1. 配置说明 1.1 主要特别配置以下三项 enable-drive 默认情况下禁用文件传输,但启用文件传输后,RDP用户可以将文件传输到持久存在于Guacamole服务器上的虚拟驱动器.通过将此参数设置为"true"来启用文件传输支持.文件将存储在由" drive-path"参数指定的目录中,如果启用了文件传输,则该参数是必需的. drive-path|Guacamole 服务器上应存储传输文件的目录.该目录必须对guacd可访问,并且对运行guacd的用户可读…

目录 1. 源码解读 2. 上传下载的核心代码 分析的入手点,查看websocket连接的frame 看到首先服务端向客户端发送了filesystem请求,紧接着浏览器向服务端发送了get请求,并且后面带有根目录标识("/"). 1. 源码解读 查看指令 /** * Handlers for all instruction opcodes receivable by a Guacamole protocol * client. * @private */ var instruction…

系统类型版本:centos7 64位 结果:最终跑通了项目并且实现了虚拟驱动器的文件传输功能,添加了中文支持 反思总结: 先查看官方文档的Q&A,找找有没有类似的错误,然后如果有错误日志或者现成的解决方案,直接尝试用解决方案或者搜索错误日志的方式,更加容易搜索到解决方案. 除非确实不方便,否则用开发者自己的开发环境类型版本.部署环境类型版本更加不容易出现bug或者兼容性问题,这次的这个就是因为作者的部署环境是 ubuntu 14.04 ,而我使用的 centos7 64位,所以才出现了这样的兼容…

Guacamole 介绍以及架构   目前在从事一些虚拟化解决方案方面的工作,最近项目有需求,希望能在浏览器上远程操作虚拟机. 此时发现了Guacamole,一个提供远程桌面的解决方案的开源项目,通过浏览器就能操作虚拟机,适用于Chrome,Firefox,IE10等浏览器(浏览器需要支持HTML5).我只是对Guacamole做了些修改,适配目前的项目,比如做成自动登录的,加上项目权限验证等. Guacamole有比较完善的英文wiki,中文的文档相对较少,故有此想法,学习应用的同时尝试着翻译…

CUDA以及CUDNN下载安装 在https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive可以找到各个版本的cuda,个人建议下载cuda11.0(也就是2年前的),太新或太旧都可能出现适配问题 在https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive下载符合cuda版本的cudnn压缩包,解压之后把里面的bin.include.lib文件夹等复制到cuda安装路径下(CUDA默认安装路径为C:\Program Fi…

0)系统环境CentOS 7.4 IP: 192.168.100.10 [root@jumpserver-server ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) 关闭防火墙和selinux [root@jumpserver-server ~]# systemctl stop firewalld.service [root@jumpserver-server ~]# systemctl disable fire…

Jumpserver最新版本支持windows组件,废话不多介绍了,下面直接介绍下部署过程: 0)系统环境 CentOS 7.3 IP: 192.168.10.210 [root@jumpserver-server ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) 关闭防火墙和selinux [root@jumpserver-server ~]# systemctl stop firewalld.service [r…

组件说明 Jumpserver 为管理后台, 管理员可以通过 Web 页面进行资产管理.用户管理.资产授权等操作, 用户可以通过 Web 页面进行资产登录, 文件管理等操作 koko 为 SSH Server 和 Web Terminal Server .用户可以使用自己的账户通过 SSH 或者 Web Terminal 访问 SSH 协议和 Telnet 协议资产 Luna 为 Web Terminal Server 前端页面, 用户使用 Web Terminal 方式登录所需要的组件 Gua…

使用开源软件 jumpserver 搭造自己的堡垒机 开软地址:https://github.com/jumpserver/jumpserver 目前版本:1.5.2 测试的时候有少许BUG,但功能却不影响体验的. 仪表盘 资产列表 web终端->登录linux web终端->登录windows 还可以录制远程连接的录像并上传到 阿里云的oss,azure,s3,本机 批量作业中心 ssh 中登录远端主机 Administrator, 欢迎使用Jumpserver开源堡垒机系统 1) 输入 I…

1. 组件说明 Jumpserver 为管理后台, 管理员可以通过 Web 页面进行资产管理.用户管理.资产授权等操作, 用户可以通过 Web 页面进行资产登录, 文件管理等操作 koko 为 SSH Server 和 Web Terminal Server .用户可以使用自己的账户通过 SSH 或者 Web Terminal 访问 SSH 协议和 Telnet 协议资产 Luna 为 Web Terminal Server 前端页面, 用户使用 Web Terminal 方式登录所需要的组件…

