索.推荐和广告领域非常重要的技术手段. 本文我们首先介绍排序学习的三种主…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由columneditor 发表于云+社区专栏 作者介绍:章恒--腾讯云FPGA专家,目前在腾讯架构平台部负责FPGA云的研发工作,探索FPGA加速数据中心的应用,包括:图像处理.深度学习.SDN等. 为了进一步加速云计算的创新发展.建立云计算信任体系.规范云计算行业.促进市场发展.提升产业技术和服务水平,由中国信息通信研究院.中国通信标准化协会主办的"2018可信云大会"于2018年8月14日-8月15日在北京国际会议中…

在矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用中,我们对矩阵分解在推荐算法中的应用原理做了总结,这里我们就从实践的角度来用Spark学习矩阵分解推荐算法. 1. Spark推荐算法概述 在Spark MLlib中,推荐算法这块只实现了基于矩阵分解的协同过滤推荐算法.而基于的算法是FunkSVD算法,即将m个用户和n个物品对应的评分矩阵M分解为两个低维的矩阵:$$M_{m \times n}=P_{m \times k}^TQ_{k \times n}$$ 其中k为分解成低维的维数,一般远比m和n小.如果大…

12月20日至23日,全球人工智能与机器学习技术大会 AiCon 2018 在北京国际会议中心盛大举行,新浪微博AI Lab 的资深算法专家 张俊林@张俊林say 主持了大会的 搜索推荐与算法专题,并带来演讲<FFM及DeepFFM模型在推荐系统的探索及实践>,分享了微博在FFM模型及DeepFFM模型应用在推荐系统所做的一系列优化探索工作,并详细的介绍了一些前沿的深度CTR模型.PPT官方链接如下:O网页链接对深度学习做作推荐模型感兴趣的朋友一定不要错过! https://static001…

转自:http://zengzhaozheng.blog.51cto.com/8219051/1557054 一.概述 这2个月为公司数据挖掘系统做一些根据用户标签情况对用户的相似度进行评估,其中涉及一些推荐算法知识,在这段时间研究了一遍<推荐算法实践>和<Mahout in action>,在这里主要是根据这两本书的一些思想和自己的一些理解对分布式基于ItemBase的推荐算法进行实现.其中分两部分,第一部分是根据共现矩阵的方式来简单的推算出用户的推荐项,第二部分则是通过传统的相…

在高性能网络的场景下,C10K是一个具有里程碑意义的场景,15年前它给互联网领域带来了非常大的挑战.发展至今,我们已经进入C10M的场景进行网络性能优化. 这期间有怎样的发展和趋势?环绕着各类指标分别有哪些探索和实践? C10K时代的问题与优化手段 首先带大家回想一下当年C10K场景中遇到的问题以及为了解决我们单机下高并发的承载能力所做的改进.在当时的年代.国内互联网的普及程度相对较低,C10K并没有给当时中国的互联网环境带来太大冲击,可是在全球互联网环境下大家開始意识到这个问题.为了解决该问题…

新闻背景: 2019 年 9 月底,重庆市大数据应用发展管理局发布政务云平台采购公告,预算金额为 5000 万元,以上 4 家入选. 最终项目被项目被阿里云.腾讯云.华为云.紫光云 4 家瓜分. 5000 万的单子,相比数字政府.城市大脑动辄数亿的采购,其实不大,但是却吸引了头部云厂商的竞逐. 有关政务云赛道秩序的重新建立,一夜之间成为了业内人士讨论的焦点. 案例分析: 重庆政务云模式的启示:竞争化.PaaS 化  从采购情况来看,重庆的这次订单拟将新增政务云平台服务商,引入竞争机制. 资料显示…

深度学习在美团配送 ETA 预估中的探索与实践 比前一版本有改进:   基泽 周越 显杰 阅读数:32952019 年 4 月 20 日   1. 背景 ETA(Estimated Time of Arrival,“预计送达时间”),即用户下单后,配送人员在多长时间内将外卖送达到用户手中.送达时间预测的结果,将会以”预计送达时间”的形式,展现在用户的客户端页面上,是配送系统中非常重要的参数,直接影响了用户的下单意愿.运力调度.骑手考核,进而影响配送系统整体成本和用户体验. 对于整个配送系统而言,…

1. 前言 高精地图(High Definition Map)作为自动驾驶安全性不可或缺的一部分,能有效强化自动驾驶的感知能力和决策能力,提升自动驾驶的等级.对于自动驾驶来说,高精地图主要是给机器用的,但是在制作和分析过程中依然需要人能够理解.本文将为大家简单介绍下,在过去的一段时间里高德高精地图业务团队,在WEB三维引擎技术方面的一些探索和实践,如何让复杂抽象的地理数据呈现在人们面前,满足其业务编辑和分析的诉求. 高精地图主要是对道路交通层对象(如:车道地面标线.交通灯.交通牌.防护栏.杆等)…