二十八.函数进阶 1.   "*"  和  "**" ① 在形参位置时   都是聚合的作用 *args    位置参数→元组 **kwargs   关键字参数→字典 混合时顺序为: 位置  , *args ,  默认值 , **kwargs ② 在实参位置时    都是打散的作用 *args      字符串,元组,字典 → 位置参数 **kwargs     字典 → 关键字参数 2.名称空间    用来存放名字(变量, 函数名, 类名, 引入的模块名)的 1.…

函数进阶 1.   "*"  和  "**" ① 在形参位置时   都是聚合的作用 *args    位置参数→元组 **kwargs   关键字参数→字典 混合时顺序为: 位置  , *args ,  默认值 , **kwargs ② 在实参位置时    都是打散的作用 *args      字符串,元组,字典 → 位置参数 **kwargs     字典 → 关键字参数 2.名称空间 用来存放名字(变量, 函数名, 类名, 引入的模块名)的 1. 全局名称空间:…

1. 动态参数 位置参数的动态参数: *args 关键字参数的动态参数 : **kwargs 顺序: 位置,*args,默认值,**kwargs 在形参上*聚合, **聚合 在实参上*打散, **打散例 # def chi(good_food, bad_food,drink, ice, jiu):# print("我要吃", good_food, bad_food)## chi("盖浇饭", "辣条") # 位置参数 > *动态参数 >…

一.函数的动态参数 *args,**kwargs, 形参的顺序1.你的函数,为了拓展,对于传入的实参数量应该是不固定,所以就需要用到万能参数,动态参数,*args, **kwargs 1,*args 将所有实参的位置参数聚合到一个元组,并将这个元组赋值给args(起作用的是* 并不是args,但是约定俗成动态接收实参的所有位置参数就用args) def sum1(*args): print(args) sum1(1,2,['hello']) #是一个元组(1, 2, ['hello']) 2,*…

一.函数形参的动态参数 原因:为了拓展,对于实参数量不固定,故需要万能参数,即动态参数, *args   **kwargs # def sum1(*args): # 在函数定义时,在*位置参数,聚合. # *args将所有的实参的位置参数聚合到一个元组,并将这个元组赋值给args 1.1*args的聚合 例如:利用函数写个计算器 def sum1(*args): count = 0 for i in args: count =count + i return count print(sum1(1…

王二学习python的笔记以及记录,如有雷同,那也没事,欢迎交流,wx:wyb199594 复习 a.函数可读性强,复用性强 def 函数名() 函数体 return 返回值 函数先定义后执行, b.返回值 1.没有返回值 2.返回一个值 3.返回多个值:多个值用逗号隔开:可用一个或多个等量变量接受 c.参数 1.形参:定义函数 位置参数:必须传 *args 动态参数,接受任意多个,按位置传入的参数 默认参数:可不传 **kwargs 动态参数,可接受任意多,按关键字传入的参数 2.实参:调用函…

一.动态参数 def func(a,b,c,d,e,f,g): pass func(1,2,3,4,5,6,7) 如果加30个参数呢?有没有万能的参数,可以代表一切参数呢? *args 动态参数,万能参数agrs接收的就是实参对应的所有位置参数,并将其放在元组中它不会接收关键字参数 def func(*args): pass func(1,2,3,4,5,6,7) 打印返回值 def func(*args): print(args) func(1,2,3,4,5,6,7) 执行输出:(1, 2,…

一.动态传参 动态传参用到 *args 和 **kwargs ,*号表示接收位置参数,args是参数名:**表示接收关键字参数,kwargs是参数名 def chi(*food): print(food) #('胡辣汤', '油条', "豆浆") print(*food) #'胡辣汤', '油条', "豆浆 chi("胡辣汤","油条","豆浆") def chi(**food): print(food) chi(f…

楔子 假如有一个函数,实现返回两个数中的较大值: def my_max(x,y): m = x if x>y else y return mbigger = my_max(10,20)print(bigger) 之前是不是我告诉你们要把结果return回来你们就照做了?可是你们有没有想过,我们为什么要把结果返回?如果我们不返回m,直接在程序中打印,行不行? 来看结果: >>> def my_max(x,y): ... m = x if x>y else y ... >&…

这是Python函数可变参数 args及kwargs *args表示任何多个无名参数,它是一个tuple **kwargs表示关键字参数,它是一个dict 测试代码如下: def foo(*args,**kwargs): print ('args=',args) print ('kwargs=',kwargs) print ('**********************') if __name__=='__main__': foo(1,2,3) foo(a=1,b=2,c=3) foo(1,2…