# 序列化:存储或传输数据时,把对象处理成方便存储和传输的数据格式,这个过程即为序列化# Python中序列化的三种方案:# 1.pickle python任意数据——>bytes写入⽂件:写好的bytes——>python的数据.# 2.shelve 简单另类的⼀种序列化⽅案. 可以作为⼀种⼩型的数据库来使⽤# 3.json 将字典列表转换成字符串,前后端数据交互高频使用的⼀种数据格式 # pickle:# 写入到文件的是bytes # pickle中的dumps可以序列化⼀个对象.load…

把内存数据转成字符,叫序列化,dump,dumps 把字符转成内存数据类型,叫反序列化load,loads dumps:仅转成字符串 dump不仅能把对象转换成str,还能直接存到文件内 json.dumps   json.loads 1.把你的内存数据,通过网络,共享给远程其他人 2.定义了不同语言之间的交互规则 a.纯文本,缺点:不能共享复杂的数据类型,比如字典 b.xml ,缺点:占空间大 c.json,优点,简单,可读性好 json: 支持的数据类型:str,int,tuple,list…

使用file文件处理时,写入的必须是str ,否则会报错. 例如:要把一个字典写入文件,写入时会报错 ,就算转换成str格式写入,读取的时候也不能按照dict格式读. >>> info={ ... 'jack':123, ... ' ... } >>> with open('test.txt','w') as f: ... f.write(info) ... Traceback (most recent call last): File "<stdin&…

序列化 在程序运行的过程中,所有的变量都储存在内存中,例如定义一个dict d=dict(name='Bob',age=20,score=88) 可以随时修改变量,比如把name修改为'Bill',但是一旦程序结束,变量所占用的内存就被OS完全回收.如果没有把修改后的'Bill'存储到磁盘上,下次重新运行程序,变量又会被初始化为'Bob'. 序列化 把变量从内存中变为可存储或传输的过程称为序列化,在Python中称为pickling,其他语言中称为serilization.marshalling…

1.pickle模块 python持久化的存储数据: python程序运行中得到了一些字符串,列表,字典等数据,想要长久的保存下来,方便以后使用,而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据.python模块大全中pickle模块就排上用场了, 他可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式. pickle模块将任意一个python对象转换成一系统字节的这个操作过程叫做串行化对象. python的pickle模块实现了python的所有数据序列和反序列化.基本上功能使用和JSON模块没有太大区别,方法也…

模块 支持方法 说明 json dumps/dump loads/load 只能处理基本数据类型: 用于多种语言间的数据传输: pickle dumps/dump loads/load 支持python所有数据类型: 用于python程序间互相传输对象: pickle反序列化后的对象与原对象是等值的副本对象,类似于deepcopy shelve open close 以键值对的形式保存数据,可直接操作文件…

1. 序列化:我们在网络传输的时候,需要我们对对象进行处理,把对象处理成方便存储和传输的格式,这个过程就叫序列化 序列化的方法不一定一样,三十目的都是为了方便储存和传输. 在python中有三种序列化方案: 1. pickle 可以将我们python中任意数据类型转化为bytes写入文件中,同样也可以把文件中写好的bytes 转换回我们的python数据,这个过程成为反序列化. 2.shelve 简单另类的一种序列化方案,有点类似后面会学的redis,可以做为一种小型数据库使用 3.json 将…

运行代码,毫不留情地得到一个TypeError: Traceback (most recent call last): ... TypeError: <__main__.Student object at 0x10603cc50> is not JSON serializable 错误的原因是Student对象不是一个可序列化为JSON的对象. 如果连class的实例对象都无法序列化为JSON,这肯定不合理! 别急,我们仔细看看dumps()方法的参数列表,可以发现,除了第一个必须的obj参数…

Python第十四天 序列化  pickle模块  cPickle模块  JSON模块  API的两种格式 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天  安装  shell  文件 Python第二天  变量  运算符与表达式  input()与raw_input()区别  字符编码  python转义符  字符串格式化 Python第三天 序列  5种数据类型  数值  字符串  列表  元组  字典 Python第四天   流程控制   if else条件判断   for循环…

shutil模块: 高级的 文件.文件夹.压缩包 处理模块 shutil.copyfileobj(fscr,fdst [, length])   # 将文件内容拷贝到另一个文件中 import shutil f1 = open('import练习.py','r',encoding='utf-8') f2 = open('import练习_new1.py','w',encoding='utf-8') shutil.copyfileobj(f1,f2,length=1) # 处理结果: # 将f1的…

