一:鼠标选取介绍 二:选取红色小球分析 相关方法:科学计算三维可视化---Mlab基础(基于Numpy数组的绘图函数) 1.小球场景初始化建立 import numpy as np from mayavi import mlab # 用mlab.points3d建立红色和白色小球的集合 x1, y1, z1 = np.random.random((,)) #3行10列分给三个元素,每个都是以为数组含10元素 red_glyphs = mlab.points3d(x1,y1,z1,color=(,…

推文:科学计算三维可视化---TVTK库可视化实例 使用相关函数:科学计算三维可视化---Mlab基础(管线控制函数) 一:mlab.pipeline中标量数据可视化 通过持续实例,来感受mlab对数据可视化的方便性 (一)生成标量数据 等值面:(外层会覆盖内层) import numpy as np from mayavi import mlab x,y,z = np.ogrid[-::20j,-::20j,-::20j] s = np.sin(x*y*z)/(x*y*z) mlab.cont…

科学计算三维可视化---TVTK管线与数据加载(可视化管线和图像管线了解) 科学计算三维可视化---Mayavi入门(Mayavi管线) Mlab管线控制函数的调用 Sources:数据源 Filters:用来数据变换 Modules:用来实现可视化 Mlab管线控制函数的调用形式:mlab.pipeline.function() 这里的function可以是:Sources, Filters,Modules类型函数 一:sources函数 二:filters函数(用来变换数据,但他不具有可视化…

import numpy as np from mayavi import mlab #建立数据 x,y = np.mgrid[-::200j,-::200j] z = *np.sin(x*y)/(x*y) #对数据进行可视化 mlab.figure(bgcolor=(,,)) surf = mlab.surf(z,colormap="cool") #cool使用冷色系 #更新视图并显示出来 mlab.show() >>> x,y = np.mgrid[-::200j…

Mlab了解 Mlab是Mayavi提供的面向脚本的api,他可以实现快速的三维可视化,Mayavi可以通过Mlab的绘图函数对Numpy数组建立可视化. 过程为: .建立数据源 .使用Filter(可选)对数据进行加工 .添加可视化模块,我们可以通过修改可视化模块的属性,来修改可视化场景 mgrid和ogrid区别 一:基于Numpy数组的绘图函数 (一)3D绘图函数--Point3d(点图像0维) 这里我们可以看到Point3D参数的描述,是对vtk对象的整体描述,因为Mayavi是对VTK…

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中国MOOC<Pyhton计算计算三维可视化>总结 课程url:here ,教师:黄天宇,嵩天 下文的图片和问题,答案都是从eclipse和上完课后总结的,转载请声明. Python数据三维可视化 1.       Introduction 1.1.      可视化计算工具 · TVTK  科学计算三维可视化基础 Mayavi                三维网格面绘制,三维标量场和矢量场绘制 TraitsUI               交互式三维可视化 SciPy           …

简介 Traits是开源扩展库,Traits本身与科学计算可视化没有直接关联,但他其实TVTK,Mayavi,TraitsUI基础 安装: pip3 install traits--cp36-cp36m-win_amd64.whlpip3 install traits from traits.api import HasTraits 进行测试 使用: traits属性可以像类的属性来定义,但是要像实例的属性来使用 >>> from traits.api import HasTraits…

一:Dragon绘制实例(三维扫描的绘制) 三维扫描主要用于对物体空间外形结构以及色彩进行扫描,用以获得物体表面的空间坐标, 他的主要意义在于能够将实物的立体信息转换为计算机能够直接处理的数据信号,为实物的数字化提供了相对方便快捷的手段, 因此,三维扫描为工业建模,文物保存,虚拟空间构建都起到了非常重要的作用. 下载地址:http://graphics.stanford.edu/data/3Dscanrep/,页面搜索Dragon即可 提取文件 import tarfile,os #读取tar压…

TraitsUI的介绍 Python中存在Tkinter,wxPython,pyQt4等GUI图像界面编写库,这三类库要求程序员掌握众多的GUI API函数 对于科学计算的应用来说,我们希望可以快速的开发界面,能够交互的处理程序,而不需要花很多精力在界面响应上,那么TraitsUI就是一个理想的选择 TraitsUI: 以traits为基础 以MVC为设计思想 (实现动态程序设计,简化了程序的扩展工作,使程序的各个部分都能够被充分利用) 安装测试 pip3 install traitsUI fr…