1:集群环境说明:mongodb1:192.168.43.10.mongodb2:192.168.43.11.mongodb3:192.168.43.12.且基于主机名相互通信/etc/hosts文件(为了集群信息同步不出现问题,先关闭认证功能anth)   2:编辑mongodb1的/etc/mongod.conf文件,注释auth指令,添加如下内容 # 指定副本集的名称 replSet=uplooking # 指定预拷贝的索引,这里只拷贝id那个系统自动生成的索引 replIndexPref…

基于winserver的Apollo配置中心分布式&集群部署实践(正确部署姿势)   前言 前几天对Apollo配置中心的demo进行一个部署试用,现公司已决定使用,这两天进行分布式部署的时候,每一步都踩着坑过来的.因此写文档与需要的朋友分享. 此篇文章不代表官方部署流程,只是自己的部署的实践方式,屏蔽了一些官方的多余的部署讲解.如果有问题还请到Apollo的wiki文档进行查看:https://github.com/ctripcorp/apollo/wiki/%E5%88%86%E5%B8%8…

MongoDB分布式集群架构 看到这里相信你已经掌握了 MongoDB 的大部分基本知识,现在在单机环境下操作 MongoDB 已经不存在问题,但是单机环境只适合学习和开发测试,在实际的生产环境中,MongoDB 基本是以集群的方式工作的.集群的工作方式能够保证在生产遇到故障时及时恢复,保障应用程序正常地运行和数据的安全. 重点介绍 MongoDB 的集群工作方式,以及在集群工作方式下,MongoDB 是如何使用分片和复制的机制来完成对数据的管理和恢复的. MongoDB 有三种集群部署模式,分…

此文已由作者温正湖授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 最近阅读了TiDB源码的说明文档,跟MongoDB的分片集群做了下简单对比. 首先展示TiDB的整体架构 MongoDB分片集群架构如下: 更加具体点如下: 下面从介绍TiDB组件的角度切入,将其跟MongoDB分片集群做对比. TiDB 集群主要分为三个组件: TiDB Server TiDB Server 负责接收 SQL 请求,处理 SQL 相关的逻辑,并通过 PD 找到存储计算所需数据的 TiKV…

一.读写分离的概念 读写分离,基本的原理是让主数据库处理事务性增.改.删操作(INSERT.UPDATE.DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作.数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库. 读写分离的目的是为了实现高并发场景下的请求分流,避免对数据库的访问过于集中,导致性能下降甚至是宕机. 二.主从复制介绍 在MongoDB的集群中,会有指定为master的主节点存在,该节点用于被客户端进行数据的增删改操作.同时集群中还会有被指定为slave的节点存在,即从节点,…

前文我们聊到了mongodb的副本集以及配置副本集,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13953598.html:今天我们来聊下mongodb的分片: 1.什么是分片?为什么要分片? 我们知道数据库服务器一般出现瓶颈是在磁盘io上,或者高并发网络io,又或者单台server的cpu.内存等等一系列原因:于是,为了解决这些瓶颈问题,我们就必须扩展服务器性能:通常扩展服务器有向上扩展和向外扩展:所谓向上扩展就是给服务器加更大的磁盘,使用更大更好的内…

一.复制概述 Mysql内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础.将Mysql的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的.复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环.这些日志可以记录发送到从服务器的更新.当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置.从服务器接收…

在了解分片集群之前,务必要先了解复制集技术! 1.1 MongoDB复制集简介 一组Mongodb复制集,就是一组mongod进程,这些进程维护同一个数据集合.复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性,这是生产部署的基础. 1.1.1 复制集的目的 保证数据在生产部署时的冗余和可靠性,通过在不同的机器上保存副本来保证数据的不会因为单点损坏而丢失.能够随时应对数据丢失.机器损坏带来的风险. 换一句话来说,还能提高读取能力,用户的读取服务器和写入服务器在不同的地方,而且,由不同的服务器为不同的用户提供服…

1.1 MongoDB复制集简介 一组Mongodb复制集,就是一组mongod进程,这些进程维护同一个数据集合.复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性,这是生产部署的基础. 1.1.1 复制集的目的 保证数据在生产部署时的冗余和可靠性,通过在不同的机器上保存副本来保证数据的不会因为单点损坏而丢失.能够随时应对数据丢失.机器损坏带来的风险. 换一句话来说,还能提高读取能力,用户的读取服务器和写入服务器在不同的地方,而且,由不同的服务器为不同的用户提供服务,提高整个系统的负载. 1.1.2 简单介绍…

1.ElasticSearch是什么 ElasticSearch 是一个基于Lucene构建的开源.分布式,RESTful搜索引擎.它的服务是为具有数据库和Web前端的应用程序提供附加的组件(即可搜索的存储库).ElasticSearch为应用程序提供搜索算法和相关的基础架构,用户只需要将应用程序中的数据上载到ElasticSearch数据存储中,就可以通过RESTful URL与其交互.ElasticSearch的架构明显不同于它之前的其他搜索引擎架构,因为它是通过水平伸缩的方式来构建的.不同…

