转载自博客:https://blog.csdn.net/qiu931110/article/details/68130199 matplotlib.pyplot.scatter 1.scatter函数原型 2.其中散点的形状参数marker如下: 3.其中颜色参数c如下: 4.基本的使用方法如下: #导入必要的模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #产生测试数据 x = np.arange(,) y = x fig = plt…

Python画图主要用到matplotlib这个库.具体来说是pylab和pyplot这两个子库.这两个库可以满足基本的画图需求. pylab神器:pylab.rcParams.update(params).这个函数几乎可以调节图的一切属性,包括但不限于:坐标范围,axes标签字号大小,xtick,ytick标签字号,图线宽,legend字号等. 具体参数参看官方文档:http://matplotlib.org/users/customizing.html scatter和 plot 函数的不同…

python 画图 matplotlib 库只保存图片,不显示图片? 在导入库时,添加如下代码 import matplotlib matplotlib.use('Agg')  各种 symbol ? 参考 https://www.cnblogs.com/ft-Pavilion/p/8962618.html 不显示坐标轴 plt.xticks([]) plt.yticks([]) 设置坐标轴 plt.xlim((0, 16)) plt.xticks([0, 4, 8, 12, 16]) 在图片中…

在我们过去的几篇博客中,说到了Numpy的使用,我们可以生成一些数据了,下面我们来看看怎么让这些数据呈现在图画上,让我们更加直观的来分析数据. 安装过程我就不再说了,不会安装的,回去补补python最最基础的知识. 我们可以看到我们生成了一组X,而且我们设置了y=2x+5,也就是我们初中学的一元一次方程. plt.title("Matplotlib demo") 设置了图形(坐标)的名字 plt.xlabel("x axis caption") 设置了X轴的名字 p…

为了避免各种问题,请使用最新的2.7.13安装文件   1.先设置好环境变量 在path变量中设置好以下路径: C:\Python27\Scripts C:\Python27    2.大部分报错问题都是因为库与库之间存在依赖关系 matplotlib依赖dateutil和pyparsing,如果Python里面没有安装dateutil和pyparsing,那么后续使用matplotlib的时候很可能会遇到依赖问题.所以需要安装dateutil. 进入下面网址,找到matplotlib,可以看到…

在Python中导入matplotlib.pyplot时出现如下错误: 在Windows操作系统下解决办法为: 打开命令提示符(按快捷键Win+r ,输入“cmd",回车),输入以下指令即可安装matplotlib模块: python -m pip install matplotlib Python中其他模块在Windows下安装指令与此类似.…

1.二维散点图 二维散点图的函数原型: matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs) x, y对应了平面点的位置, s控制点大小, c对应颜色指示值,也就是…

參考:http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html 绘图功能总结(2):http://blog.csdn.net/mmc2015/article/details/48222611 1.matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs).最简单的沿坐标轴划线函数: 以下四种格式都合法: plot(x, y) # plot x and y using default line style and color plot(x, y, 'b…

环境: Windows10 python3.6.4 numpy1.14.1 matplotlib2.1.2 工具:Cmder 目录: 1.线性图 2.散点图 3.饼状图 4.条形图 5.直方图 例1:一条简单的线性直线 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.arange(100, 201) ##可以尝试改下范围值看看图片有什么变话 plt.plot(data) plt.show() 注: 1.通过np.arang…

# 使用matplotlib.pyplot.scatter绘制散点 import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl # 设置默认字体,解决中文显示乱码问题 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 自动计算点 x_values = list(range(1, 101)) y_values = [x ** 2 for x in x_values] plt.scatter(x_values…