KMP算法是众多优秀的模式串匹配算法中较早诞生的一个,也是相对最为人所知的一个. 算法实现简单,运行效率高,时间复杂度为O(n+m)(n和m分别为目标串和模式串的长度) 当字符串长度和字符集大小的比值很大时,KMP算法相对蛮力有着很大的优势 理解KMP算法,关键是理解其中的精髓——next[]数组. (统一起见,下文将目标字符串记作obj,将模式字符串记作pattern,这与后面的程序代码是一致的) 我们给一个字符串S定义一个next值,记作next(S),next(S)=n表示: (1)S的前…

模式串匹配,顾名思义,就是看一个串是否在另一个串中出现,出现了几次,在哪个位置出现: p.s.  模式串是前者,并且,我们称后一个 (也就是被匹配的串)为文本串: 在这篇博客的代码里,s1均为文本串,s2均为模式串: 一般地,文本串长度不小于匹配串:(否则无意义) 很显然可以得到一个暴力的做法 : ~lenth_of_s1 {//枚举匹配串在文本串中的开始位置 ~lenth_of_s2 ]) break; if j>lenth_of_s2 //在循环结束前没有break output : i }…

一.介绍 烤馍片KMP算法是用来处理字符串匹配问题的.比如说给你两个字符串A,B,问B是不是A的子串? 比如,eg就是aeggx的子串 一般讲字符串A称为主串,用来匹配的B串称为模式串 定义n为字符串A的长度,m为字符串B的长度(m≤n) 如果用暴力枚举法,时间复杂度为O(NM) 而KMP算法的时间复杂度在最坏的情况下为O(N),十分搞笑高效 ↑如果看到这张图饿了,去吃饭,吃完饭再来学KMP 二.烤馍片的流程 step1:把馍片做出来(要想烤馍片,首先得有馍片可以烤) 假设A=“xzxzxqxz…

[字符串算法1] 字符串Hash(优雅的暴力) [字符串算法2]Manacher算法 [字符串算法3]KMP算法 这里将讲述  [字符串算法3]KMP算法 Part1 理解KMP的精髓和思想 其实KMP我也不太懂..有可能会误人子弟qwq 好的吧现在开始 KMP处理这样一个问题: 给出两个字符串s1和s2,其中s2为s1的子串,求出s2在s1中所有出现的位置. 一般的博客都是讲述怎么怎么暴力匹配,然后再讲KMP算法,显然这样的安排是不合适的, 因为来看KMP的OIer基本上都是会暴力匹配的. 那…

KMP算法 KMP算法是一种字符串匹配算法,他可以在O(n+m)的时间内求出一个模式串在另一个模式串下出现的次数. KMP算法是利用next数组进行自匹配,然后来进行匹配的. Next数组 Next数组表示一个前缀的最长proper的长度. 简单地讲,$S[1 \sim next[i]] = S[next[i]+1 \sim i] $. 循环节 一个字符串\(S\),若是由字符串\(P\)重复\(k(k>1)\)次形成的,则称字符串\(P\)是\(S\)的一个循环节.使\(k\)最大的循环节被称…

很久以前就学过KMP,不过一直没有深入理解只是背代码,今天总结一下KMP算法来加深印象. 一.KMP算法介绍 KMP解决的问题:给你两个字符串A和B(|A|=n,|B|=m,n>m),询问一个字符串在另一个字符串中的每一次出现位置. 暴力:枚举长串中的每一个起点,然后一位一位判断是否与短串完全相同,枚举复杂度是O(n),比较的复杂度是O(m),总的时间复杂度是O(nm),时间复杂度比较差 引入两个定义: 1.匹配串(A):被匹配的长串. 2.模式串(B):在匹配串中每次找出现位置的短串. 在匹配…

最近在复习数据结构,学到了 KMP 算法这一章,似乎又迷糊了,记得第一次学习这个算法时,老师在课堂上讲得唾沫横飞,十分有激情,而我们在下面听得一脸懵比,啥?这是个啥算法?啥玩意?再去看看书,完全听不懂呀?总之,觉得十分懵比,课后去看了一些视频和博客,才慢慢有一点理解,学习不是一蹴而就的,需要脚踏实地的努力.过了三年,重新温习这个算法,似乎依旧不是很明白,理解得不够透彻,重新拾起课本和视频,认真学习这个算法. 1.KMP 算法简介 KMP 算法是由三位老前辈(D.E.Knuth,J.H.Morri…

目录 前言 目录 循环神经网络 基于LSTM的分词 Embedding 数据预处理 模型 如何添加用户词典 前言 很早便规划的浅谈分词算法,总共分为了五个部分,想聊聊自己在各种场景中使用到的分词方法做个总结,种种事情一直拖到现在,今天抽空赶紧将最后一篇补上.前面几篇博文中我们已经阐述了不论分词.词性标注亦或NER,都可以抽象成一种序列标注模型,seq2seq,就是将一个序列映射到另一个序列,这在NLP领域是非常常见的,因为NLP中语序.上下文是非常重要的,那么判断当前字或词是什么,我们必须回头看…

目录 前言 目录 条件随机场(conditional random field CRF) 核心点 线性链条件随机场 简化形式 CRF分词 CRF VS HMM 代码实现 训练代码 实验结果 参考文献 前言 通过前面几篇系列文章,我们从分词中最基本的问题开始,并分别利用了1-gram和HMM的方法实现了分词demo.本篇博文在此基础上,重点介绍利用CRF来实现分词的方法,这也是一种基于字的分词方法,在将句子转换为序列标注问题之后,不使用HMM的生成模型方式,而是使用条件概率模型进行建模,即判别模型…

目录 前言 目录 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM) HMM分词 两个假设 Viterbi算法 代码实现 实现效果 完整代码 参考文献 前言 在浅谈分词算法(1)分词中的基本问题我们讨论过基于词典的分词和基于字的分词两大类,在浅谈分词算法(2)基于词典的分词方法文中我们利用n-gram实现了基于词典的分词方法.在(1)中,我们也讨论了这种方法有的缺陷,就是OOV的问题,即对于未登录词会失效在,并简单介绍了如何基于字进行分词,本文着重阐述下如何利用HMM实现基于字的分…