参考http://blog.51cto.com/kaliarch/2047358 一.概述 1.1 背景 为解决mongodb在replica set每个从节点上面的数据库均是对数据库的全量拷贝,从节点压力在高并发大数据量的场景下存在很大挑战,同时考虑到后期mongodb集群的在数据压力巨大时的扩展性,应对海量数据引出了分片机制. 1.2 分片概念 分片是将数据库进行拆分,将其分散在不同的机器上的过程,无需功能强大的服务器就可以存储更多的数据,处理更大的负载,在总数据中,将集合切成小块,将这些块…

基于keepalived搭建MySQL的高可用集群  原文:http://www.cnblogs.com/ivictor/p/5522383.html MySQL的高可用方案一般有如下几种: keepalived+双主,MHA,MMM,Heartbeat+DRBD,PXC,Galera Cluster 比较常用的是keepalived+双主,MHA和PXC. 对于小公司,一般推荐使用keepalived+双主,简单. 下面来部署一下 配置环境: 角色                      …

背景 在如今的互联网环境下,海量数据已随处可见并且还在不断增长,对于如何存储处理海量数据,比较常见的方法有两种: 垂直扩展:通过增加单台服务器的配置,例如使用更强悍的 CPU.更大的内存.更大容量的磁盘,此种方法虽然成本很高,但是实现比较简单,维护起来也比较方便. 水平扩展:通过使用更多配置一般的服务器来共同承担工作负载,此种方法很灵活,可以根据工作负载的大小动态增减服务器的数量,但是实现比较复杂,得有专门的人员来运维. Databases for MongoDB 试用 IBM Cloud 上提…

MySQL的高可用方案一般有如下几种: keepalived+双主,MHA,MMM,Heartbeat+DRBD,PXC,Galera Cluster 比较常用的是keepalived+双主,MHA和PXC. 对于小公司,一般推荐使用keepalived+双主,简单. 下面来部署一下 配置环境: 角色                                    主机IP                    主机名               操作系统版本     软件版本 VIP  …

一.概述 分片是一种在多台机器上分配数据的方法.MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作.有两种解决系统增长的方法:垂直扩展和水平扩展. 垂直扩展涉及增加单个服务器的容量,例如使用更强大的CPU,增加更多RAM或增加存储空间量等.介于硬件成本和硬件性能单机器能支持的并发访问和存储容量是有限的.因此,垂直扩展是存在最大上限的. 水平扩展包括将系统数据集和负载分配到多个服务器上,添加额外的服务器以根据需要增加容量.尽管单台机器的整体速度或容量可能并不高,但每台机器可处理整个工作负…

mariadb主从 主从多用于网站架构,因为主从的同步机制是异步的,数据的同步有一定延迟,也就是说有可能会造成数据的丢失,但是性能比较好,因此网站大多数用的是主从架构的数据库,读写分离必须基于主从架构来搭建 mysql主从配置 yum配置 [mariadb] name=MariaDB baseurl=http://mirrors.ustc.edu.cn/mariadb/yum/10.3/centos7-amd64/ gpgkey=http://mirrors.ustc.edu.cn/mariad…

随着技术的发展,目前数据库系统对于海量数据的存储和高效访问海量数据要求越来越高,MongoDB分片机制就是为了解决海量数据的存储和高效海量数据访问而生. MongoDB分片集群由mongos路由进程(轻量级且非持久化进程).复制集组成的片shards(分片一般基于复制集故障转移和冗余备份功能).一组配置服务器(存储元数据信息,一般冗余3台)构成. 一.部署MongoDB分片集群 mongod参数可以通过"mongod --help"查看. mongos参数可以通过"mongo…

最近在做一个关于车险的项目,由于数据量较大,实验室的Boss决定采用HBase+ES/MongoDB这两种方案,并做性能对比,本人负责MongoDB方案.为了满足海量数据的存储要求,需要搭建一个分布式MongoDB集群.在搭建整过集群的过程中,可谓是各种坑,多次无奈得想放弃,然而在最后一次居然成功了!下面就是MongoDB集群搭建过程的详细步骤: 一.准备6个节点,每个节点的系统都为Ubantu 12.04,内存16G,硬盘500G,节点IP分别为 59.77.236.113 (mongo1),…

此文已由作者温正湖授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. MongoDB sharding cluster(分片集群)是MongoDB提供的数据在线水平扩展方案,包括Router(mongos).Shard和Config Server三种组件,分别提供查询服务.分片服务和配置服务三种功能,其中Config Server 存储分片集群的元数据,元数据保存在config和admin两个数据库中,mongos 是业务/Driver访问分片集群的入口,节点本身不保存数据…

一.角色说明 要构建一个MongoDB分片集群,需要三个角色: shard server  即存储实际数据得分片,每个shard 可以是一个Mongod实例,也可以是一组mongod实例构成得Replica Set(也就是以前博客里说明的复制集).为了实现每个shard内部的auto-failover,MongoDB官方建议每个shard 为一组Replica set. Config Server  为了将一个特定的collection存储在多个shard中,需要为该collection指定一个…

