http://blog.itpub.net/29511780/viewspace-1194048/ 目录:  一.什么是ORM? 二.使用ORM的优势 三.使用ORM的缺点 四.NET下的ORM框架有哪些? 五.几种常用框架的比较 六.什么是FluentData? 七.快速上手如何使用FluentData? 八.提供资源下载 七.快速上手如何使用FluentData本文摘自:http://bbs.ibeifeng.com/read-htm-tid-66379.html 下面我将一一举例向大家介绍…

欢迎大家关注腾讯云技术社区-博客园官方主页,我们将持续在博客园为大家推荐技术精品文章哦~ 作者:霍丙乾 近经常会收到一些 "用 Kotlin 怎么写" 的问题,作为有经验的程序员,我们已经掌握了一门或者多门语言,那么学 Kotlin 的时候就经常会有类似 " '再见'用日语怎么说?"." '你好' 用西班牙语怎么说?" 的问题,所以我决定把一些常用的语法对照列举出来,如果大家熟悉 Java,那么快速上手 Kotlin 会变得非常地容易. 这篇文章…

本文转载自 Kotlin 公众号(KotlinX) 作者:bennyhuo 最近经常会收到一些 "用 Kotlin 怎么写" 的问题,作为有经验的程序员,我们已经掌握了一门或者多门语言,那么学 Kotlin 的时候就经常会有类似 " '再见'用日语怎么说?"." '你好' 用西班牙语怎么说?" 的问题,所以我决定把一些常用的语法对照列举出来,如果大家熟悉 Java,那么快速上手 Kotlin 会变得非常地容易. 这篇文章主要是写给需要快速上手 K…

收录待用,修改转载已取得腾讯云授权 作者 | 霍丙乾 编辑 | 迷鹿 前言 最近经常会收到一些 "用 Kotlin 怎么写" 的问题,作为有经验的程序员,我们已经掌握了一门或者多门语言,那么学 Kotlin 的时候就经常会有类似 " '再见'用日语怎么说?"." '你好' 用西班牙语怎么说?" 的问题,所以我决定把一些常用的语法对照列举出来,如果大家熟悉 Java,那么快速上手 Kotlin 会变得非常地容易. 这篇文章主要是写给需要快速上手 K…

Markdown快速上手指南 1.Markdown介绍 markdown可以实现快速html文档编辑,格式优没,并且不需要使用html元素. markdown采用普通文本的形式,例如读书笔记等易于使用的文本格式进行编写. 如果实在需要生成markdown不支持的html元素的话,可以直接在文本中嵌入html标签,markdown并不会将其显式出来. 2.标题标签 markdown使用#方式对应生成相应的标题标签,#的个数就是标题的题号!其中二号标题带添加下划线.markdown代码与效果图如下:…

本文包含一些 Pandas 的基本操作,旨在快速上手 Pandas 的基本操作. 读者最好有 NumPy 的基础,如果你还不熟悉 NumPy,建议您阅读NumPy基本操作快速熟悉. Pandas 数据结构 Pandas 有两个核心的数据结构:Series 和 DataFrame. Series Series 是一维的类数组对象,包含一个值序列以及对应的索引. obj = pd.Series([6, 66, 666, 6666]) obj 0 6 1 66 2 666 3 6666 dtype:…

java8-Stream集合操作快速上手   目录 Stream简介 为什么要使用Stream 实例数据源 Filter Map FlatMap Reduce Collect Optional 并发 调试 Stream简介 Java 8引入了全新的Stream API.这里的Stream和I/O流不同,它更像具有Iterable的集合类,但行为和集合类又有所不同. stream是对集合对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种非常便利.高效的聚合操作,或者大批量数据操作. 只要给出需要对其包含的…

本文学习笔记参照来源:https://tf.wiki/zh/basic/basic.html 学习笔记类似提纲,具体细节参照上文链接 一些前置的基础 随机数 tf.random uniform(shape()) 两个元素零向量 tf.zeros(shape=(2)) 2x2常量 tf.constant([1,2],[3,4]) 查看形状.类型.值 A.shape A.dtype A.numpy() 矩阵相加 tf.add(A,B) 矩阵相乘 tf.matmul(A,B) 自动求导机制  tf.G…

  pandas is a fast, powerful, flexible and easy to use open source data analysis and manipulation tool, built on top of the Python programming language.   pandas是一个灵活而强大的数据处理与数据分析工具集.它高度封装了NumPy(高性能的N维数组运算库).Matplotlib(可视化工具).文件读写等等,广泛应用于数据清洗.数据分析.数据…

快速上手学python 作者:白宁超 2016年10月4日19:59:39 摘要:python语言俨然不算新技术,七八年前甚至更早已有很多人研习,只是没有现在流行罢了.之所以当下如此盛行,我想肯定是多因素造成了,当然市场需求的重要因素.吴军博士对大数据流行的解释与python流行或许有些默契.数据一直以来都存在,只是在历史条件下,由于计算性能和技术发展的原因,与之匹配的数据处理技术还不是很先进,以至于很多数据被我们舍弃了.同样,python语言简洁流畅等多种优点,也会让第一次接触的编程人员痴迷,…