java 7中新增的CPU和负载的监控 import java.lang.management.ManagementFactory; import java.lang.management.OperatingSystemMXBean; import java.lang.reflect.Method; /** * Test */ public class Test { public static void main(String[] args) throws InterruptedExceptio…

监控的时候我们会监控cpu的负载,那么什么是负载? 编程时候有多核多线程的概念,那么cpu内部如何运作的? 搞清多少bit cpu? 有几个物理cpu?每个cpu是几核的? 之前购买内存条时候,需要关注服务器的内存条信息,是ddr3还是4,还有频率. 多CPU: 即一个机器装了多个cpu 多核CPU:即一个cpu有多个核心 - 简单粗暴的看下我共有几核cpu(2个) $ cat /proc/cpuinfo |grep processor processor : 0 processor : 1 -…

#用户登陆显示cpu.负载.内存信息 #!/bin/bash # hostip=`ifconfig eth0 |awk -F" +|:" '/Bcast/{print $4}'` date=`date "+%F %T %A"` load=`uptime |awk -F: '{print $NF}'` usage=`df -h / | awk 'NR==2{print $(NF-1)}'` fssize=`df -h / |awk 'NR==2{print $2}'`…

Shell----监控CPU/内存/负载高时的进程 1.编写脚本 vim cpu-warning.sh #!/bin/bash #监控系统cpu的情况脚本程序 #取当前空闲cpu百份比值(只取整数部分) [ ! -f /bin/sar ] && yum install sysstat -y &>/dev/null cpu_idle=`sar -u 1 5|awk 'END{print $NF}'|awk -F'.' '{print $1}'` #设置空闲cpu的告警值为20%…

目录 一.简介 二.合理的负载 一.简介 使用top或者uptime命令可以看到cpu平均负载,1,5,15分钟 平均负载包括以下几个部分: 正在运行的进程.正在使用cpu做计算的进程,ps看到R 也就是running. 等待运行的进程.cpu跑满了,等待执行的进程,ps看到的R 也就是runnable. 不可中断进程.等待硬件设备IO响应的进程,ps看到的D,也就是disk sleep,对硬件设备的一种保护.当一个进程在向硬盘写数据,如果被其它进程打断了,那数据将会不一致. 平均负载是指单位时…

一.对CPU密集型进程进行模拟,具体如下: 第一个终端 在第一个终端运行 stress 命令,模拟一个 CPU 使用率 100% 的场景:stress --cpu 1 -- timeout 600 第二个终端 运行 uptime 查看系统平均负载情况,watch -d 参数表示高亮显示变化的区域:watch -d uptime 1 分钟的平均负载会慢慢增加到 1以上. 第三个终端 运行 mpstat 查看 CPU 使用率的变化情况:mpstat -P ALL 5 (-P ALL 表示监控所有 C…

监控linux多个cpu的负载情况 top然后按数字键1…

一次线上问题的解决 线上发现服务cpu使用达到98%,负载高达200多,64核心cpu,下面介绍解决过程: 1.top命令查出占用cpu高的进程pid 2.使用jstack -l pid >dump.txt 获取dump文件 3.使用top -H查询出消耗资源的线程号tid(十进制线程id),转换为16进制 4.cat dump.txt | grep -10 tid(16进制) 查询出该进程号上下10行,定位问题并解决问题 ====================================…

平均负载是指上一分钟同时处于就绪状态的平均进程数.在CPU中可以理解为CPU可以并行处理的任务数量,就是CPU个数X核数.如果CPU Load等于CPU个数乘以核数,那么就说CPU正好满负载,再多一点,可能就要出问题了,有些任务不能被及时分配处理器,那要保证性能的话,最好要小于CPU个数X核数X0.7. Load Average是指CPU的Load.它所包含的信息是在一段时间内CPU正在处理及等待CPU处理的进程数之和的统计信息,也就是CPU使用队列的长度的统计信息. Load Average的…

负载均衡作为一个处理高并发,大流量的访问的业务场景,已经几乎是常识性的知识了. 而本文的意义在于需求:由于大流量请求,导致服务无法正常响应,在不增加购买机器成本的场景下,如何提高服务器的业务处理能力?提示为:某个服务访问频率比其他服务的访问频率要高很多,服务是用JAVA语言编写的. 一般情况下,我们有两种可供选择的负载均衡方式,一是买别人的服务,别人给你提供好,你只需界面上操作下就行了:二是自己搭建负载均衡服务.当然了,这个层面的分类是会被喷的.咱们说点先靠谱的. 负载均衡分为软件负载均衡和硬件…