基于docker-compose部署jumpserver 组件说明 Jumpserver 为管理后台, 管理员可以通过 Web 页面进行资产管理.用户管理.资产授权等操作, 用户可以通过 Web 页面进行资产登录, 文件管理等操作 koko 为 SSH Server 和 Web Terminal Server .用户可以使用自己的账户通过 SSH 或者 Web Terminal 访问 SSH 协议和 Telnet 协议资产 Luna 为 Web Terminal Server 前端页面, 用户使…

Jumpserver简介 Jumpserver 是一款使用 Python, Django 开发的开源跳板机系统, 为亏联网企业提供了认证,授权,审计,自动化运维等功能,基于ssh协议来管理,客户端无需安装agent. jumpserver功能特点 /* 1. 完全开源,GPL授权 2. Python编写,容易二开 3. 实现了跳板机基本功能,身份认证.访问控制.授权.审计.批量操作等. 4. 集成了Ansible,批量命令等 5. 支持WebTerminal 6. Bootstrap编写,界面美…

目录 一.JumpServer简介 1.1.页面展示 1.2.特色优势 1.3.功能列表 1.4.架构图 1.5.端口说明 1.6.产品组件 二.安装JumpServer 2.1.一键自动部署 2.2.手动部署 三.JumpServer使用说明 3.1.系统设置 3.1.1.基本设置 3.1.2.邮件设置 3.1.3.登陆用户 3.2.资产管理 3.2.1.编辑资产树 3.2.2.创建管理用户 3.2.3.创建资产 3.2.4.创建数据库应用 3.2.5.创建系统用户 3.3.创建授权规则 3.…

jumpserver 2.4.0 部署 jumpserver 官网: https://www.jumpserver.org/ Jumpserver介绍 JumpServer 是全球首款完全开源的堡垒机, 使用 GNU GPL v2.0 开源协议, 是符合 4A 的专业运维审计系统,使用 Python / Django 进行开发, 遵循 Web 2.0 规范, 配备了业界领先的 Web Terminal 解决方案, 交互界面美观.用户体验好,支持管理 SSH. Telnet. RDP. VNC 协…

查看Ubuntu14.04 64位上显卡信息,执行: lspci | grep -i vga lspci -v -s 01:00.0 nvidia-smi 第一条此命令可以显示一些显卡的相关信息:如果想查看某个详细信息,可以执行第二条命令;如果是NVIDIA卡, 可继续执行第三条命令,显示为GeForce GTX 970. 参考https://wiki.ubuntu.com.cn/NVIDIA安装GeForce GTX 970驱动. 安装cuda 8.0: 1.      参考官网: http:…

Caffe已经是第三次安装配置了,为什么是第三次呢?因为我实在是低估了深度学习对于硬件的要求.第一次我在自己笔记本上配置的单核,CPU only ...  结果是,样例数据跑了4小时,这还怎么玩?第二次在台式机上,因为台式机比较low,I5处理器4核,没有NVIDIA的GPU.我把别人训练好的模型下载下来,然后自己测试,发现真的成功了,心里小激动~ 然而,当我自己训练模型时,我训练7天.....  关键是7天了还在跑..... 心想,我这个穷逼难道要自己掏钱买个服务器?那怎么可能.还好,老师人非…

MultiDesk v3.162015-03-16 http://www.syvik.com/multidesk/index_chs.htm MultiDesk 是一个选项卡(TAB标签)方式的远程桌面连接 (Terminal Services Client). 功能特性 * 绿色软件,只有一个很小的可执行文件,采用 C++ 编写,运行速度快!* 针对固态硬盘(SSD),闪存盘专门优化设计,最大限度减少写盘* 新风格:状态栏和带有边界的适应窗口* 使用分组模式进行管理* 支持从分组属性继承用户名…

在网上找了很多案例,踩了许多坑,感觉比较全面的是下面介绍的 http://www.cnblogs.com/xuliangxing/p/7575586.html 先说说我的步骤: 首先安装了Anacoda,因为是科学运算环境,所以先安装了最新版,所以对应的Python 3.6 安装显卡驱动:GTX950M 安装了最新的 390驱动,担心不兼容,所以都用最新的 安装cuda,这个坑最后才发现,因为安装最新的9.1版本,最后tensorflow只找9.0的文件.所以,这个地方一定要选其他release…

caffe配置过程很长啊,坑非常多,没有linux基础的估计会香菇的.我参考了网上很多的帖子,基本上每个帖子都有或多或少的问题,研究很久最终配置成功.参考过的帖子太多,都记不太清来源了.为了对前人的感谢,特地写下我的配置过程,以供大家参考.可能我写的时候会有遗漏,还望多多包涵,共同探讨! 1. 安装相关依赖项 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial…

