一.引言 flume-ng是一个分布式.高可靠和高效的日志收集系统,flume-ng是flume的新版本的意思,其中“ng”意为new generate(新一代),目前来说,flume-ng 1.4是最新的版本.flume-ng与flume相比,发生了很大的变化,因为之前一直在flume0.9的版本,一直没有升级到flume-ng,最近因为项目需要,做了一次升级,发现了一些问题,特记录下来,分享给大家. 二.版本说明 flume-ng 1.4.0 三.安装步骤 下载.解压.安装JDK.设置环境变…

大数据工具篇之Hive与MySQL整合完整教程 一.引言 Hive元数据存储可以放到RDBMS数据库中,本文以Hive与MySQL数据库的整合为目标,详细说明Hive与MySQL的整合方法. 二.安装驱动 MySQL最新的Java驱动版本为:mysql-connector-java-5.1.28-bin.jar,下载后拷贝到:Hive/Lib目录. 三.安装MySQL 3.1 版本 RHEL5+mysql-5.5.35-1.i386.rpm 3.2 顺序 MySQL-shared-compat-…

大数据工具篇之Hive与HBase整合完整教程 一.引言 最近的一次培训,用户特意提到Hadoop环境下HDFS中存储的文件如何才能导入到HBase,关于这部分基于HBase Java API的写入方式,之前曾经有过技术文章共享,本文就不再说明.本文基于Hive执行HDFS批量向HBase导入数据,讲解Hive与HBase的整合问题.这方面的文章已经很多,但是由于版本差异,可操作性不大,本文采用的版本均基于以下版本说明中的版本. 二.版本说明 序号 软件 版本 1 Hive  0.10.0 2…

大数据应用日志采集之Scribe 安装配置指南 大数据应用日志采集之Scribe 安装配置指南 1.概述 Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用.它能从各种日志源收集日志,存储到一个中央存储系统上,便于进行集中统计分析处理.它为日志的”分布式收集,统一处理”提供了一个可扩展的,高容错的方案.scribe代码很简单,但是安装配置却很复杂,本文记录了作者实际的一次安装的过程,感觉真是不一般的琐碎,另外Scribe开源社区的版本已经是几年前的版本了,…

1.环境说明 1.1.机器配置说明 本次集群环境为三台linux系统机器,具体信息如下: 主机名称 IP地址 操作系统 hadoop1 10.0.0.20 CentOS Linux release 7.2.1511 hadoop2 10.0.0.21 CentOS Linux release 7.2.1511 hadoop3 10.0.0.22 CentOS Linux release 7.2.1511 1.2.操作系统详情 本文档全程使用root用户进行操作: [root@hadoop1 ~]…

1-> 集群的准备工作 1)关闭防火墙(进行远程连接) systemctl stop firewalld systemctl -disable firewalld 2)永久修改设置主机名 vi /etc/hostname 注意:需要重启生效->reboot 3)配置映射文件 vi /etc/hosts #127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 #::1         loca…

据日前的一则大数据工具使用情况调查,我们知道了Java程序猿最喜欢用的大数据工具. 问题:他们最近一年最喜欢用什么工具或者是框架? 受访者可以选择列表中的选项或者列出自己的,本文主要关心的是大数据工具.上一篇Java调查包括下列内容: 开发语言 Web框架 应用服务器 数据库工具 SQL数据 大数据 开发工具 云供应商 现在,来看看维基百科上对大数据的定义:   大数据,广义上来说是一组量很大很复杂的数据集合,在这种情况下传统的数据处理方式将不再适用. 对于一般情况来说传统的SQL数据库足够用.…

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最近我问了很多Java开发人员关于最近12个月内他们使用的是什么大数据工具. 这是一个系列,主题为: 语言web框架应用服务器SQL数据访问工具SQL数据库大数据构建工具云提供商今天我们就要说说大数据.根据维基百科,大数据是数据集的一个广义的术语,并且该数据集是如此庞大和复杂,以致于传统的数据处理应用程序无法胜任. 在许多情况下,使用SQL数据库用于存储/检索数据就足够了.但在另一些情况下,要么SQL数据库规模不够,要么还有更好的工具.这一切都取决于使用情况. 现在让我们来讨论一下存储/处理数据…

Splunk是机器数据的引擎.使用 Splunk 可收集.索引和利用所有应用程序.服务器和设备(物理.虚拟和云中)生成的快速移动型计算机数据 .从一个位置搜索并分析所有实时和历史数据. 使用 Splunking 处理计算机数据,可让您在几分钟内(而不是几个小时或几天)解决问题和调查安全事件.监视您的端对端基础结构,避免服务性能降低或中断.以较低成本满足合规性要求.关联并分析跨越多个系统的复杂事件.获取新层次的运营可见性以及 IT 和业务智能. 更多信息可参考: 1.官方文档 2.论坛 3.相关文…