不同gdb，相同数据集合并

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不同gdb，相同数据集合并

众所周知,数据处理是GIS中一项重要且繁琐的工作,处理数据的工具和方法也太多了,在做数据处理的时候,经常会遇到这样的问题:对存储在不同gdb中.并且数据集名称相同的数据进行合并处理: 如图:数据组织如下,每个gdb中都存储了一些列FeatureClass,(但gdb中的FeatureClass数量并不相同) 思路是: 1.先对每个gdb中的数据进行处理,使得每个gdb中的featureclass数量和名称相同.由于对Engine比较熟悉,这里我是用Engine进行处理的,具体代码如下: priv…

R语言数据集合并、数据增减、不等长合并

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 数据选取与简单操作: which 返回一个向量中指定元素的索引 which.max 返回最大元素的索引 which.min 返回最小元素的索引 sample 随机在向量中抽取元素 subset 根据条件选取元素 sort 升序排列元素 rev 反转所有元素 order 获取排序后的索引 table 返回频数表 cut 将数据分割为几部分 spl…

hadoop小文件合并

1.背景在实际项目中,输入数据往往是由许多小文件组成,这里的小文件是指小于HDFS系统Block大小的文件(默认128M), 然而每一个存储在HDFS中的文件.目录和块都映射为一个对象,存储在NameNode服务器内存中,通常占用150个字节. 如果有1千万个文件,就需要消耗大约3G的内存空间.如果是10亿个文件呢,简直不可想象.所以在项目开始前, 我们选择一种适合的方案来解决本项目的小文件问题 2.介绍本地 D:\data目录下有 2012-09-17 至 2012-09-23 一共7天的…

R︱高效数据操作——data.table包（实战心得、dplyr对比、key灵活用法、数据合并）

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 由于业务中接触的数据量很大,于是不得不转战开始寻求数据操作的效率.于是,data.table这个包就可以很好的满足对大数据量的数据操作的需求. data.table可是比dplyr以及Python中的pandas还好用的数据处理方式. 网络上充斥的是data.table很好,很棒,性能棒之类的,但是从我实际使用来看,就得泼个水,网上博客都是拿一…