本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 无论是内存中数据进行网络传输,还是要将内存中的数据持久化到本地磁盘,我们通常都需要先把这些数据转化为字符串或字节串,而且需要…

***collections 扩展数据类型*** ***re 正则相关操作 正则 匹配字符串*** ***time 时间相关 三种格式:时间戳,格式化时间(字符串),时间元组(结构化时间).***```python#时间戳: timestamp 从1970年1月1日00:00开始按秒计算偏移量.time.time() #格式化时间: (Format String) 1992-12-10%Y-%m-%d_%a %H:%M:S%y 两位数的年份表示(00-99)%Y 四位数的年份表示(000-999…

把内存数据转成字符,叫序列化:把字符转成内存数据类型,叫反序列化. Json模块 Json模块提供了四个功能:序列化:dumps.dump:反序列化:loads.load. import json data = { 'roles':[ {'role':'monster','type':'pig','life':50}, {'role':'hero','type':'关羽','life':80} ] } #dumps和loads d = json.dumps(data) #仅转成字符串 d2 =…

json模块 pickle模块 shelve模块 序列化——将原本的字典.列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化. # 序列化模块 # 数据类型转化成字符串的过程就是序列化 # 为了方便存储和网络传输 # json # dumps # loads # dump 和文件有关 # load load不能load多次 # import json # data = {'username':['李华','二愣子'],'sex':'male','age':16} # json_dic2 = json.…

[转]Python之数据序列化(json.pickle.shelve) 本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 如果要将一个系统内的数据通过网络传输给其它系统或客户…

一.复习 反射 必须会 必须能看懂 必须知道在哪儿用 hasattr getattr setattr delattr内置方法 必须能看懂 能用尽量用__len__ len(obj)的结果依赖于obj.__len__()的结果,计算对象的长度__hash__ hash(obj)的结果依赖于obj.__hash__()的结果,计算对象的hash值__eq__ obj1 == obj2 的结果依赖于obj.__eq__()的结果,用来判断值相等__str__ str(obj) print(obj) '…

1.昨日内容回顾 1.正则表达式     # 正则表达式 —— str           # 检测字符串是否符合要求     # 从大段的文字中找到符合要求的内容 1).元字符 #. # 匹配除换行符以外的所有字符 # \n,\t,\b # \w,\s,\d    \W,\S,\D    # ^,$ # ab|a,()   #  [...],[^...] 2).量词 # * # + # ? # {n} # {n,} # {n,m} 3).贪婪匹配和惰性匹配      .*?x  惰性匹配 4)…

本来要查一下json系列化自定义对象的一个问题,然后发现这篇博客(https://www.cnblogs.com/yyds/p/6563608.html)很全面,感谢作者,关于python序列化的知识点我也学的七七八八了,里面提到了一些我之前感到模糊的地方,看完后觉得云雾慢慢散开了,然后就转载了这篇博客来做个总结. 本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如…

本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 如果要将一个系统内的数据通过网络传输给其它系统或客户端,我们通常都需要先把这些数据转化为字符串或字节串,而且需要规定一种统一…

#序列化模块 #what #什么叫序列化--将原本的字典.列表等内容转换成一个字符串的过程叫做序列化. #why #序列化的目的 ##1.以某种存储形式使自定义对象持久化 ##2.将对象从一个地方传递到另一个地方 ##3.使程序更具有维护性 #str-------------反序列化-------->>>数据结构 #数据结构<<<-------序列化-------------str #json #json模块提供了四个功能:dumps,dump,loads,load #…

本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 如果要将一个系统内的数据通过网络传输给其它系统或客户端,我们通常都需要先把这些数据转化为字符串或字节串,而且需要规定一种统一…