1.Ubuntu安装Python3.6: 首先拉取远程仓库 sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6 更新源 sudo apt-get update 在线安装 sudo apt-get install python3.6 补充,其实安装python3用一句:sudo apt-get install python3-dev 即可.查看版本:python3 --version 更改默认值,python默认为Python2,现在修改为Python…

ubuntu16.04安装cuda8.0,tensorflow-gpu版本后,运行时报错: ImportError: libcudnn.so.5: cannot open shared object file: No such file or directoryFailed to load the native TensorFlow runtime. ———————————————————————————————————— 原因:tensorflow与cuda版本不匹配,试了一下 tensorf…

紧接着上一篇的文章<深度学习(TensorFlow)环境搭建:(二)Ubuntu16.04+1080Ti显卡驱动>,这篇文章,主要讲解如何安装CUDA+CUDNN,不过前提是我们是已经把NVIDIA显卡驱动安装好了 一.安装CUDA CUDA(Compute Unified Device Architecture),是英伟达公司推出的一种基于新的并行编程模型和指令集架构的通用计算架构,它能利用英伟达GPU的并行计算引擎,比CPU更高效的解决许多复杂计算任务,想使用GPU就必须要使用CUDA.…

TensorFlow有GPU版和CPU版. GPU版需要CUDA和cuDNN支持,到链接:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 确认自己的显卡是否支持CUDA.本人采用pip方式安装GPU版本的TensorFlow. 安装Python: 官网下载Python:https://www.python.org/downloads/windows/,默认设置安装. 安装TensorFlow: #GPU版本: pip3 install --upgrade tenso…

Y7000P电脑环境i7处理器,1060显卡,16g内存,win10家庭版(系统版本号1809),在联想官网升级过bios,所有驱动都是最新.(截止时间点2019年3月1日) python3.5 安装GeForce Experience到官网下载https://www.nvidia.com/zh-cn/geforce/geforce-experience/,experience检测显卡驱动,发现最新版本419.17,点击安装,一定要注意,选择自定义安装,然后有个纯净安装的勾选框.安装完成后需要重…

将笔记本的ubuntu系统更新到18版本后重新配置深度学习环境,在此记载方便日后参考 具体配置为 Ubuntu18.04+gtx1060+opencv-3.1 第1步 安装依赖包 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommend…

按照官网文档 http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html#axzz4TpI4c8vf 进行安装: 在windows7上安装cuda8.0/cuda7.5的系统需求:(1).ACUDA-capable GPU(本机显卡为GeForce GT 640M):(2).A supported version of Microsoft Windows(Windows7 64位):(3).A…

查看Ubuntu14.04 64位上显卡信息,执行: lspci | grep -i vga lspci -v -s 01:00.0 nvidia-smi 第一条此命令可以显示一些显卡的相关信息:如果想查看某个详细信息,可以执行第二条命令;如果是NVIDIA卡, 可继续执行第三条命令,显示为GeForce GTX 970. 参考https://wiki.ubuntu.com.cn/NVIDIA安装GeForce GTX 970驱动. 安装cuda 8.0: 1.      参考官网: http:…

本文转载自:https://blog.csdn.net/MahoneSun/article/details/80809042 一.问题现象 CUDA.tensorflow 与 cuDNN有版本匹配的问题,经常出现安装了某一版本的 CUDA 后,tensorflow 不支持相应版本的CUDA,或者tensorflow 支持 CUDA,但与 cuDNN版本不匹配,找不到这个那个文件,网上甚至有 CUDA装错等于重装的说法,很是麻烦. 这里列举了一些我遇到过的错误(有的没有装cuDNN) CUDA9.…

PC:ubuntu18.04.i5.七彩虹GTX1060显卡.固态硬盘.机械硬盘 作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 说明:记录在ubuntu18.04环境下搭建深度学习的环境,之前安装了cuda9.1,与cudnn7.0.5版本的,但是无论怎么安装tensorflow-gpu都是失败,后来找到原因了,目前的tensorflow暂不支持cuda9.1,因此更换成cuda9.0,cudnn7.0.7安装成功,而且在英伟达官网下载各个安装包的时候出现在下载到99.9%时候总是下载失败,在某个时间段…

平台信息:PC:ubuntu16.04.i5.七彩虹GTX1060显卡 作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 说明:参考了网上的一堆的资料搭建了深度学习的开发环境,下班在宿舍折腾了好几个晚上才搞定,写篇文章记录一下. 一.安装Nvidia GTX1060显卡驱动 1.1 图1是本人使用的显卡,暂时没有那么多钱,买个便宜的玩玩,把显卡插入电脑主板,然后开启ubuntu系统, 图1 1.2 在终端输入lspci |grep VGA查看显卡型号,ubuntu系统自带了nouveau驱动,因此我们启动系…