def wrapper_out(flag): # 装饰器本身的参数 def wrapper(fn): # 目标函数 def inner(*args, **kwargs): # 目标函数执行需要的参数 if flag == True: print("问问金老板. 行情怎么样啊") ret = fn(*args, **kwargs) # 在执行目标函数之前 print("金老板骗我. 恨你") return ret else: ret = fn(*args, **kwa…

# 使用装饰器对有返回值的函数进行装饰# def func(functionName): # print('---func-1----') # def func_in(): # print("----func_in---1-") # x = functionName() #保存返回来的hahah # print("----func_in---2-") # return x # print('---func-2----') # return func_in # @fu…

一个小demo def set_level(level_num): def set_func(func): def call_func(*args, **kwargs): if level_num == 1: print("----权限级别1,验证----") elif level_num == 2: print("----权限级别2,验证----") return func() return call_func return set_func # 带有参数的装饰器…

#第七步:带有参数的装饰器 #两个基本函数用同一个装饰器装饰 def outer(arg): print(arg) #这是装饰器的代码 def kuozhan(func): print(func) #func接收的依然是eat和chifan #未来的eat函数 def neweat(): # 扩展功能1 print('饭前洗洗手') # 调用基本函数 func() # 扩展功能2 print('饭后溜溜腿') def newdrink(): # 扩展功能1 print('酒前真君子') # 调用…

#第五步:带有参数的装饰器 #用于扩展基本函数的函数 def kuozhan(func): #内部函数(扩展之后的eat函数) #5由于调用的时候传了两个参数,未来的eat函数没有参数接收 #5报错的时候显示neweat没有形参接收,但是给了两个实参 #5所以需要添加两个形参接收shui,na def neweat(shui,na):#5调用的杨羊传到了shui,na #4以下三步就是扩展之后的功能,于是我们把这三个哥们做成一个函数 #4取名叫做neweat #扩展功能1 print('饭前要洗…

在装饰器函数里传入参数 # -*- coding: utf-8 -*- # 2017/12/2 21:38 # 这不是什么黑魔法,你只需要让包装器传递参数: def a_decorator_passing_arguments(function_to_decorate): def a_wrapper_accepting_arguments(arg1, arg2): print("I got args! Look:", arg1, arg2) function_to_decorate(ar…

在Python中,不知道函数参数类型是一个很正常的事情,特别是在一个大项目里.我见过有些项目里,每一个函数体的前十几行都在检查参数类型,这实在是太麻烦了.而且一旦参数有改动,这部分也需要改动.下面我们用装饰器来实现,函数参数的强制类型检查. 首先,这个装饰器,要接受类型参数,和指定函数参数的类型参数.也就是一个list和一个dict from functools import wraps def typeassert(*type_args, **type_kwargs): def decorat…

怎么样为装饰器加参数 import time current_user = {'user':None} def auth(engine = "file") def deco(func): def wrapper(*args,**kwargs): if current_user['user']: #已经登录过 res = func(*args,**kwargs) return res user = input("username>>>:").stri…

场景时这样的,我有个一大堆任务,我要给这些任务计时,入库.就需要一个带有参数的装饰器来记录任务名称, 在任务执行前和执行之后都需要记录任务当时执行的时刻. #-*- encoding=utf-8 -*- from functools import wraps def task_logging(taskname): def func_wrapper(func): @wraps(func) def return_wrapper(*args, **wkargs): # 函数通过装饰起参数给装饰器传送参…

一.可迭代的对象(也就是可以用for循环,generator 是生成器的意思) 怎么判断是否可迭代呢?通俗的方法建立一个for循环 高大上的方法是: In [40]: from collections import Iterable In [42]: isinstance("abc",Iterable) ####是不是Iterable创建的实例,如果是就是True,不是则False Out[42]: True In [44]: isinstance(100,Iterable) Out[…