0 引言 对于一些数据集,不可避免的出现缺失值.对缺失值的处理非常重要,它是我们能否继续进行数据分析的关键,也是能否继续大数据分析的数据基础. 1 缺失值分类 在对缺失数据进行处理前,了解数据缺失的机制和形式是十分必要的.将数据集中不含缺失值的变量称为完全变量,数据集中含有缺失值的变量称为不完全变量.从缺失的分布来将缺失可以分为完全随机缺失,随机缺失和完全非随机缺失. 完全随机缺失(missing completely at random,MCAR):指的是数据的缺失是完全随机的,不依赖于任何不…

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   R语言连接数据库常用的方法有2种: 1.使用R数据库接口 连接MySQL,使用RMySQL包,使用前RMySQL包要先安装. library(RMySQL) 连接方式有2种: (1)使用dbConnectconn <- dbConnect(MySQL(), dbname = "rmysql", username="rmysql", password="rmysql&quo…

安装R语言的包的方法: 1. 在线安装 在R的控制台,输入类似install.packages("TSA")  # 安装 TSA install.packages("TSA", contriburl="url",  dependencies = TRUE) # 安装TSA 2. 手动安装(离线安装) 在Windows下: 下载对应的package.zip文件 打开R的菜单条->Packages->"Install packa…

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 笔者寄语:缺失值是数据清洗过程中非常重要的问题(其他方法可见:R语言︱异常值检验.离群点分析.异常值处理),笔者在进行mice包的多重插补过程中遇到相当多的问题. 大致的步骤简介如下: 缺失数据集--MCMC估计插补成几个数据集--每个数据集进行插补建模(glm.lm模型)--将这些模型整合到一起(pool)--评价插补模型优劣(模型系数的t统…

目标:利用R语言统计描绘50组实验对比结果 第一步:导入.csv文件 X <- read.table("D:abc11.csv",header = TRUE, sep = ",") 第二步:绘图 ggplot(X, aes(x = aaa, y = bbb)) + geom_point() + geom_smooth(method = "lm") + labs(x = "横坐标标题", y = "纵坐标标题&q…

#缺失值 an=c(1,2,NA) is.na(an) #会形成一个布尔向量 布尔向量就是一群像(FALSE,FALSE,TURE)这样的向量. 关于缺失值还有一个函数:complete.cases函数 该函数与is.na的区别在于: 1.输出数据格式不同.is.na按照数据框格式形成一个(FALSE,FALSE,TURE)列,而complete.cases形成是一个数列向量,不再是按照数据框格式: 2.输出数据内容不同.complete.cases输出的逻辑向量与is.na正好相反,is.na…

1.不存在叫XXX这个名字的程序包 > library(reshape) Error in library(reshape) : 不存在叫‘reshape’这个名字的程辑包 解决方法:先安装,后加载 (1)安装,如需要安装reshape程序包 > install.packages("reshape") (2)加载 在R软件中选择 程序包——加载程序包——选中要加载的程序包的名字…

mean(!is.na(mat))可以计算数据完整度(没有缺失值的) mean(!is.na(mat))>0.9,90%完整可以使用 # 缺失值的位置研究as.vector(attributes(na.omit(mat))$na.action) which(rowSums(is.na(mat))!=0) which(complete.cases(mat)==F) # 缺失数据的图形可视化VIM包 library(VIM) aggr(mat,numbers=T,prop= F) matrixplo…

CSS选择器和XPath方法都是用来定位DOM树的标签,只不过两者的定位表示形式上存在一些差别: CSS 方法提取节点 library("rvest") single_table_page <- read_html("single-table.html") # 提取url里的所有表格 html_table(single_table_page) html_table(html_node(single_table_page,"table"))…

数学函数 abs() 绝对值 sqrt() 平方 ceiling() 向上取整 floor() 向下取整 trunc() 截取整数部分 round(x,digits = n) 保留几位小数 统计函数 mean() 均值 median() 中位数 sd() 标准差 var() 方差 mad() 绝对中位差 quantile() 分位数 diff() 滞后差分 scale(x,center = TRUE,scale = TRUE) 为数据对进行中心化和标准化 概率函数 dnorm() 密度函数 pn…