ArrayList 不是线程安全的,这点很多人都知道,但是线程不安全的原因及表现,怎么在多线程情况下使用ArrayList,可能不是很清楚,这里总结一下. 1. 源码分析 查看 ArrayList 的 add 操作源码如下: /** * Appends the specified element to the end of this list. * * @param e element to be appended to this list * @return <tt>true</tt&…

python多线程情况下,print输出会出现丢失的情况,而logging模块的日志输出不会. 以下是示例代码,多运行几次就会发现这个有意思的现象 # coding:utf-8 import threading import time import logging def action(arg): time.sleep(1) logging.info('sub thread start!the thread name is:%s\r' % threading.currentThread().ge…

作者:炸鸡可乐 原文出处:www.pzblog.cn 一.问题描述 经常有些面试官会问,是否了解过 HashMap 在多线程环境下使用时可能会发生死循环,导致服务器 cpu 100% 的线上故障? 关于这个问题,很多年前,在淘宝内网里就有很多的程序员发过这种帖子说一个CPU 被100%了,原因竟是多线程环境下使用 HashMap 造成的死循环,并且这个事发生了很多次. 虽然 Java 官方明确表示,在多线程环境下不推荐使用 HashMap,但是对于这种问题,小编其实也比较意外,如果不是深入的去了…

多线程的环境里,我们总不可避免要使用锁.于是一个常见的场景就是: class ObjectWithLock { private: std::mutex mtx_; SomeResType shared_res_; public: // Constructor/Destructor … void OpOnSharedRes() { std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx_); // read/write shared resource: shared_res_…

最近项目中出现了Tomcat占用CPU100%的情况,原以为是代码中出现死循环,后台使用jstack做了dump,发现是系统中不合理使用HashMap导致出现了死循环(注意不是死锁). 产生这个死循环的根源在于对一个未保护的共享变量 — 一个"HashMap"数据结构的操作.当在所有操作的方法上加了"synchronized"后,一切恢复了正常. 这算jvm的bug吗?应该说不是的,这个现象很早以前就报告出来了(详细见:http://bugs.sun.com/bug…

最近遇到一例,HBase 指定大量列集合的场景下,并发拉取数据,应用卡住不响应的情形.记录一下. 问题背景 退款导出中,为了获取商品规格编码,需要从 HBase 表 T 里拉取对应的数据. T 对商品数据的存储采用了 表名:字段名:id 的列存储方式.由于这个表很大,且为详情公用,因此不方便使用 scanByPrefixFilter 的方式,担心引起这个表访问的不稳定,进而影响详情和导出的整体稳定性. 要用 multiGet 的方式来获取多个订单的指定列字段的数据,需要动态生成相应的列名集合,然…

最近项目中出现了Tomcat占用CPU100%的情况,原以为是代码中出现死循环,后台使用jstack做了dump,发现是系统中不合理使用HashMap导致出现了死循环(注意不是死锁). 产生这个死循环的根源在于对一个未保护的共享变量 — 一个"HashMap"数据结构的操作.当在所有操作的方法上加了"synchronized"后,一切恢复了正常. 这算jvm的bug吗?应该说不是的,这个现象很早以前就报告出来了(详细见:http://bugs.sun.com/bug…

Qunar机票技术部就有一个全年很关键的一个指标:搜索缓存命中率,当时已经做到了>99.7%.再往后,每提高0.1%,优化难度成指数级增长了.哪怕是千分之一,也直接影响用户体验,影响每天上万张机票的销售额. 在高并发场景下,提供了保证线程安全的对象.方法.比如经典的ConcurrentHashMap,它比起HashMap,有更小粒度的锁,并发读写性能更好.线程安全的StringBuilder取代String.StringBuffer等等(Java在多线程这块实现是非常优秀和成熟的). Java…

版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. Disruptor是一个优秀的并发框架,可以实现单个或多个生产者生产消息,单个或多个消费者消息,且消费者之间可以存在消费消息的依赖关系.网上其他博客往往仅针对框架的一部分使用示例进行了介绍,对于某些场景下介绍并不完全:如多生产者间复杂的依赖关系的使用编码. 本文尽可能对Disruptor的所有使用场景进行总结,如有不全之处欢迎指出,请谅解. 具体关于Disruptor的原理,参见:http://ifeve.com/disruptor/,本文不在…

背景 Apache Pulsar 是下一代分布式消息流平台,采用计算存储分层架构,具备多租户.高一致.高性能.百万 topic.数据平滑迁移等诸多优势.越来越多的企业正在使用 Pulsar 或者尝试将 Pulsar 应用到生产环境中. 腾讯把 Pulsar 作为计费系统的消息总线来支撑千亿级在线交易.腾讯计费体量庞大,要解决的核心问题就是必须确保钱货一致.首先,保证每一笔支付交易不出现错账,做到高一致.高可靠.其次,保证计费承载的所有业务 7*24 可用,做到高可用.高性能.计费消息总线必须具备…