spoj 7258 Lexicographical Substring Search (后缀自动机) 题意:给出一个字符串,长度为90000.询问q次,每次回答一个k,求字典序第k小的子串. 解题思路:构造出sam后,类似splay求前驱的做法,不断的逼近答案.我们知道,sam里从s走到某一节点即为一个子串,所以我们在每个节点下记录一个cnt,表示该节点下,能走到的节点有多少个.那么我们在求第k小的子串时,就往下走,枚举当前节点下的26字母节点,若枚举到的节点的cnt+1>=k那么就往该节点走,…

看起来像是普通的SAM+dfs...但SPOJ太慢了......倒腾了一个晚上不是WA 就是RE ..... 最后换SA写了...... Lexicographical Substring Search Time Limit: 1000MS   Memory Limit: Unknown   64bit IO Format: %lld & %llu [Submit]   [Go Back]   [id=28015" style="color:blue; text-decorat…

查找子字符串 Introduction 在长度为 N 的文本里寻找长度为 M 的模式(子串),典型情况是 N >> M. 这个应用就很广泛啦,在文本中寻找特定的模式(子串)是很常见的需求. Brute Force 我们先来了解一下暴力查找. 就暴力地两个循环,查找文本的每个位置,最坏情况下需要近似 \(MN\) 次字符比较. 稍微贴下代码: public static int search(String pat, String txt) { int M = pat.length(); int…

SUBLEX - Lexicographical Substring Search Little Daniel loves to play with strings! He always finds different ways to have fun with strings! Knowing that, his friend Kinan decided to test his skills so he gave him a string S and asked him Q questions…

[SPOJ7258]Lexicographical Substring Search 试题描述 Little Daniel loves to play with strings! He always finds different ways to have fun with strings! Knowing that, his friend Kinan decided to test his skills so he gave him a string S and asked him Q que…

2018-07-18 11:19:19 一.Minimum Window Substring 问题描述: 问题求解: public String minWindow(String s, String t) { String res = ""; if (t.length() > s.length()) return res; Map<Character, Integer> map = new HashMap<>(); for (int i = 0; i &l…

Lexicographical Substrings Search \[ Time Limit: 149 ms \quad Memory Limit: 1572864 kB \] 题意 给出一个字符串,求出这个字符串上字典序第 \(k\) 小的子串. 思路 对于给出的字符串,求出后缀数组,根据后缀数组的 \(height\) 数组,我们可以很容易得到一个字符的总子串个数是 \(\sum_{i=1}^{n} (n-sa[i]+1-height[i])\),利用这个式子,就可以求出第 \(k\) 小…

Lexicographical Substrings Search \[ Time Limit: 149 ms \quad Memory Limit: 1572864 kB \] 题意 给出一个字符串,求出这个字符串上字典序第 \(k\) 小的子串. 思路 先对给出的字符串构建后缀自动机,因为后缀自动机上从根节点走到任意节点都是原串的一个子串,所以我们可以 \(dfs\) 求出节点 \(i\) 往后存在多少个子串. 对于查询第 \(k\) 小的子串时,在用一个 \(dfs\) 来求,对于当前节点…

2018-07-18 11:19:19 一.Minimum Window Substring 问题描述: 问题求解: public String minWindow(String s, String t) { String res = ""; if (t.length() > s.length()) return res; Map<Character, Integer> map = new HashMap<>(); for (int i = 0; i &l…

http://www.spoj.com/problems/SUBLEX/ 好难啊. 建出后缀自动机,然后在后缀自动机的每个状态上记录通过这个状态能走到的不同子串的数量.该状态能走到的所有状态的f值的和+1就是当前状态的f值. 最后对于询问的k,从root开始走顺便加加减减就可以了. #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; int in() { int k =…