注: 刚开始学习MongoDB,写的有点麻烦了,网上教程都是很少的代码就完成了集群的部署, 纯属个人实践,错误之处望指正!有好的建议和资料请联系我QQ:1176479642 集群架构: 2mongos                最好多台路由服务器以上    3configure server,    最好3台配置服务器以上    2shards                最好3个分片以上                        每个分片对应1个副本集rs,包括:          …

在分布式应用系统中,mongodb 已经成为 NoSQL 经典数据库.要想很好的使用 mongodb,仅仅知道如何使用它是不够的.只有对其架构原理等有了充分认识,才能在实际运用中使其更好地服务于应用,遇到问题知道怎么处理,而不是抓瞎抹黑.这篇文章就带你进入 mongodb 集群的大门. 集群概览 mongodb 相关的进程分为三类: mongo 进程 – 该进程是 mongodb 提供的 shell 客户端进程,通过该客户端可以发送命令并操作集群: mongos 进程 – mongodb 的路由…

1. MongoDB常见的部署架构 * 单机版 * 复制集 * 分片集群 2. 为什么要使用分片集群 * 数据容量日益增大,访问性能日渐下降,怎么破? * 新品上线异常火爆,如何支撑更多用户并发? * 单库已有10TB数据,恢复需要1-2天,如何加速? * 地理分布数据3. 分片如何解决问题? 银行交易表单内10亿笔资料超负荷运转,交易号 0-1,000,000,000 把数据分成两两半,放到两个库里. 交易号:0-500,000,000 交易号:500,000,001-1,000,000,00…

每日一句 Medalist don't grow on trees, you have to nurture them with love, with hard work, with dedication. 金牌选手不会从天而降,你必须用热爱.刻苦和投入来浇灌他们. 概述 分片(sharding)是一种垮多台机器分布数据的方法,MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作的部署. 分片(sharding)是指将数据拆分,将其分散存在不同的机器上的过程.有时也用分区(partiti…

转载自:https://blog.weiyigeek.top/2021/7-30-623.html 简述 Kubernetes(后续简称k8s)是 Google(2014年6月) 开源的一个容器编排引擎,使用Go语言开发,它支持自动化部署.大规模可伸缩.以及云平台中多个主机上的容器化应用进行管理.其目标是让部署容器化的应用更加简单并且高效,提供了资源调度.部署管理.服务发现.扩容缩容.状态 监控.维护等一整套功能, 努力成为跨主机集群的自动化部署.自动化扩展以及运行应用程序容器的平台,它支持一些…

分片概念 分片(sharding)是一种跨多台机器分布数据的方法, MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作的部署. 换句话说:分片(sharding)是指将数据拆分,将其分散存在不同的机器上的过程.有时也用分区(partitioning)来表示这个概念.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的大型计算机就可以储存更多的数据,处理更多的负载. 具有大型数据集或高吞吐量应用程序的数据库系统可以会挑战单个服务器的容量.例如,高查询率会耗尽服务器的CPU容量.工作集大小大于系统的…

从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 第二篇(配置故障转移集群) 第一篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4678330.html第二篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682028.html第三篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682986.html第四篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/6136227.html 这一篇是从0开始搭建SQL Server…

MongoDB分布式集群 MongDB分布式集群能够对数据进行备份,提高数据安全性,以及提高集群提高读写服务的能力和数据存储能力.主要通过副本集(replica)对数据进行备份,通过分片(sharding)对大的数据进行分割,分布式存储在不同节点上. 副本集(replica) 副本集由若干台服务器组成,分为三种角色:主服务器.副服务器.仲裁服务器.根据集群搭建的需求,仲裁服务器不是必需的.主服务器提供主要的对外读写的功能,副服务器作为备份.当主服务器不可用时,其余服务器根据投票选出一个新的主服务…

要集群tomcat主要是解决SESSION共享的问题,因此我利用memcached来保存session,多台TOMCAT服务器即可共享SESSION了. 你可以自己写tomcat的扩展来保存SESSION到memcached. 这里推荐使用memcached-session-manager这个开源项目(http://code.google.com/p/memcached-session-manager/ ),下面简称msm. 如何安装nginx.memcached.tomcat这些就不多说了.…

VMWare9下基于Ubuntu12.10搭建Hadoop-1.2.1集群 下一篇:VMWare9下基于Ubuntu12.10搭建Hadoop-1.2.1集群-整合Zookeeper和Hbase 近期在学习Hadoop,把hadoop集群环境搭建的过程记录一下,方便查询,方案中有好多细节的东西,可能会比較啰嗦,对于新手来说也许更有帮助,闲话不多说,进入正题. 搭建5个节点的Hadoop集群环境 1.        环境说明 使用VMWare创建5台Ubuntu虚拟机,环境具体信息例如以下: 虚拟…