用户人品预测大赛--TNT_000队--竞赛分享  DataCastle运营 发表于 2016-3-24 14:29:57      887  0  0 答辩PPT 0 回复     用户反馈 隐私和协议 版本更新 cookie政策 我们的术语 服务规则 交流和联系 参加竞赛 举办比赛 加入官方群 关注公众号 关注微博 关于DataCastle 关于我们 知识的分享 大数据招聘 DC新闻 加入我们 我们的朋友 wangEditor 开源中国…
 用户人品预测大赛--getmax队--竞赛分享  DataCastle运营 发表于 2016-3-24 14:49:32      533  0  0 答辩PPT  …
 用户人品预测大赛--就是gan队--竞赛分享  DataCastle运营 发表于 2016-3-24 14:14:05      1194  1  0 答辩PPT…
kaggle竞赛分享:NFL大数据碗 - 上 竞赛简介 一年一度的NFL大数据碗,今年的预测目标是通过两队球员的静态数据,预测该次进攻推进的码数,并转换为该概率分布: 竞赛链接 https://www.kaggle.com/c/nfl-big-data-bowl-2020 项目链接,该项目代码已经public,大家可以copy下来直接运行 https://www.kaggle.com/holoong9291/nfl-big-data-bowl github仓库链接,更多做的过程中的一些思考.问题…
今日立夏,万木并秀,生生不息,第十届国际用户体验创新大赛即将拉开序幕.5月5日下午,一场用户体验设计经验分享活动携带众多嘉宾降临成都理工大学,为西南赛区首站赛事宣讲. 本次宣讲活动邀请了华为技术有限公司资深用户体验设计师.UXPA西南分会委员王婷女士,西南科技大学工业设计系系主任/副教授/硕士生导师.UXPA西南分会副会长王军锋老师,热门原型设计工具Mockplus的开发副总杨思柏先生.成都理工大学设计系300多位同学来现场聆听宣讲,整个交流会场座无虚席. 最前沿的中国产品人和设计师 摹客专访…
本文汇编了一些机器学习领域的框架.库以及软件(按编程语言排序). 1. C++ 1.1 计算机视觉 CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库,新颖的机器视觉库 OpenCV—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口,并支持Windows, Linux, Android and Mac OS操作系统. 1.2 机器学习 MLPack DLib ecogg shark 2. Closure Closure Toolbox—Clojure语言库与工具的分类目录 3…
作为天池上的新手,第一次参加天池阿里云线上的比赛,糖尿病预测, 一般的数据挖掘比赛,流程:数据清洗,特征工程(找特征,特征组合),不断的尝试的不同算法,不断调参,也可以考虑将多个模型进行线性组合 大赛初赛数据共包含两个文件,训练文件d_train.csv和测试文件d_test.csv,每个文件第一行是字段名,之后每一行代表一个个体.文件共包含42个字段,包含数值型.字符型.日期型等众多数据类型,部分字段内容在部分人群中有缺失,其中第一列为个体ID号.训练文件的最后一列为标签列,既需要预测的目标血…
写在前面: 这段时间一直都在看一些机器学习方面的内容,其中又花了不少时间在推荐系统这块,然后自己做了一套简单的推荐系统,但是跑下来的结果总觉得有些差强人意,我在离线实验中得到Precision,Recall一般都只有15%左右,比起通常的机器学习算法动不动就90%以上的指标,这个我觉得显然是太低了,我觉得可能有如下理由导致的: 数据不完整,目前能拿到的数据也就是ERP里面的交易数据和各种主数据,但是在我看来,交易数据的权重在各种其他类型的数据中应该是最重要的,至少也是排在前列的,可能也是我的一厢…
事先声明,这不是华为软挑的软广,我也不是海军. 这篇文章纯粹是心血来潮,原因是去年上传到github的参赛代码,前几天又有两个人star和fork了. 记得star热潮还是去年4月复赛刚结束的那几天,厚着脸皮在八大赛区的群里发消息求关注,之后就陷入了无限吃灰期.结果,我的开源代码在前几天突然又被挖出来了. 看了下时间,我想大概是有同学在准备今年的比赛,尝试研究去年的题目和开源代码.说实话,即使你愿意花很长时间来准备,效果也有限. 因为看往年的题目很容易陷进去,等到真正比赛发现意义不大.另外,很少…
比赛排名 Time Limit:1000MS  Memory Limit:32768K Description: 欢迎参加浙江工业大学“亚信联创杯”程序设计大赛,本次竞赛采用与 ACM/ICPC 相同的排名规则.也就是说,首先按照在规定时间内,做出的题数进行排名.如果多支队伍解题数目相同,则根据总用时加入惩罚时间进行排名.总用时和惩罚时间由每道解答正确的试题的用时加上惩罚时间而成.每道试题用时将从竞赛开始到试题解答被判定为正确为止,其间每一次错误的运行将被加罚20分钟时间,未正确解答的试题不计时…