[源码分析] 分布式任务队列 Celery 之 发送Task & AMQP 目录 [源码分析] 分布式任务队列 Celery 之 发送Task & AMQP 0x00 摘要 0x01 示例代码 1.1 服务端 1.2 客户端 0x02 系统启动 2.1 产生Celery 2.2 task 装饰器 2.2.1 添加任务 2.2.2 绑定 2.3 小结 0x03 amqp类 3.1 生成 3.2 定义 0x04 发送Task 4.1 apply_async in task 4.2 send_t…

[源码分析] 分布式任务队列 Celery 多线程模型 之 子进程 目录 [源码分析] 分布式任务队列 Celery 多线程模型 之 子进程 0x00 摘要 0x01 前文回顾 1.1 基类作用 1.2 子进程抽象 1.3 Fork过程 0x02 预先准备 2.1 总体准备流程 2.2 获取命令 2.3 调用 windows 系统方法 2.4 传递父进程信息 0x03 子进程启动 3.1 从命令行进入 3.2 _main 读取父进程关键信息 3.3 SpawnProcess 启动 3.3.1 _…

[源码解析] 分布式任务队列 Celery 之启动 Consumer 目录 [源码解析] 分布式任务队列 Celery 之启动 Consumer 0x00 摘要 0x01 综述 1.1 kombu.consumer 1.2 Celery Consumer 0x02 start in worker 0x03 start in consumer 3.1 start consumer.blueprint 3.2 Connection step 子组件 3.2.1 connect in consumer…

源码分析 public class Env { public static final Sph sph = new CtSph(); static { // 在Env类的静态代码块中, // 触发了一系列初始化操作, // 其中就包括发送心跳包的初始化. // 如果Env类一直没有被用到, // 那么不会触发该初始操作. // 这也印证了官方的"确保客户端有访问量, // 才开始向控制台发送心跳包"的说法, // 因为有访问量就会用到Env类. InitExecutor.doInit(…

v2版本的MapReduce作业中,作业JOB_SETUP_COMPLETED事件的发生,即作业SETUP阶段完成事件,会触发作业由SETUP状态转换到RUNNING状态,而作业状态转换中涉及作业信息的处理,是由SetupCompletedTransition来完成的,它主要做了四件事: 1.通过设置作业Job的成员变量setupProgress为1,标记作业setup已完成: 2.调度作业Job的Map Task: 3.调度作业的JobReduce Task: 4.如果没有task了,则生成J…

[源码分析] 并行分布式任务队列 Celery 之 Timer & Heartbeat 目录 [源码分析] 并行分布式任务队列 Celery 之 Timer & Heartbeat 0x00 摘要 0x01 Blueprint 0x02 Timer Step 2.1 Transport 2.2 Thread-less VS Thread-based 0x03 Timer in Pool 3.1 gevent 和 eventlet 3.2 BasePool 0x04 kombu.Timer…

[源码解析] 并行分布式任务队列 Celery 之 消费动态流程 目录 [源码解析] 并行分布式任务队列 Celery 之 消费动态流程 0x00 摘要 0x01 来由 0x02 逻辑 in kombu 2.1 消息循环 -- hub in kombu 2.2 Broker抽象 -- Transport in kombu 2.3 执行引擎 --- MultiChannelPoller in kombu 2.4 解读消息 -- Channel in kombu 2.5 开始回调 -- Transp…

1.1 Struts2请求处理 1. 一个请求在Struts2框架中的处理步骤: a) 客户端初始化一个指向Servlet容器的请求: b) 根据Web.xml配置,请求首先经过ActionContextCleanUp过滤器,其为可选过滤器,这个过滤器对于Struts2和其他框架的集成很有帮助(SiteMesh Plugin),主要清理当前线程的ActionContext和Dispatcher: c) 请求经过插件过滤器,如:SiteMesh.etc等过滤器: d) 请求经过核心过滤器Filte…

在PullConsumer中,有关消息的拉取RocketMQ提供了很多API,但总的来说分为两种,同步消息拉取和异步消息拉取 同步消息拉取以同步方式拉取消息都是通过DefaultMQPullConsumerImpl的pullSyncImpl方法: private PullResult pullSyncImpl(MessageQueue mq, SubscriptionData subscriptionData, long offset, int maxNums, boolean block, l…

[源码分析]并行分布式任务队列 Celery 之 子进程处理消息 0x00 摘要 Celery是一个简单.灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,专注于实时处理的异步任务队列,同时也支持任务调度.在前文中,我们介绍了Celery 多线程模型,本文介绍子进程如何处理消息. 通过本文,大家可以梳理如下流程: 父进程如何发送消息给子进程: 子进程如何接受到父进程消息: 子进程如何一步一步解析消息,从而把运行任务需要的各种信息一层一层剥离出来: 子进程在得到任务信息后,如何运行任务: 为什么 Celer…