1. 序列化说明 序列化可将非字符串的数据类型的数据进行存档,如字典.列表甚至是函数等等 反序列化,将通过序列化保存的文件内容反序列化即可得到数据原本的样子,可直接使用 2. Python中常用的序列化有json和pickle两种,区别如下 json:只可序列化简单的数据类型,如字典.列表等,其他语言也有json,即json可跨语言进行序列和反序列化 pickle:python独有的序列化,可序列化一切数据,以二进制的形式保存 python中json和pickle的用法基本上是一模一样的 注意:…

什么是序列化 我们把对象(或者变量)从内存中变为可存储或者可传输的过程称为序列化.在python中为pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等. 即序列化之后就可以将内存中的程序内容写入硬盘或者通过网络传输到其他机器上去. 反序列化的过程则相反:将硬盘中的内容变为可以在内存中运行的程序的过程称为反序列化. Json模块 # encoding:utf-8 # 通过序列化和反序列化将内容存储到文件,在读取文件内容. impor…

序列化模块:什么是序列化呢? 序列化的本质就是将一种数据结构(如字典.列表)等转换成一个特殊的序列(字符串或者bytes)的过程就叫做序列化.将这个字典直接写入文件是不可以的,必须转化成字符串的形式,而且你读取出来也是字符串形式的字典(可以用代码展示).json序列化除了可以解决写入文件的问题,还可以解决网络传输的问题,比如你将一个list数据结构通过网络传给另个开发者,那么你不可以直接传输,之前我们说过,你要想传输出去必须用bytes类型.但是bytes类型只能与字符串类型互相转化,它不能与其…

今日内容主要有: 一.pickle模块二.shelve模块三.json模块四.json练习五.xml模块 六.xml练习七.configparser模块 一.pickle模块 #pickle是一个用来序列化的模块 #序列化是什么? #指的是将内存中的数据结构转换为一种中间格式 并存储到硬盘上 #反序列化是什么? #将硬盘上存储的中间格式数据再还原为内存中的数据结构 #为什么要序列化? #就是为了将数据持久存储 #之前学过的文件也能持久化存储 但是操作起来非常麻烦 #总结:pickle模块主要功能…

一 什么是序列化 序列化指的是将内存中的数据结构转化为一种中间格式,并存储到硬盘上. (反序列化:将硬盘上存储的中间格式数据再还原为内存中的数据结构) 二 为什么要序列化 持久保持状态 需知一个软件/程序的运行就是处理一系列状态的变化,在编程语言中,'状态'会以各种有结构的数据类型(也可以称之为变量)的形式保存在内存中. 内存是无法永久保存数据的,当程序运行了一段时间,我们断电或者重启程序,内存中关于这个程序之前一段时间的数据都会被清空. 在断电或重启程序之前将程序当前运行的数据保存下来,便于下…

1.pickle和JSON序列化 如果我们想用文本文件保存一个 Python 对象怎么操作?这里就涉及到序列化的问题,序列化指的是将原本的字典.列表等内容转换成一个字符串的过程. 2.为什么要使用序列化 比如,我们在python代码中计算的一个数据需要给另外一段程序使用,那我们怎么给?现在我们能想到的方法就是存在文件里,然后另一个python程序再从文件里读出来.但是我们都知道,对于文件来说是没有字典这个概念的,所以我们只能将数据转换成字典放到文件中.你一定会问,将字典转换成一个字符串很简单,就…

1.序列化? 序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串,以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程,因为硬盘或网络传输时只能接受bytes (1)把字典保存到文件 data = { 'roles': [ {'role': 'monster', 'type': 'pig', 'life': 50}, {'role': 'hero', 'type': 'dog', 'life': 80}, ] } f = open('game_status', 'w') f.write(str(data)) (2)把字…

一.json 和 pickle模块 用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load 例子: json序列化: import json info = { 'name':'lxj', 'age':27} with open('text.json…

一.collections模块 1.具名元组:namedtuple(生成可以使用名字来访问元素的tuple) 表示坐标点x为1  y为2的坐标 注意:第二个参数可以传可迭代对象,也可以传字符串,但是字符串要隔开 from collections import namedtuple point1 = namedtuple('坐标',['x','y','z']) # 第二个参数既可以传可迭代对象 point = namedtuple('坐标','x y z') # 也可以传字符串 但是字符串之间以空…