文字描述 二叉排序树的定义 又称二叉查找树,英文名为Binary Sort Tree, 简称BST.它是这样一棵树:或者是一棵空树:或者是具有下列性质的二叉树:(1)若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值:(2)若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值:(3)它的左.右子树也分别是二叉排序树. 二叉排序树的查找 其查找过程和次优二叉树类似.即当二叉排序树不为空时,首先将给定值和根结点的关键字比较,若相等,则查找成功,否则将依据给定值和根结点的关键字之间的…

文字描述 哈希表定义 在前面讨论的各种查找算法中,都是建立在“比较”的基础上.记录的关键字和记录在结构中的相对位置不存在确定的关系,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数.而理想的情况是希望不经过任何比较,一次存取便能得到所查记录,那就必须在记录的存储位置和关键字之间建立一个确定的对应关系f.查找时,只要根据这个对应关系f找到给定值K的像f(K).若结构中存在关键字和K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上,由此,不需要进行比较就可以直接取得所查记录.在此,这个对应关系f被称为哈希函数.按…

文字描述 平衡二叉树(Balanced Binary Tree或Height-Balanced Tree) 因为是俄罗斯数学家G.M.Adel’son-Vel’skii和E.M.Landis在1962年提出来的,所以又称AVL树.它或者是一颗空树,或者是具有下列性质的二叉树:它的左子树和右子树都是平衡二叉树,且左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1.若将二叉树上结点的平衡因子BF(Balanced Factor)定义为该结点的左子树的深度减去它的右子树的深度,则平衡二叉树上所有结点的平衡因子只…

文字描述 键树定义 键树又叫数字查找树,它是一棵度大于或等于2的树,树中的每个结点中不是包含一个或几个关键字,而是只含有组成关键字的符号.例如,若关键字是数值,则结点中只包含一个数位:若关键字是单词,则结点中只包含一个字母字符.从根到叶子结点的字符组成的字符串表示一个关键字,叶子结点中的特殊符号$表示字符串的结束.在叶子结点中还含有指向该关键字记录的指针. 为了查找和插入方便,可以约定键树是有序树,即同一层中兄弟结点之间依所含符号自左至右有序,并约定$小于任何字符. 键树存储结构 (1)双链树…

文字描述 B+树定义 B+树是应文件系统所需而出的一种B-树的变型树.一棵m阶的B+树和m阶的B-树的差异在于: (1)有n棵子树的结点中含有n个关键字 (2)所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息,及指向含这些关键字记录的指针,且叶子结点本身依关键字的大小从小到大顺序链接. (3)所有的非终端结点可以看成是索引部分,结点中仅含有其子树中的最大(或最小)关键字. B+树查找算法 通常B+树上有两个头指针,一个指向根结点,另一个指向关键字最小的叶子结点.因此,可以对B+树进行两种查找运算:一种是从…

动态查找表包括二叉排序树和二叉平衡树. 二叉排序树:也叫二叉搜索树,它或是一颗空树,或是具有以下性质的二叉树: ①若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值: ②若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值: ③它的左右子树也是二叉排序树. 由此可得,对二叉排序树进行中序遍历可以得到一个递增的有序数列. 二叉排序树的查找:将关键字与根结点相比较 typedef struct BiTNode{ //二叉排序树结点结构 int data; //结点数据 struct BiT…

[1]查找概论 查找表是由同一类型是数据元素(或记录)构成的集合. 关键字是数据元素中某个数据项的值,又称为键值. 若此关键字可以唯一标识一个记录,则称此关键字为主关键字. 查找就是根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素(或记录). 查找分为两类:静态查找表和动态查找表. 静态查找表:只作查找操作的查找表.主要操作: (1)查询某个“特定的”数据元素是否在查找表中. (2)检索某个“特定的”数据元素和各种属性. 动态查找表:在查找过程中同时插入查找表中不存在的数据元素,…

文字描算 之前分析顺序查找和折半查找的算法性能都是在“等概率”的前提下进行的,但是如果有序表中各记录的查找概率不等呢?换句话说,概率不等的情况下,描述查找过程的判定树为何类二叉树,其查找性能最佳? 如果只考虑查找成功的情况,则使查找性能达最佳的判定树是其带权内路径长度之和PH值取最小的二叉树. 其中n为二叉树上结点的个数(即有序表的长度):hi为第i个结点在二叉树上的层次数:结点的权wi=cpi(i=1,2,…,n),其中pi为结点的查找概率,c为某个常量.称PH值取最小的二叉树为静态最优查找树…

本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的二叉排序树/二叉搜索树. 二叉排序树介绍 在上篇博客中,顺序表的插入和删除效率还可以,但查找效率很低:而有序线性表中,可以使用折半.插值.斐波那契等查找方法来实现,但因为要保持有序,其插入和删除操作很耗费时间. 二叉排序树(Binary Sort Tree),又称为二叉搜索树,则可以在高效率的查找下,同时保持插入和删除操作也又较高的效率.下图为典型的二叉排序树. 二叉查找树具有以下性质: (1) 若任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小…

对于关系查找,当目标表也是查找表时,可能要配置转换以使用动态高速缓存.PowerCenter 将在处理第一个查找请求时创建高速缓存.它将根据查找条件为传递给转换的每行查询高速缓存.当您使用动态高速缓存时,PowerCenter 在传递行至目标时将更新查找高速缓存. PowerCenter 从源读取行时,会通过执行以下的其中一种操作来更新查找高速缓存: 将行插入高速缓存.行不在高速缓存中,可指定将行插入高速缓存.可配置转换以根据输入端口或生成的序列标识将行插入高速缓存.PowerCenter 标记…