想必大家都看过这样的代码: 上面的这段代码会计算0-9的平方并打印出来. 那么问题来了,这段代码和我们要说的东西有什么区别呢? 这里的关键字,yield,我在前面的文章里已经发过了.那么yield是什么呢?要理解yield,还得从容器说起. 容器(container) 象列表(list),集合(set),元组(tuple)--又叫序列,字典(dict)都是容器.简单的说,容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构,可以逐个迭代获取其中的元素.容器可以用in来判断容器中是否包含某个元素,如: 大多数…

send方法和next方法唯一的区别是在执行send方法会首先把上一次挂起的yield语句的返回值通过参数设定,从而实现与生成器方法的交互. 但是需要注意,在一个生成器对象没有执行next方法之前,由于没有yield语句被挂起,所以执行send方法会报错. 因为当send方法的参数为None时,它与next方法完全等价.但是注意,虽然这样的代码可以接受,但是不规范.所以,在调用send方法之前,还是先调用一次next方法为好. python特性(八):生成器对象的send方法 - CSDN博客…

前言 python中有一个非常有用的语法叫做生成器,所利用到的关键字就是yield.有效利用生成器这个工具可以有效地节约系统资源,避免不必要的内存占用. 一段代码 def fun(): for i in range(20): x=yield i print('good',x) if __name__ == '__main__': a=fun() a.__next__() x=a.send(5) print(x) 这段代码很短,但是诠释了yield关键字的核心用法,即逐个生成.在这里获取了两个生成…

yield关键字一直困扰了我很久,一直也没有弄明白,现在将暂时理解的yield记录如下,供参考: 关键词:可迭代对象,生成器,迭代器 一.可迭代对象: 可迭代对象:可迭代对象是一个泛称,只要可以用for...in...处理的对象都可以称为可迭代对象.包括:列表(list).元组(tuple).字典(dict).字符串(str).文件(file)及迭代器和生成器. 二.迭代器: 迭代器:迭代器是一个对象,实现__iter__方法和__next__方法(只实现了__iter__方法的对象是可迭代的,…

阅读别人的python源码时碰到了这个yield这个关键字,各种搜索终于搞懂了,在此做一下总结: 通常的for…in…循环中,in后面是一个数组,这个数组就是一个可迭代对象,类似的还有链表,字符串,文件.它可以是mylist = [1, 2, 3],也可以是mylist = [x*x for x in range(3)]. 它的缺陷是所有数据都在内存中,如果有海量数据的话将会非常耗内存. 生成器是可以迭代的,但只可以读取它一次.因为用的时候才生成.比如 mygenerator = (x*x fo…

1.通常的for...in...循环中,in后面是一个数组,这个数组就是一个可迭代对象,类似的还有链表,字符串,文件.它可以是mylist = [1, 2, 3],也可以是mylist = [x*x for x in range(3)].它的缺陷是所有数据都在内存中,如果有海量数据的话将会非常耗内存. 2.生成器是可以迭代的,但只可以读取它一次.因为用的时候才生成.比如 mygenerator = (x*x for x in range(3)),注意这里用到了(),它就不是数组,而上面的例子是[…

http://blog.csdn.net/scelong/article/details/6969276 生成器是这样一个函数,它记住上一次返回时在函数体中的位置.对生成器函数的第二次(或第 n 次)调用跳转至该函数中间,而上次调用的所有局部变量都保持不变. 生成器不仅“记住”了它数据状态:生成器还“记住”了它在流控制构造(在命令式编程中,这种构造不只是数据值)中的位置. 生成器的特点: 生成器是一个函数,而且函数的参数都会保留. 迭代到下一次的调用时,所使用的参数都是第一次所保留下的,即是说,…

使用元类 深刻理解Python中的元类(metaclass)以及元类实现单例模式 在看一些框架源代码的过程中碰到很多元类的实例,看起来很吃力很晦涩:在看python cookbook中关于元类创建单例模式的那一节有些疑惑.因此花了几天时间研究下元类这个概念.通过学习元类,我对python的面向对象有了更加深入的了解.这里将一篇写的非常好的文章基本照搬过来吧,这是一篇在Stack overflow上很热的帖子,我看http://blog.jobbole.com/21351/这篇博客对其进行了翻译.…

Python:笔记(7)——yield关键字 yield与生成器 所谓生成器是一个函数,它可以生成一个值的序列,以便在迭代中使用.函数使用yield关键字可以定义生成器对象. 一个例子 我们调用该函数,就会发现其中的代码不会开始执行 def countdown(n): print('从%d开始减少'%n) while(n>0): yield n n-=1 return countdown(10) 相应的,该函数返回一个生成器对象.接着该生成器对象就会在__next__被调用时执行函数,如: c…

你真的理解Python中MRO算法吗? MRO(Method Resolution Order):方法解析顺序. Python语言包含了很多优秀的特性,其中多重继承就是其中之一,但是多重继承会引发很多问题,比如二义性,Python中一切皆引用,这使得他不会像C++一样使用虚基类处理基类对象重复的问题,但是如果父类存在同名函数的时候还是会产生二义性,Python中处理这种问题的方法就是MRO. [历史中的MRO] 如果不想了解历史,只想知道现在的MRO可以直接看最后的C3算法,不过C3所解决的问题…